【AI+CAD】3大厂外，国外还有哪些AI+CAD探索
这是AIE加速工业进化【AI+CAD的现状和未来】系列的第6篇，主要盘点一些国外其他厂商及研究机构的AI+CAD的相关探索
Autodesk的AI+CAD探索
Autodesk在机电设计方向的CAD产品线有3D参数化建模软件 Inventor、2D绘图为主，包含基础3D功能的建模软件 AutoCAD和以及云原生一体化平台Fusion（含CAD/CAM/CAE/PCB 等功能，提供桌面端建模与可视化功能） 3条。
Autodesk的AI +CAD 探索更侧重在AutoCAD和Fushion上。
AutoCAD 的AI+CAD主要功能包括：
Smart Blocks: Search and Convert智能块搜索与转换：搜索与选择几何图形相似的对象，并转换为块，特别适用于清理未使用块绘制的图纸、使用非AutoCAD应用程序创建的图纸或从PDF等其他文件格式导入的图纸，目前最擅长检测平面图中的建筑元素。仍在技术预览阶段。
Autodesk Assistant：在工作区内直接提问AutoCAD功能相关问题，获取与查询相关的学习资源，获得设计挑战的故障排除帮助等
Fushion的AI功能更多：
AutoConstrain - 智能草图约束：功能已经推出，AI自动识别并建议草图约束(对称、中心点等空间关系)，持续评估草图并自动适应设计变更，无需手动添加约束,大幅提升建模速度，避免微小的几何不一致导致后期装配问题
生成式设计：AI驱动的多目标设计优化解决方案可以为定义的问题生成数千个制造就绪的解决方案。帮助设计师和工程师快速分析设计备选方案
自动工程图 Automated Drawings：通过一键点击将3D模型转换为带完整尺寸的图纸，AI智能识别并排除标准紧固件，自动布局图纸、应用样式、添加尺寸标注，基于云端运行。年底推出。
Autodesk Assistant ：基于自然语言问答，获取关于Fusion的使用指导
效果图生成：利用Azure OpenAI服务和GPT-image-1模型，将产品设计放入真实场景,生成照片级图像，直接导出到Microsoft 365,用于营销和销售演示
Neural CAD：Bernini项目的升级版，实验项目，功能预计将会于2026年实装在Fusion中。根据文本提示和空间约束自发地创建设计，生成可编辑的精确CAD几何图形，将会改变设计工作流。
TechSoft3D的Hoops AI
Tech Soft 3D作为CAD数据访问库的领先提供商，拥有处理海量CAD数据的独特优势。他们推出的HOOPS AI是专注于为CAD数据定制的一套AI工具集，为数据科学家提供一个框架，使其能够从原始CAD数据（如STEP或自有CAD格式）的读取和解析几何形状、拓扑结构、装配体、PMI 和元数据等核心数据，并用于后续的训练和推理。
Hoops AI刚刚在中国发布了技术预览版，详见《【AI+CAD】让更多人能用CAD文件训练AI模型，HOOPS AI在中国发布技术预览版》。
DraftAid
公司同名产品可以自动从 3D 模型创建 2D 加工图纸，确保生成的工程图是干净，结构化和可读的，自动布局，缩放。DraftAid与多种主流CAD软件无缝集成。
Backflip.ai
生成式AI公司Backflip.ai发布了从3D扫描数据转为可编辑的3D零件的OnShape插件和Web端平台，创建的3D零件保留完整的建模历史树，支持后期在软件中进行参数化调整。
模型基于超1亿个独特3D几何模型训练而来，覆盖机械、建筑、生物等20余个领域
SP3D公司的Theia
SP3D公司推出的基于2D图纸直接生成3D模型的云平台，通过AI识别2D图纸，创建对应的3D模型。提供在线的云平台，直接上传图片格式的图纸（PDF、png等），在平台创建3D模型供下载
Adam CAD
AdamCAD 以OnShape的Copilot的形式出现，支持自然语言的建模和编辑，支持参数化特征，并允许使用Onshape的API和FeatureScript语言进行特征树编辑。
ZOO
Text2CAD软件，只需输入自然语言，甚至上传一张参考图片，就能快速生成一个可交互的 3D 模型
研究性项目
一些研究机构也在积极开展AI+CAD的探索，并探索出了多种的技术路径和方向，以下是一些示例:
MIT的VideoCAD ：通过创建包含超过41000个3D模型构建示例的VideoCAD数据集，让AI模型学习人类在CAD软件中的具体点击、鼠标拖拽及键盘操作序列，AI将高级设计命令（如“Pline”、“Extend”）转化为一系列的UI交互序列，从而直接控制CAD软件实现从2D草图到3D模型的生成。
微软亚研院 FlexCAD、CADFusion 和 CAD-Editor：构建一个能够覆盖全部建模层级的基础模型 FlexCAD（把CAD的参数化层次完全转化为文本），使模型具备通过渲染图理解几何结构能力的 CADFusion，让 AI 能够理解并执行复杂自然语言指令的 CAD-Editor，通过这三项技术的协同推进，AI 有望显著简化 CAD 建模流程
康奈尔大学 DeepCAD：将形状描述为一系列CAD操作，输出用于构建3D形状的CAD工具（如SolidWorks和AutoCAD）中的一系列操作
浙大 ICAD2.0 框架：浙江大学 CAD&CG 国家重点实验室的团队提出 “智能 CAD 2.0”（ICAD 2.0）的全新框架，通过结合生成式AI技术，智能CAD能够实现设计方案与三维模型的自动补全、自动生成与优化建议；通过多模态AI技术，智能CAD能实现更为自然的设计交互过程；通过深度学习技术，智能CAD能够在与设计师互动过程中实现个性化设计助手功能；通过大模型技术，智能CAD能够实现各类设计软件工具的全流程、自动化协同。
