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PanoCar V2026.1 重磅发布|五大技术跃迁,构筑汽车动力学仿真国产底座

51分钟前浏览1

五大技术跃迁,赋能全球汽车产业链数字化研发

纽博格林赛道·非独立悬架·场景编辑器·ISO Class A-E·AI智能助手

当前全球汽车产业正加速向电动化、智能化、软件定义汽车转型,底盘正向开发、虚拟标定、性能合规验证的复杂度持续攀升,行业对高精度、高效率、智能化的车辆动力学仿真工具提出更高要求。全新版本PanoCar围绕动力学仿真精度、赛道性能调校、工程交互效率、测试合规能力、智能化开发五大主线完成体系化升级,打通车辆建模-场景搭建-法规测试-AI辅助开发全链路,面向整车厂、Tier1、科研机构,覆盖传统燃油车、SUV、轻客及皮卡、智能线控底盘、低速无人装备,为全球汽车全产业链提供国产化高保真动力学虚拟开发底座。


五大技术跃迁

技术跃迁一:纽博格林赛道——高精度赛道模型,解锁极限性能调校


PanoCar内置高精度纽博格林赛道模型,可开展极限圈速、高性能底盘调校仿真;同时支持基于点云、测绘数据,快速定制专属试车场与赛道,兼顾合规测试与性能研发双重需求。


技术跃迁二:非独立悬架——刚性轴多体仿真,适配新一代智能底盘


PanoCar完成刚性轴(非独立悬架)完整多体建模体系能力补齐,针对SUV、轻客及皮卡等车型,采用标准多刚体动力学方法构建非独立悬架多体系统。考虑刚性轴质量与惯量张量等物理属性,可精准求解轮跳与车桥侧倾引起的俯仰角、纵向位移、轴转向(Roll Steer)及横向位移变化。新版本打破传统仿真软件同轴对称的固有假设,支持左右轮非对称参数独立配置,真实还原颠簸路面、赛道非均衡载荷等极限工况;

在多场景兼容层面,版本拓展对无人物流车与滑板底盘的动力学建模与仿真支持,深度打通线控转向、线控制动、分布式驱动等新一代智能底盘硬件接口,完整支撑MiL/HiL域控制器闭环虚拟标定,实现从零部件底盘建模到域控算法验证的无缝衔接,大幅缩小仿真与实车的结果偏差,夯实软件底层仿真技术先进性。


技术跃迁三:场景编辑器——Road Setup 三维道路编辑器,所见即所得


PanoCar全新Road Setup图形化人机交互三维道路编辑器上线,实现道路环境可视化快速搭建。工程师可直接编辑道路高程,通过热力图直观标定路面附着系数、滚动阻力系数的空间分布;支持路锥、交通标识等物体一键布设,物体自动贴合路面;道路数据支持CSV批量导入导出,搭配沿路漫游巡检功能,长距离试验道路、赛道调试校验效率显著提升。同时支持自定义路缘、车道线、绿化带等路面分区,高度复现各类实车试验场景。


技术跃迁四:ISO Class A-E——全球法规工况库,标准用例开箱即用


PanoCar内置GB/T、ISO、UN ECE、FMVSS、SAE海内外主流标准动力学测试用例,操稳、转向、制动、ESC、平顺性等试验工况一键调用,覆盖蛇形绕桩、双移线麋鹿测试、突变附着路面制动、ESC正弦停顿转向、随机路面平顺性评估等全套经典法规试验。


技术跃迁五:AI智能助手——自然语言交互,仿真门槛大幅降低


PanoCar AI智能助手采用端云混合架构,可在内网环境实现完全离线本地模型运行,兼顾工程便利性与企业数据安全。工程师依靠自然语言即可完成参数修改、仿真启动、曲线调取、视图唤起等全流程软件操作,内置参数校验防错机制,规避人为配置失误;同时兼容图片解析、语音指令输入,面对复杂工程任务能够自动拆解步骤并引导执行。配套文档溯源、一键转接人工技术支持、后台静默OTA升级,大幅降低动力学仿真工具的使用门槛。

构筑汽车动力学仿真国产底座

多维度适用场景,覆盖车辆动力学研发全生命周期

PanoCar面向汽车研发完整链条,可广泛应用于底盘正向设计开发、悬架方案选型对比、底盘运动学K&C仿真分析、整车操纵稳定性与平顺性预研、制动与ESC控制系统虚拟验证、线控底盘域控制器MiL/HiL虚拟标定、整车法规合规预测试、高性能车型赛道性能仿真调校、SUV、轻客及皮卡等非独立悬架车型专项开发、低速无人物流车/滑板底盘动力学评估、试车场与自定义道路场景仿真复现等众多工程场景。

无论是新产品早期方案论证阶段,多套底盘方案快速迭代对比;开发中期开展控制算法闭环仿真、虚拟法规摸底;还是后期做性能优化、极限工况风险排查,PanoCar均可承接对应仿真任务。既可以支撑零部件企业开展悬架、制动系统部件性能仿真验证,也能够满足主机厂整车级动力学集成仿真需求,同时适配高校与科研院所开展车辆动力学课题研究,覆盖从零部件、子系统到整车级的仿真验证需求。


为客户深度赋能:降本增效,重塑底盘虚拟开发全流程

从底盘多体建模、三维虚拟道路搭建,到标准化法规试验仿真、AI辅助工程开发,PanoCar完整打通车辆动力学虚拟开发全流程。对于研发团队而言,高保真仿真可以有效减少实车物理试验频次,压缩底盘调校、虚拟标定周期,降低样车、场地试验带来的时间与资金成本。

新版本兼顾多元化开发对象:既服务传统乘用车、SUV、轻客及皮卡等车型底盘正向研发,也适配线控智能底盘、低速无人移动装备的算法验证,帮助不同类型企业实现仿真工具国产化替代,把更多研发工作前置到虚拟阶段,提升产品迭代速度与整车性能可靠性。


面向全球汽车全产业链,持续深耕虚拟仿真技术创新

汽车产业的数字化转型离不开仿真底层工具的持续迭代。PanoCar在底盘多体模型、赛道性能仿真、三维道路环境、全球法规测试体系、AI工程化应用五大板块实现关键突破,面向整车企业、零部件供应商、科研院校等全球汽车全产业链伙伴输出仿真能力。

未来,PanoCar将持续打磨车辆动力学核心算法,迭代多场景仿真能力,深化智能化工程工具创新,助力全球汽车行业数字化研发升级,共同推动底盘虚拟仿真技术产业落地。

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来源:车路漫漫
汽车物流控制试验
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2026-10-13
最近编辑:51分钟前
李慢慢
硕士 自动驾驶仿真工程师一枚
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