【AI+CAM】国内外AI+CAM创新供应商的探索盘点
这是AIE加速工业进化【AI+CAM的现状和未来】系列的第2篇，主要对国内外主流AI+CAM创新企业的探索进行盘点。本系列共4篇，第4篇为总结和分析。
CloudNC
成立于2015年的英国公司，主要研发AI CAM软件，同时还在英国经营一家生产高精度零件的智能工厂。
CloudNC为CAM软件提供AI 助手CAM Assist，已经发布集成到NX CAM、Audodesk Fushion、GibbsCAM、MasterCAM的版本，集成到Creo和SolidCAM的版本后续将发布。
CAM Assist1.0版本基于深度工艺知识的AI内核，自动生成最优刀具路径和策略，智能生成最优切削参数，显著缩短编程时间
半年后发布的CAM Assist 2.0 版本升级为全新的「评估-准备-分析」三阶段工作流，模拟工程师的思维模式：先评估全局风险，再制定周密计划，最后在执行中动态调整。
第一阶段，在编程前先执行一次全面前置化可行性分析，会对模型几何、毛坯定义与工装设置进行自动化的工艺审查，主动识别、潜在风险，并发出明确警示。
第二阶段，准备阶段，构建了一个统一的工艺决策中心，将所有加工策略的制定集中于一个集成界面中，系统性地完成所有核心工艺决策：包括加工类型选择、机床与材料指定、刀具库调用，并可进一步定义夹持强度、粗加工余量及精加工策略等高级参数。
第三阶段，分析阶段，引入实时的编程过程可视化与交互验证机制，AI 开始运算的同时，刀具路径便实时地、渐进式地在屏幕上呈现。用户可以立刻看到每个工序对应加工的面、使用的刀具，并在程序最终完成前，实时调整进给、转速等切削参数，实现了“边生成、边验证、边优化”的敏捷编程模式。
通过3阶段模式，CAM Assist 2.0将人类的决策智慧与 AI 的运算效率结合，实现可靠、可预期、高效的标准化流程。
Toolpath
2021年成立于美国，专注AI+CAM产品研发，2025年获得了AUTODESK的战略投资，产品与Fushion进行了集成。
Toolpath作为CAM的辅助工具，主要提供以下几项功能
上传零件后，根据车间现有的刀具情况，生成零件可加工性分析报告，提示潜在的问题，推荐合适的刀具等
结合零件情况和刀具情况，推荐合适的夹装和固定方案。
结合专家知识和车间刀具情况，对所有可能方案进行模拟，自动生成合适的加工方案
通过模拟加工过程，生成详细、精确的加工时间和成本核算
生成的加工计划直接导出到fushion CAM中，进行后续处理。
Toolpath依托两大关键技术构建差异化优势：
一是“零件理解引擎”（Part Comprehension Engine），能在编程前自动分析零件的可制造性，提供成本优化与设计简化建议；
二是“强化学习”，与传统CAM依赖“全球加工参数库”的模式不同，Toolpath会针对特定零件模拟多种加工策略，并结合用户现实的刀具库进行“策略博弈”，最终生成数据驱动的最优方案。
Manukai
2023年成立于瑞士的AI CAM创业公司，核心产品是 CAM Copilot，支持目前已经支持MasterCAM、Topsolid、NX、GibbsCAM等CAM。
核心功能包括：
分析零件，从3D模型和技术图纸中提取几何信息、材料信息和公差，准确检测凹槽、孔和螺纹等特征
查找相似过往项目，分析比对过往加工项目，识别重复的特征和策略。
自动重用旧策略，从之前的任务中提出经过验证的加工策略，并将它们应用于新的零件
Lambda Function
美国的AI+CAM创业公司，核心产品为AI驱动的CNC编程软件及AMAX加工状态监控软件，已上架 Siemens Xcelerator Marketplace。
AI智能编程助手通过智能推荐多种加工策略结合人工专家选择，实现模型持续增强和专家经验沉淀。
