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揭秘米其林最赚钱的轮胎业务

3月前浏览441
谈及米其林,多数行业人士的第一认知仍聚焦于其乘用车轮胎领域的领跑地位——原配市场份额、18寸以上大尺寸占比、品牌溢价能力,这些标签构成了米其林在大众层面的基本画像。
然而,一组来自米其林2026年媒体日的数据揭示了一个被低估的事实:米其林最赚钱的轮胎业务不是乘用车轮胎业务,而是特种轮胎业务。

2025年,特种轮胎业务为米其林贡献了集团总营收的17%,营业利润率达到13.1%。2026年第一季度,这个板块的销量同比增长了2.5%。

按照米其林自己的说法,这已经是集团旗下盈利能力最强的轮胎业务板块。

为什么特种轮胎这么能赚钱?答案藏在它的应用场景里。


特种轮胎的“极端战场”


6月9日到10日,米其林在西班牙阿尔梅里亚测试中心(CEMA)举办了最新一届媒体日。

这个测试中心拥有113公里的赛道和4500公顷的土地,配备克莱蒙费朗工程师自主研发的测量设备,暴露在欧洲最严苛的气候条件下。

米其林把记者们请到这里,就是为了展示一件事:米其林在特种轮胎领域的技术实力。

什么是特种轮胎?简单说,就是那些在“极端环境”下工作的轮胎。
比如飞机起降时的航空轮胎,要承受巨大的冲击力和高温;矿山里24小时不间断运行的巨型工程胎,要扛得住碎石和高温的“双重折磨”;农业机械在泥泞和崎岖地形中作业,轮胎必须保证各种天气下的抓地力。
还有物流、防务、建筑、赛车运动领域的轮胎——这些行业的共同点是:轮胎一旦出问题,后果不只是换条胎那么简单,轻则停工停产,重则涉及人员安全。
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这正是米其林特种轮胎的核心价值:在“每个细节都很重要”的环境里,确保万无一失。
从市场端看,这些行业本身也在快速增长。航空运输、物流、防务等相关领域的年复合增长率维持在3%到8%之间,这意味着特种轮胎的市场蛋糕还在持续做大。
米其林预测,未来几年这个板块的产值和销量都会持续扩张。

技术门槛才是护城河

特种轮胎之所以“赚钱”,还有一个更本质的原因:技术门槛高,不是谁都能做。

举个例子,飞机轮胎需要在极短的时间内从静止加速到数百公里时速着陆,又要承受巨大的刹车负荷。矿山轮胎在高温、碎石、陡坡的环境中工作,磨损速度远超普通轮胎。这些场景下,轮胎的材料配方、结构设计、生产工艺每一环都是硬核技术。

米其林的底气从哪里来?

第一是研发投入。集团90%的研发工作在法国开展,克莱蒙费朗是核心研发基地。全球9个研发中心、6000多名研究人员,加上在材料科学和数据领域的独特积累,构成了米其林的技术底座。

第二是“试错”能力。CEMA这样的测试中心,就是米其林把轮胎推向极限的地方。各种极端路况、气候条件,轮胎在这里被反复测试、验证、改进。这种投入,不是所有轮胎企业都愿意或能够承担的。

第三是赛车运动带来的“技术外溢”。把轮胎推到极限的赛车活动,实际上是米其林的技术创新加速器。很多在赛道上验证过的技术,最终都下放到了民用产品和特种轮胎上。

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米其林的策略很清楚:不是靠低价抢市场,而是靠技术壁垒建立竞争优势。 特种轮胎的高利润率,本质上是对这种技术投入的“回报”。

写在最后


很多人以为米其林只在乘用车轮胎领域做得好,但事实上,它在特种轮胎领域的布局早已非常深入。从航空到矿山,从农业到物流,这些不起眼的“特殊轮胎”,才是米其林真正的利润奶牛。

对于行业来说,这也是一种启示:在轮胎行业越来越“卷”的当下,技术壁垒才是真正的护城河。谁能把产品做到“别人做不了”的级别,谁就能拿走利润最丰厚的那一块。

   

来源:固体结构CAE工业软件开发
航空建筑农业材料物流
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首次发布时间:2026-06-29
最近编辑:3月前
结构设计CAE工业软件研发
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基于三场混合有限元的近不可压缩超弹性材料拓扑优化代码

