2024数字工业年度总结（上）——技术产品发展方向及创新突破产品
年终岁末，对2024年做个总结，并对2025年做一些展望。本系列共分3篇，上篇主要总结技术产品突破和新方向，中篇是对全年市场发展情况总结，下篇则是对2025年的一些展望和预测。2024年，在技术产品方面，市场整体呈现了几个主要的发展方向：1. AI进一步持续融入现有工业软件和相关解决方案。以前AI更多是形成一些单点型解决方案，如设备预测性维护、AI质检等，如今随着越来越多工业软件企业入局，AI作为Copilot或者一个功能模块，正在被越来越多的供应商集成进其现有产品组合中。如金蝶为云苍穹平台增加企业AI平台和AI助手，中控技术的UCS系统集成分析建模优化能力，十沣科技的AI-CAE仿真平台TF-AIDEA等2.AI大模型应用向更工业专业的方向探索。在RAG知识问答、问数、内容生成等常规行业大模型应用之外，大语言模型之外，针对工业领域的时序数据、设计文档等专业性内容的大模型的探索进一步深入，如中控等在进一步探索时序大模型，鼎捷、创新奇智等也在探索大模型结合CAD的ChatCAD应用，遵义铝业与华为联合研发电解铝复杂体系动态优化预测大模型、宝信与华为联合研发高炉大模型等。3.面向更多非开发者、具体场景的AI工具涌现。AI中台和平台适合专业IT开发者，而很多企业想用起来AI，更多还是需要依靠各领域专业工程师，他们不懂IT开发，需要的是更简单易用的业务视角的一些AI工具，让业务人员可以以简单拖拽等方式完成AI数据分析和应用开发。如寄云科技AI数据分析产品TE、阿丘的AIDG样本生产工具、西门子AI视觉助手OWL和孔明策运动控制设备预测性维护软件等4.国产化平台+应用生态持续扩大。越来越多的MOM、PLM企业推出基于华为iDME平台的MOM、PLM产品，华为也推出了MBM Space数字化制造云平台，并联合生态伙伴共同推动设计制造一体化。浩辰等企业也将自身CAD等产品适配到华为原生鸿蒙系统，金蝶基于云苍穹PaaS平台也签约合作了一大批生态伙伴。以下则是选取了能够体现过去一年市场技术产品新方向的代表性创新产品，供大家参考：寄云科技AI数据分析产品TE（Trend Explorer）寄云科技发布的Trend Explorer是一个面向设备工程师、工艺工程师等的时序数据AI分析工具，让不懂专业数据处理的人，也可以轻松的实现数据的分析，并结合自身专业经验，实现一些工艺、设备的分析，优化等。相比于很多AI工具平台较高的门槛和价格，这个产品更容易应用和普及。产品的具体内容我在另一篇文章中有专门的介绍：《守着数据“金山”不知如何挖？寄云科技想用时序数据分析工具帮企业轻松上手》。
中控：AI时序大模型TPT
不同于大语言模型或多模态模型的GPT以自然语言或图像视频作为输入，时序大模型以工业生产领域最核心的时序数据作为输入，从而实现生产数据的智能分析和优化。相比于大语言模型，理论上时序大模型能够更贴近生产实际应用，潜在的应用价值更大。
当然，由于大模型天然的不确定性，以及工业机理模型的复杂性，时序大模型也被质疑实际优化效果来自内置的小模型和机理模型。 鼎捷、创新奇智：ChatCAD
当前很多CAD工程师耗费大量时间画图和做设计修改，是一个非常明确的对大模型的需求痛点，大模型理论上能够实现的降本增效也非常显著，因此使用AI大模型进行CAD产品设计，一直是行业一个重要的探索方向。创新奇智和鼎捷先后发布了ChatCAD产品，通过自然语言方式描述设计需求，由AI自动生成模型，并可以导入CAD软件进行后续修改完善。虽然目前看ChatCAD产品距离完全成熟还有距离，自然语言用于描述3D模型信息量也并不高，但这个方向值得期待。金蝶：新一代企业级AI平台+AI管理助手
金蝶云·苍穹在AI加持下全面升级为新一代企业级AI平台，由金蝶Cos mic、金蝶Cos mic Studio、金蝶大模型能力平台等组成，Cos mic智能AI管理助手，面向财务、人力、采购、开发等场景需求，通过统一的金蝶云 ·苍穹平台赋能到金蝶全系列产品，为管理者，专业人员，到普通员工都提供个性化的智能助手解决方案未来企业各系统数据互通并架构在同一个平台上之后，通过一个统一的AI进行数据查询，搜索，确实是个效率更好的方式，各类Agent也需要在这个统一的基础平台上进行开发中控：通用控制系统Universal Control System（UCS）