AMAX软件实时监控机床加工状态参数，识别风险进行预警，智能推荐换刀时间，返回CAM形成闭环工艺优化。
LimitlessCNC
成立于2024年的以色列公司，核心产品为CAM智能推荐助手LimitlessCNC Agent，集成在NX CAM。
LimitlessCNC Agent的功能包括：
使用AI分析设计几何形状，并根据所有相关属性为团队创建加工。
通过评估形状、特征和所需的加工工艺来识别零件几何形状。
通过评估材料、几何形状和操作类型来优化刀具选择，推荐最有效的刀具以实现精度、速度和刀具寿命。
根据材料特性、刀具选择和加工条件计算最佳进给率和主轴转速。
评估历史数据、工具磨损和材料特性，以预测切削力、表面质量和整体工艺效率及性能。
LimitlessCNC Agent与CAD、PLM、CAM、TMS系统无缝集成，并可以从历史流程数据中获取有关系列化零件、工具库和其它团队最佳实践的信息，并根据用户反馈持续学习。
SenseNC
位于英国的 AI 初创公司 Productive Machines 开发的插件，专注于 CNC 自动化铣削优化软件，用于解决诸如振动、刀具过度磨损和刀具断裂等问题。它通过模拟刀具路径并调整切削参数来提高质量、延长刀具寿命并减少周期时间。软件利用先进的物理和 AI 技术，模拟针对机器的无数加工排列，消除铣削中的猜测工作，并在多刀具路径操作中实现优化的进给率和主轴转速。
Up2Parts AI
2019年从德国精密金属与塑料零部件制造企业BAM GmbH独立，成为AI+CAM创新企业，获得了Schaeffler, Sandvik 和 DMG MORI的投资和合作。
核心产品为up2parts autoCAM，AI驱动的CAM插件，集成在GibbsCAM、hyperMILL和Mastercam等主流CAM软件，覆盖从报价、订单、工艺规划、CAM编程到机床规划的全流程，节约CAM编程的时间。
主要功能：
自动识别孔、凹槽、螺纹和表面等零件特征，从 2D 图纸中读取产品制造信息（PMI），如尺寸、公差和表面光洁度，并将它们直接映射到 3D 模型上，创建一个完全公差化的模型
识别潜在的生产挑战——薄壁结构、严格公差、可能引发车间问题的特征
生成生产工作计划并自动估算循环时间，会结合企业的设备、工艺和历史数据进行估算
自动搜索企业的数据库以查找类似的过去工作，减少每次从零开始报价和编程
提供一个统一的云端环境进行PMI数据集中管理，可以查找 CAD 文件、图纸、PMI 数据、CAM 程序和刀具数据。
青翼软件
上海青翼软件曾于2023年获得A+轮融资，目前为研发制造型企业提供数字化研发和智能制造的整体解决方案，产品覆盖CAD、CAE、CAM、PLM及行业解决方案。
青翼软件通过工艺智能体将原本碎片化的一维二维三维非结构化工艺数据，通过二维工程图纸解析和三维以图搜图整合为结构化数据。同时，在CAM辅助驾驶和工艺参数推荐加持下，复杂工艺周期从‘天’缩短至‘小时’。最后通过感知机床仿真和工艺标准化审查，实现工艺制造的全流程防呆防错，从而体系化赋能整个机加工艺链提质增效。
工艺决策环节，AI 联动多模态工艺知识库，结合 2D/3D 零件数据自动完成特征分析、参数匹配，联动“以图搜图”复用历史工艺。智能识别引擎一次性自动识别出整个零件的不同加工方向和特征，并自动创建最优工艺序列。
刀轨创建环节，AI 基于工艺决策自动生成并优化刀轨，通过算法实现路径最短、负载均衡，针对复杂特征自适应规划，刀轨计算引擎可以对所有加工工序进行刀轨计算，确保无过切，将设计周期从“天”缩至“小时”。
仿真与后置处理环节，AI 联动机床数字孪生实现动态仿真，预判碰撞等风险；自动匹配机床型号生成 NC 代码，加工数据反向回流优化，形成“决策-创建-验证-优化”闭环。
以实际应用为例，在装备制造领域，面对多品种，小批量，高精度，长链路的需求，CAM系统已能实现85%的刀路自动生成，仅仅15%编程工作需要人工介入。
