某款搭载三合一电驱动总成的纯电动 SUV 上市后,用户在 Wide Open Throttle(WOT)全油门加速、Pulse Train Output(POT)及反拖滑行等工况下,普遍反馈车外与车内近场存在明显异响与啸叫。

图 1:WOT 运动模式加速车内噪声
图注:66# 故障车 NVH 测试显示,一级 22 阶次在 1500~3500 r/min、4500~6000 r/min、7000~8000 r/min 及 9000~10000 r/min 段均出现啸叫;二级齿轮 6.16 阶次在 3000~6000 r/min 段超标。
经专家组主观评价,该变速箱啸叫在一级齿轮主阶次、二级齿轮主阶次及反拖主阶次均不可接受。测试数据表明:一级与二级主阶次对车内噪声贡献最大,频率集中在 20~5000 Hz,极易被人耳识别。
NVH 优化通常有两条路径:控制激励源与阻断传播路径。本次攻关选择从"激励源"——减速器齿轮啮合本身入手。

图 2:减速器 NVH 问题影响因素分解

图 3:减速器啸叫产生的可能因子分解(鱼骨图)
通过系统分解,问题锁定在两大核心:
齿轮宏观参数设计不足:模数、齿数、螺旋角、重合度等参数未能充分抑制动态激励;
齿轮微观修形缺失:受载变形、制造误差及热变形导致齿面偏离理论轮廓,传递误差(TE)过大,接触斑点不良。
齿轮啮合的重合度直接决定载荷分配的均匀性。重合度越大,单齿载荷越小,传动越平稳,传递误差越低。
优化策略可概括为"四增大、一减小":
表 1:减速器一、二级齿轮副宏观参数优化前后对比
关键成果:一级齿轮副总重合度由 3.923 提升至 4.969,二级由 3.898 提升至 4.112,为降噪奠定了宏观基础。
仅靠宏观参数不足以覆盖宽扭矩、高转速下的弹性变形与热变形。团队借助 MASTA 软件 建立 2D 轴系模型与 3D 壳体有限元模型,对齿顶修缘、齿形鼓形量(Ca)、齿向鼓形量(Cβ)及角度误差(fHα、fHβ)进行全工况优化。

图 5:Masta 建模仿真(2D Model & 3D Reduction Model)
设计目标:
一级齿轮副传递误差 TE < 0.25 μm
二级齿轮副传递误差 TE < 0.5 μm
接触斑点中心位于齿高 H×40% 与齿宽 B×40% 的矩形区域内
表 2:减速器一、二级齿轮副微观参数优化前后对比

传递误差(TE)对比:

图 5:一级齿轮副优化前 TE 对比

图 6:二级齿轮副优化后 TE 对比
图注:灰色/黑色曲线(T1/T2)为优化前,TE 峰值高达 0.6~0.7 μm;深色曲线(T3)为优化后,全扭矩区间 TE 被显著压低,满足设计目标。
接触斑点对比:

图 8:优化前接触斑点

图注:优化前接触区偏斜且边缘集中;优化后接触斑点明显居中,齿面载荷分布更均匀,既降低噪声又提升疲劳寿命。
降噪不能以牺牲可靠性为代价。优化后的齿轮与轴承均通过严苛校核:

图 9:优化后齿轮强度校核结果
图注:齿根弯曲疲劳安全系数均 > 1.2,齿面接触疲劳安全系数均 > 1.0。

图 10:优化后齿轮轴承强度校核结果
图注:各轴承损伤率均 < 100%,满足设计寿命要求。
按优化后的宏观与微观参数试制齿轮,装配 EDU 总成样机并搭载整车,进行全工况 NVH 复测。

图 11:测试传感器布置位
图注:在电机外壳、电控前侧、各悬置主被动侧、输出轴、旋变盖板及电机端盖等关键位置布置传感器,全方位捕捉噪声振动信号。

图 13:优化前后齿轮啮合阶次线
图注:优化前(T0)22 阶、6.16 阶等能量脊线明显;优化后(T3)27 阶与 7.05 阶能量显著降低,啸叫特征线几乎"消失"在背景噪声中。

图 14:优化前后车内噪音阶次切片的对比曲线
图注:深色曲线(T3)代表优化后方案。在 201~10964 r/min 全转速范围内,各关键阶次声压级均大幅下降。
表格
| 降低约 20 dB(A) | |
| 降低约 10 dB(A) | |
| 降低约 15 dB(A) |
主观驾评同样证实:优化后变速箱啸叫已优化至可接受水平,高频尖锐感消除,整车声品质显著提升。
重合度是硬道理:通过"细高齿"设计(小模数、多齿数、大螺旋角)提高端面与轴向重合度,是从宏观上抑制齿轮啸叫最有效的手段之一。
微观修形补偿变形:在高扭矩、宽转速、大温升的纯电工况下,必须借助 Masta 等专业软件进行系统级微观修形,将传递误差与接触斑点控制在目标范围内。
激励源控制优先:在悬置与声学包优化之前,先把减速器齿轮啮合这一"激励源"做到最优,才能事半功倍。
本次优化方案最终获得客户认可并成功量产,为纯电动高速电驱总成的 NVH 性能开发提供了一条可复 制的工程化路径。
文章来源:《解决某纯电动三合一电驱总成 NVH 问题的方法探究》,陈辉,无锡中车浩夫尔动力总成有限公司,发表于《汽车实用技术》2023 年第 15 期。
关键词:NVH 问题 | 宏观参数优化 | MASTA 仿真 | 微观修形
