基于matlab的TCN-GRU的单变量输入单步和多步预测及多变量输入单步和多步预测。TCN(Temporal Convolutional Network)是一种基于卷积神经网络的时间序列模型。GRU(Gated Recurrent Unit)是一种循环神经网络单元,TCN-GRU 预测模型将 TCN 和 GRU 结合在一起。通过 TCN 层对时间序列数据进行特征提取和表示学习。将 TCN 的输出作为 GRU 的输入,利用 GRU 的记忆性能进行进一步的序列建模和预测。程序已调通,可直接运行。