直接基于几何体进行仿真结果预测，灵易数智发布学科通用AI代理模型建模工具Smart-SIM
使用AI代理模型进行设计探索阶段的快速寻优，已经是很重要的AI+CAE的应用方向，仿真大厂ANSYS和西门子分别推出了SimAI和PhysicsAI用于快速构建AI代理模型和快速预测。然而受限于多种因素，国内企业能使用到以上工具的还不多，且据了解有些企业试用精度未达到预期。为帮助企业快速基于仿真数据构建AI代理模型，国内一些AI创企也在推出相关产品，如近期灵易数智发布了一款智能快速预测工具Smart-SIM V1.0。Smart-SIM 可以读取主流仿真软件的仿真结果数据，在软件内训练出一个AI代理模型，在软件内输入新几何体（无须网格化），快速预测仿真结果，多种方式直观对比仿真与预测结果，并可以导出模型供后续步骤使用。Smart-SIM 基于自适应拓扑映射+高维非线性物理AI双引擎内核，具备学科通用性，可以用于结构、流体、电磁、辐射、腐蚀、光学等多种学科。训练阶段，软件支持Comsol、Fluent、Mechanical、Infolytica、Abaqus、Nastran等主流平台数据的直接导入和解析，可以在软件内直观可视化查看仿真数据集，检查数据质量。数据导入后，自动将数据集按8:2或自定义的比例划分训练集和测试集，提供针对不同工况（变几何/变工况/多物理场）的多种训练算法，支持配置学习率、网络层数等超参数，并支持对训练后模型进行精度验证和闭环迭代优化，直到精度满足要求。预测阶段，软件内训练好预测模型后，可以直接输入stl网格、stp几何等格式进行仿真结果预测，预测精度85%-95%，速度秒级至分钟级。软件可以通过R²值、MSE、RMSE、MAE等多维度定量评估指标和云图等方式，直观的对比原始结果、预测结果和偏差。软件还支持以exe、json等格式导出模型，供后续其它应用对接和调用。Smart-SIM 还实现了对摩尔线程、昇腾等主流国产AI算力平台的深度适配与性能优化。 著作权归作者所有，欢迎分享，未经许可，不得转载
首次发布时间：2026-06-11
最近编辑：4月前
