本课适合哪些人学习：
1.从事飞行器CFD仿真的工程师 — 摆脱手动调参和重复劳动
2.使用Simulink进行动力学建模的工程师 — 标准化AI驱动建模方法论
3.航空航天/无人机方向的在校研究生与科研人员 — 低门槛、高效率的科研路径
4.希望将AI真正"落地"到工程实践的探索者 — AI不只是代码生成器，更是"数字同事"
5.有跨领域仿真需求的综合工程师 — 打通CFD→Simulink完整链路
6.希望构建团队级仿真能力标准化的技术负责人 — 把经验沉淀为Agentic Toolkit
你会得到什么：
1.打通"CFD仿真 Simulink建模"双线技能
2.利用Claude构建自己的Fluent/Simulink Agentic Toolkit武器库
3.从"操作工"进化为"架构师",增强AI时代的顶层思考能力
4.授人以渔，获得打造自己专属skill/toolkit的能力
课程介绍：
做飞行器外流场仿真和建模时，我通常会做如下步骤：1）根据动力学建模要求确定CFD仿真的工况（包括稳态仿真工况、动态仿真工况）。2）根据仿真工况，确定需用的仿真三维几何模型，并利用三维软件进行适当的简化。3）利用 Ansys 的SpaceClaim进行几何标签的命名，并导出 scdoc和pmdb格式的几何文件。4）使用 Ansys的Fluent meshing进行网格划分。5）网格划完后，使用Ansys的Fluent进行求解，同时输出残差收敛曲线、三轴的力和力矩系数、云图等结果。6）依据CFD仿真结果，调用MATLAB的 Matlab agentic/Simulink agentic 构建可被MATLAB使用的气动力数据库，结合无人机的质量特性、动力特性数据，构建无人机完整动力学模型，同时对构建的动力学模型进行合理性验证。7）撰写CFD仿真报告和动力学建模报告。
本课程，我将介绍如何利用Claude智能体（搭配国产大模型）实现上述流程的全自动化。具体地，如何使用Fluent agentic项目是通过MCP完成步骤1-5操作，使用Matlab agentic/Simulink agentic 通过MCP操作MATLAB完成步骤6的操作，结合科研论文的Skill（比如/nature figures）完成步骤7的操作。通过该课程的学习，使得大家学会构建适用于自己的智能工具包（比如针对无人艇、无人潜航器、导弹等）。与AI协作，最重要的是你能提出什么需求，以及你是否愿意和AI持续对话进行挖掘。
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