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AI 加速工作流

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计算只是工作流的一部分

工程分析往往开始时清清楚楚,后面七零八落,工具链断联,信息分散。

 

从分散的上下文到互联的计算

Maple Flow 把原本散落在各处的工程计算、上下文和最终结果,全部整合到了同一个“实时动态文档”中。

 
  • 更易追溯:结构清晰、上下文连贯,便于阅读和理解

  • 更新更快:修改任一输入,所有相关计算和结果自动更新

  • 直接用于评审:逻辑透明、结果可复现,适合团队协作与审核

  • 可复用性强:可复用、修改、扩展已有模型,基于可靠工作继续开发

Maple Flow 是工程师的“智能计算笔记本,把设计、假设、公式、数据、图表、结果全部整合在一个可交互、可实时更新、可审核的文档中,让复杂工程计算变得直观、高效、可追溯。

Maple Flow 将计算环节

与工程师日常使用的各类工具打通互联

将 Maple Flow 作为工程工作流中的实时计算层,实现数据互通、受控接口开放,以及下游工具的无缝衔接。

 

统一计算数据源,实现与全链路工程工作流的互联互通。

使用 AI 自然语言提示生成计算工作表

Generate Worksheets from a Natural Language Prompt

一条详尽的提示词即可生成一份结构化的工程计算工作表。

工具环境

Codex · Claude Code · GitHub Copilot + 校准规则

请求计算和技术内容

       

本地 Maple 或者 服务端 Maple MCP

自动生成的工作表

Maple Flow

在将计算结果用于工程场景前,请先复核这份生成的工作表内容

       

最终输出:完整文档、可动态更新的实时计算、全公式来源。

将 Excel 电子表格转换为 Maple Flow 计算工作表

Convert Excel Spreadsheets to Maple Flow Worksheets

AI 智能体可将晦涩不透明的表格运算逻辑,转化为可读性强、可全程审核追溯的数学化计算内容。

输入

Excel 电子表格

       

隐藏的单元格引用与内嵌公式,很难完成合规审计核验。

AI 编程助手

Codex · Claude Code · GitHub Copilot

       

输出

Maple Flow 工作表

       

采用标准自然数学符号排版,让公式与推导逻辑更便于人工复核校验。

将 MATLAB 脚本转换为 Maple Flow 工作表

Convert MATLAB Scripts to Maple Flow worksheets

把类代码形式的方程和程序循环,转化为可读性极强的工程计算文档。

输入

MATLAB 脚本

       

脚本中的循环、switch 语句和代码路径,会掩盖背后的计算原理,难以直观理解。

AI 编程助手

Codex · Claude Code · GitHub Copilot

       

输出

Maple Flow 工作表

       

高级求解器、分段语句与二维方程。

使用网页上的技术资料搭建工程数学模型

Assemble a Math Model using a Website as a Technical Resource

将公开技术文献与企业内部资源,转化为结构规范、逻辑清晰的计算工作表模型。

输入

网页技术资料

       

支持数据源类型:技术网站、专业文献、企业内部专属技术文档。

AI 编程助手

Codex · Claude Code · GitHub Copilot

       

输出

Maple Flow 工作表

       

输出特性:采用标准自然数学符号排版、内置专业数值求解器、所有计算逻辑的技术来源均完整标注可追溯。

使用技术论文构建工程数学模型

Assemble a Math Model from Technical Papers

基于技术论文与公开文献资料,自动生成可直接用于工程分析的计算工作表。

输入

包含热力学数据集的专业技术论文

       

9项热力学关联式的经验系数。

AI 编程助手

Codex · Claude Code · GitHub Copilot

       

输出

Maple Flow 工作表

       

输出特性:完整保留所有可追溯的计算假设、采用标准自然数学符号排版、内置专业数值求解器,全流程逻辑清晰可核验。

注意事项:全流程必须保留人工介入校验环节

可快速生成,但所有工程输出内容投入使用前,必须完成严谨细致的人工复核。

  • 所需的工具:支持使用 Claude Code、Codex 或GitHub Copilot 作为 AI 辅助编码工具;同时需搭配 Maple MCP 服务端,或是本地安装部署的 Maple 软件。

  • 部署方案权衡:两种部署模式各有优劣:Maple MCP 云端服务的配置门槛更低、部署更简便;本地安装的 Maple 软件在搭建计算工作表时的运行速度更快。

  • 人工审查:所有 AI 生成的内容,都必须和传统人工产出的计算交付件一样,完成同等标准的专业技术校验,不能直接采信。

  • 模型输出差异性:不同的大语言模型(LLM)能力各异。即便在同一个大模型中,两次输入完全相同的提示词,也可能生成不一致的输出内容。


来源:Maplesoft公司
电子MATLABADSMaple
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2026-07-13
最近编辑:1月前
Maplesoft
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