一、摘要 本文提出了一种基于三场混合有限元的近不可压缩超弹性材料拓扑优化方法。采用Mooney-Rivlin模型来描述超弹性材料的本构关系。采用三场混合有限元方法解决了近不可压缩材料导致的体积闭锁问题。在有限变形假设下建立了以柔度最小为目标函数,体积分数为约束的拓扑优化模型。采用能量插值方案来规避低密度单元引起的数值收敛问题。利用伴随方法获取灵敏度信息。数值算例研究了结构的载荷大小对拓扑优化结构的影响,通过与基于位移场有限元的拓扑优化结果进行对比验证了所提方法的有效性。最后,提供了完整的 299 行 MATLAB 代码及详细说明。吉林大学左文杰教授团队撰写了“299-line topology optimization code of nearly incompressible hyperelastic materials using three-field mixed finite element”论文,并发表于Computational Mechanics期刊,其中通信作者为吉林大学左文杰教授和白建涛副教授,第一作者为吉林大学博士生郭会强。 二、研究背景 不可压缩材料在整个变形过程中保持恒定的体积,这是连续介质力学和计算力学中常见的理想假设。常见的工程结构如垫圈、衬套、非充气轮胎、人造血管等,往往表现出近似不可压缩或不可压缩的特性,如图1所示。因此,在设计此类工程结构时,考虑其不可压缩特性是非常重要的。(a)垫圈和衬套(b)免充气轮胎(c)免人造血管图 1不可压缩材料的应用采用基于位移场的标准有限元方法分析不可压缩材料时存在体积闭锁问题。在此背景下,Sigmund和Bruggi等采用混合位移/静水压力这种两场混合变分公式实现了对可压缩材料和不可压缩材料的拓扑优化设计。Castañar等人提出了一种基于拓扑导数概念的拓扑优化算法,该方法不仅能够处理体积闭锁问题,而且可以计算得到更高精度的单元应力。Jang等人利用基于位移的非协调有限元,实现了不可压缩材料的最小柔度拓扑优化设计。此外,混合尺度边界有限元法也可用于求解不可压缩材料的拓扑优化问题。据作者所知,有限变形假设下近似不可压缩材料的拓扑优化研究仍然有限。三场混合有限元公式(位移/静水压力/体积改变率)也可以用来模拟近似不可压缩特性,此时通过平衡方程可以直接求解更加准确的体积改变率场。对于近似不可压缩超弹性材料,目前也没有公开的拓扑优化开源代码。因此,本文的目的是在有限变形假设下,提出一种近似不可压缩超弹性材料的拓扑优化方法。同时,本文还提供了完整的299行MATLAB代码和详细的说明,供初级研究人员学习和使用。 三、拓扑优化列式 基于三场混合有限元公式,在几何非线性假设下以结构柔度为目标、以体积为约束的优化模型如下所示: 其中,是结构的终末柔度;是单元总数;和分别是最后一个增量步对应的的外力和全局位移向量;,和分别为位移场、静水压力场和体积改变率场对应的全局残余力向量;和分别是优化设计变量和物理密度;是体积分数,它定义为优化后的结构体积与设计域体积的比值;是第个单元的体积;是设计域的体积,当单元的所有边长都等于1时,设计域的体积等于;是体积分数的上限。本文采用伴随方法推导目标函数对设计变量的灵敏度,使用移动渐近线法求解上述优化问题,采用能量插值方案来规避低密度单元引起的数值收敛问题。 四、数值算例 图 2 悬臂梁有限元模型悬臂梁的有限元模型如图2所示,结构尺寸为120mm× 30mm×1mm,它采用120×30个六面体单元进行离散。结构的左侧全约束,右侧中间区域施加载荷F。不同载荷F(即0.01N、0.05N、0.1N、0.15N)下的优化结果如图3-图6所示。该结构是近似不可压缩的,体积模量设置为1000MPa。当载荷较小时,优化后的结构在上下方向上近似对称。随着载荷大小的增加,优化后的结构失去了对称性。当载荷大小为0.1N时,变形后结构右侧用于传递载荷的杆是垂直的。当载荷水平为0.15N时,优化结构的右侧也是一根杆,且该杆的长度大于载荷水平为0.1N时杆的长度。从这些结果可以看出,载荷的大小对优化结构的材料分布有显著影响。(a)未变形结构(b)变形结构图 3F = 0.01N时的优化结果(a)未变形结构(b)变形结构图 4F = 0.05N时的优化结果(a)未变形结构(b)变形结构图 5F = 0.1N时的优化结果(a)未变形结构(b)变形结构图 6F = 0.15N时的优化结果参考文献:Huiqiang Guo, Xinyu Xie, Fei Cheng, Zhengguang Li, Ran Zhang, Jiantao Bai* & 左文杰*. 299-line topology optimization code of nearly incompressible hyperelastic materials using three-field mixed finite element. Computational Mechanics, 2026, DOI: 10.1007/s00466-025-02741-y.文章主页:https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-025-02741-y#citeas来源:固体结构CAE工业软件开发

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