这套课程适合已经具备一定 GROMACS 基础,希望进一步学习增强采样、集体变量设计、元动力学和自由能分析的硕士、博士及科研人员,尤其适合:
已经会常规 MD,但轨迹长期停留在某一构象、难以观察状态转换的用户;
希望研究构象变化、能垒和自由能变化,却不知道应该选哪些 CV 的用户;
想学习 Well-Tempered Metadynamics,不清楚高斯山及偏置参数如何设置的人;
想实际使用 Colvars / PLUMED,但不会写输入文件或与 GROMACS 衔接的人;
已得到模拟数据,却不会重建自由能形貌图(FES)、寻找自由能最低点和 MFEP 的用户;
研究蛋白构象、分子相互作用或其他具有多稳态行为的体系,希望拓展采样方法的人。
1|建立正确的增强采样思路。 理解稀有事件、自由能势垒、亚稳态与 CV 的关系,知道为什么普通 MD 有时难以访问重要构象,并区分偏置类与温度类增强采样的基本原理。
2|理解 CV 与关键参数。 学会从距离、角度、二面角、配位数等思考合适的 CV,理解 Well-Tempered Metadynamics 中 biasTemperature、hillWeight、hillWidth 的作用,而不是机械照抄配置。
3|打通 Colvars 的操作流程。 以二面角为 CV,准备 config.colvars,在 MDP 中启用 Colvars,运行 GROMACS,处理自由能数据,并分析自由能最低点和 MFEP。
4|掌握 PLUMED 的实际操作。 了解与 GROMACS 的安装和调用关系,编写 plumed.dat,通过 gmx mdrun -plumed 启动计算,再用 plumed sum_hills 等工具重建 FES。
5|更有依据地解读结果。 不再只以“模拟运行成功”为终点,进一步关注 CV 是否能描述目标过程、自由能形貌图包含什么信息,以及如何识别可能的状态转换路径。
课程重点:从 CV 选择与偏置设置出发,真正打通 Colvars / PLUMED 增强采样模拟与自由能分析流程。


