NVH学习：低阶&高阶次案例
电机总成常见设计失效模式就是振动及啸叫，售后常见质量问题为啸叫异响。通过下面两个典型案例总结NVH分析和优化思路。一.低阶次
车辆加速至70 km/h 左右，能听到较为低沉的“嗡嗡”声。加速工况车内电机6阶噪声在4500 r/min 左右阶次特征明显，对应车速在70 km/h 左右。提取电机6阶噪声声压级曲线，噪声声压级在问题点高出周边 10 dB(A)左右，峰值凸出，对应转速4500 r/min。
电磁力在空间上一个圆周方向电磁力FFT分解后为4阶，称为空间4阶，在圆周上任取一个点，该点在一个时间周期内的函数FFT分解后表现为0阶（直流分量），1阶，3阶。因此电机电磁力可以理解为由N个空间的电磁力，分别在不同的频率下以正弦激励作用在定子表面，其中空间特性如下：
0阶次表现成呼吸状态，1阶表现为偏心圆，2阶表现为椭圆等。优化方案：本例针对电机定子同轴度、内圆圆柱度差问题，优化定子冲片叠压工艺，保证定子同轴度和内圆圆柱度一致性。
二.高阶次
1、问题描述：电动车加减速工况约50km/h左右，能听到明显的啸叫噪声。１）、所测电机转速和啸叫频率有明显的阶次对应关系，48阶；2）、电机和减速器壳体本体振动在问题转速下有明显的峰值。由于电机转子二阶扭转模态振型与转子Ｖ斜极的电磁激励分布形体一致，通过将电机转子的Ｖ斜极改成Ｗ斜极，以破坏转子二阶扭转模态振型与Ｖ斜极电磁激励分布一致的状况。
三.NVH分析和优化思路
以上案例如结合噪声和振动曲线补充一下短期台架拦截标准，防止流出，以及如何返修方案就更完美了。基本思路总结如下：
2.软件自学习平均值+3sigma公差+6～8dB，（6～8dB是人耳能识别的分贝差异），130db为上限；5. 连续测试足够样本数据，同时跟踪整车NVH表现（剔除不合格数据）；
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首次发布时间：2026-10-28
最近编辑：59分钟前
