设计灵敏度分析(DSA)可用于寻找对用户关注响应“灵敏”的参数。所谓设计灵敏度,即响应对设计变量的偏导数。
灵敏度的正负表示变量与响应之间的正负相关性,灵敏度绝对数值的大小表示这种相关关系的剧烈程度。通过灵敏度分析也可以决定哪些参数对系统或模型有较大的影响,筛减部分影响较小的优化变量将极大提升优化的效率。
进行设计灵敏度分析,需要定义响应与设计变量。设计变量可以是如衬套刚度、阻尼、钣金厚度、梁截面信息等。
STEP1:创建分析工况
STEP2:创建设计变量
STEP3:定义设计灵敏度卡片
STEP4:模型输出及计算
STEP5:后处理
STEP1:
工况:左上冷却模块安装点Z向单位力频响分析
STEP2:
本例分析CCB各件对方向盘12点的响应,即设计包括CCB各零件。
创建设计变量,可批量创建,或通过marcos创建,如下所示
STEP3:定义设计灵敏度卡片
常用定义如下:
TYPE:响应类型,包括位移、速度、加速度和声压
PROPERTY:设计变量属性
响应点:SETDOF
响应峰值:PEAKOUT
STEP4:模型输出及计算
STEP5:后处理
从图中可以看出46Hz,主要是由CCB主梁及安装支架引起。通过STUDY将CCB主梁变化40%,可以看出46Hz 由150降到114降低36。
同时可导致排名前10的零件进一步进行优化分析,
背景:某车车身地板响应超差,需要通过DSA优化。通过优化后
驾驶员右耳优化效果
目标函数迭代过程(目标纵坐标初始值为3238.89/2000=1.619;优化后为2000*0.531=1062mm/s^2)
DSA 优化结果读取
优化后的衬套刚度为:2000*0.435=870N/mm
优化后的零件厚度为:4*1.245=4.98mm
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