传统DCS技术架构已经延续了很多年，但也很古老，很多问题一直被诟病，国内外都在探索新技术架构的DCS系统。在此背景下，中控提出了软件定义、云原生的UCS（Universal Control System）控制系统，并集成了原APC系统的控制优化等能力。凭借中控在流程行业的积累，有望持续落地，逐步升级原有的工业控制系统。十沣科技：AI-CAE仿真平台TF-AIDEA
十沣科技也发布了集自动化数据管理、大模型训练和工业应用部署于一体的AI-CAE仿真平台TF-AIDEA，可实现从快速预测到快速设计。通过TF-AIDEA平台用户可以自动化地管理自己海量的CAE数据，并利用这些数据通过可视化界面一键形成大模型的训练，并将大模型实际部署到工业应用环节，加速设计迭代和方案确定。同时，TF-AIDEA可以全量适配国产主流的操作环境以及软硬件环境中国CAE起步落后于国外巨头，但AI+CAE领域，大家有着相同的起点。浩辰CAD原生鸿蒙版公测
2024年原生鸿蒙HarmonyOS NEXT正式发布，也开启了庞大的应用软件适配生态建设，其中要实现在很多企业日常工作中的应用，CAD等专业软件的适配是重要一环。浩辰基于浩辰CAD Linux版的经验，与鸿蒙工程师紧密协作，共同完成了百万级代码的迁移，发布浩辰CAD鸿蒙版，延续了Windows版的界面风格及操作习惯，未来还可以结合原生鸿蒙的多端互通、多端协同的HarmonyOS NEXT底层能力，拓展多端的项目管理和协同设计华为：硬件开发工具链平台云服务IPDcenter
华为IPD的成功宣传让众多工业企业都开始研究和探索IPD，尽管IPD是一套系统性方法论，落地层面也肯定涉及到一些工具的应用。飞书、钉钉都针对IPD产品设计全生命周期推出了相关协同流程管理工具，华为也推出了自己的IPD工具平台。硬件开发工具链平台云服务（CraftArts IPDCenter）是基于统一数据模型，实现端到端数据管理和协同的平台云服务。 CraftArts IPDCenter依托华为产品数字化转型及IPD协同最佳实践，基于统一同源的产品生命周期数据模型，打造围绕产品、面向业务对象的数据管理能力，构建以角色和业务流为中心的数字化协同，提升作业效率和数据质量，助力企业数字化转型阿丘科技：智能样本生成软件 AIDG
针对AI质检面临的小样本问题，用生成式AI创建虚拟的缺陷样本，从而扩大缺陷样本量，一直是业内在应用的一条重要技术路径。在AI质检工具软件领域长期探索的阿丘科技，也是配合自身的AI视觉软件平台AIDI，推出了智能样本生成软件AIDG，基于生成式AI技术，可解决AI落地工业检测的过程中，因图像数据不足导致的模型训练及验证困难、模型指标不佳等问题。也用于外观缺陷生成，以及对错漏装、字符异常、异物等偶发或未知场景的模拟，从而使AI质检工具链更加完整，进一步降低AI质检门槛。用友：业财一体化平台替换国外系统
在国内完成很多国外软件替换，验证了产品能力的基础上，中国软件企业的下一步是往国际化发展，去替换国外企业应用的国外供应商的软件。新加坡钢铁公司National Iron and Steel Mills与用友合作，选择用友BIP替换原有国外软件系统，构建业财一体化平台，满足从研发设计、供应链管控到生产的全流程业务管控。ERP这种涉及到不同国家财务体系，国家间差异更大的领域实现替换国外企业的国外软件，让中国企业的出海往前又走了一步。西门子 ：孔明策运动控制设备预测性维护软件
运动设备，尤其是旋转类设备的预测性维护，国内不少企业已经做了很久，也形成了设备云平台、解决方案、边缘融合终端等模式。在SiePA的基础上，西门子这回又推出了“孔明策”运动控制设备预测性维护软件，实时监测多种设备的健康状态，结合积累的机理模型和算法模型，预测设备健康趋势，减少非停。相比与国内自主解决方案为主的发展方向，西门子一如既往的在将此类解决方案做成标准软件产品，并依托生态开展服务。格创东智：天枢AI平台3.0
面向企业的AI开发工具需求，市场上各种轻量化或专业化的AI平台、大模型平台也不少，格创东智则是在过往AI平台产品技术上，把传统AI平台升级叠加大模型开发功能形成一体化AI平台，兼具小样本智能检测、智能模型蒸馏、智能无监督检测、AI管理底座、AI大模型检测、可视化应用编程等6大特性，实现对生产制程中多工艺场景的品质不良进行精准识别、自动分类、纠错驱动，以标准AI集中检测平台，满足制造企业对于整厂智能化检测的建设需求。全应科技：ADMC火电智能调控系统
全应科技的ADMC火电智能调控系统包含智能协调、智能燃烧、智能脱销等模块，在电厂投入了实际应用，实现全厂常态化自动投用率超90%。类似于车辆的自动驾驶，ADMC系统为电厂构建了一套生产“自动驾驶”的系统。
