AI For CAE主题月（一）AI FOR ENGINEERS 用户讨论会（应用场景/价值/展望）

本课适合哪些人学习：

1、CAE 仿真工程师、结构 / 流体 / 热仿真等工程研发人员

2、CAE 软件产品经理、研发与技术从业者

3、关注 AI 仿真融合方向的科研人员、高校师生

4、制造业、汽车、航空航天、新能源等领域的仿真技术负责人

5、希望提升技能、转型 AI 仿真方向的工程技术人员

你会得到什么：

1、清晰了解 AI CAE 的典型应用场景、行业整体发展现状与未来趋势；

2、明确 AI 代理模型与传统 CAE 求解的关系、准确率实用性及训练数据的关键影响；

3、掌握 AI CAE 催生的新产品形态，以及国内 CAE 产业实现弯道超车的机遇；

4、获得 OpenClaw 在仿真领域应用、AI 代理模型泛化性、智能 Agent 仿真自动化等前沿技术的专业解读；

5、解决仿真工程师学习 AI 的困惑，明确学习必要性、方法与切入方向；

6、可参与现场提问，获得针对性答疑。

课程介绍：

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4月20日19时，仿真秀主办AI CAE专题月【AI FOR ENGINEERS 线上用户讨论会】首场公开课将邀请工业软件资深研究员、AIE 加速工业进化主编、仿真秀特邀专家崔粲老师做《AI CAE应用场景、价值与展望》线上报告，并邀请资深的航空工程师梁松月博士和碳中和与“智慧能源湖南省重点实验室”刘经 博士线上讨论AI CAE应用新进展。

一、主讲嘉宾

报告嘉宾：崔   粲   AIE 加速工业进化创始人，前信通院、IDC行研分析师，工业软件资深研究员

特邀嘉宾

1、梁松月  985高校博士，资深的航空工程师，擅长CFD计算分析，尤其非常精通STAR-CCM ，擅长气动、传热、燃烧、多相流、运动、固体应力等多学科耦合分析，以及在CFD结果上，通过网格变形直接对模型进行优化的伴随形状优化方法；在设计空间通过将固体网格和流体网格相互转换而自动构造最优几何的伴随拓扑优化方法；还精通多目标优化，在给定的参数和约束下，通过遗传算法，响应面方法等进行全局搜索和局部搜索，寻找最优目标。

2、刘经，博士，副教授，硕士生导师，湖南工商大学资源环境学院。国家公派美国罗格斯大学访问学者，中国工业节能与清洁生产协会专家，湖南省科技项目评审专家。研究方向：AI CFD在环境系统中的应用、能源环境大数据、烟气多污染物协同控制。主持/参与国家级、省部级项目10余项，发表国内外顶级期刊等论文20多篇，授权发明专利多项，获多项国家级/省级学生竞赛指导奖项。

二、讨论会议安排

1、主持人开场（3分钟）

2、嘉宾介绍（2分钟）

3、报告主题：AI CAE应用场景价值与展望（40分钟）

    (1) AI CAE有哪些典型场景？

    (2) AI CAE整体进展如何？

    (3) AI代理模型准确率是否可用？

    (4) 训练数据对AI代理模型的影响如何？

    (5) AI CAE催生了涉及哪些新的产品形态？

    (6) 国内CAE是否有弯道超车的机会？

4、嘉宾讨论（30分钟）

  （1）仿真工程师要不要现在急着学 AI？该从哪入手？

  （2）AI Agent 自动化仿真，真正能用在哪些工程场景？OpenClaw 这类开源工具，会改变仿真行业格局？

  （3）企业投入 AI CAE，到底能带来多大实际回报？现阶段是战略布局还是盲目跟风？

5、用户讨论（答疑解惑）（10分钟）

6、 主持人总结及预告（5分钟）

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