2024年工业互联网市场的几个展望
作为行业的观察者，年终岁末，总归是要讲讲对明年行业发展的一些看法，这回总结了以下这么几点：
1、放弃幻想，利润为王
在科创板门槛已经大幅收紧的情况下，过去很多工业互联网企业设想的通过科创板上市短期之内已经不现实，即便是看起来门槛相对更低的北交所，据传上市门槛已经达到了利润4000万起步，如此以来，过去多年形成的创业—拿风投—上市—退出的循环已经变得相当困难，上市也好，不上市也罢，对工业互联网服务商而言，从追求规模转为追求利润，每年形成净盈利，持续活下去，变得尤其重要，尤其是在下游制造业本身也不太景气的背景下，对很多服务商未来几年而言，活下去将成为头等大事。
2、卷死各位，或被各位卷死
2023年，不少行业的不景气，已经将寒意传递给了很多服务商，2024年，这一趋势或将持续。在此背景下，目前经营情况还比较好的一些行业，自然成为热门中的热门，吸引了比从前几年更加多的服务商的疯狂内卷。在行业增长降速，很多头部龙头企业都已经开展过不少工业互联网项目的背景下，恐怕会有不少服务商难以获得订单，并逐步从行业出局。
3、平台工具需求增多，客户自己干
很多CIO的心里都有着一个CEO的梦。2023年，更多的集团型公司成立了数科公司，帮集团完成IT建设的基础上，很多数科公司都准备靠着服务集团的经验，对外赋能给同行或其它企业，华丽变身服务商。“说不定分分钟上市呢！”。与此同时，互联网大厂普遍又毕业了不少IT人员，这里面很多可能会去到甲方企业干IT。两者结合，意味着很多集团的数科公司有了更强的IT开发能力，于是，他们对数字化的关注，也就会从业务，更多的转到平台上来，从让服务商建设业务系统，转为更多的让服务商提供平台工具，自己基于平台工具建设业务系统上来。这样一来，市场对PaaS平台等工具的需求也就随之提升。
其实这两年很多企业对低代码开发平台的关注度就很高，说明很多用户还是希望有更强的自主开发业务应用的能力的，但是很多中小企业对应用开发的理解局限在了低代码平台，而没有意识到IOT、大数据平台等构建的物联和数据中台才是应用开发的基础。随着各类企业CIO们对应用开发的理解的日趋深入，相信各类相关PaaS平台的需求也还是会跟着上涨。
当然，也有不少企业，过于高估了自己的IT能力，被供应商忽悠着上了一大堆PaaS平台，雄心勃勃组建团队准备自己搞定各种应用，结果发现并不是那么简单，最后还是得找供应商来搞。
4、工业AI向上，大模型向下
尽管很多人不了解，但很多行业的龙头企业，还是开展了不少结合AI的视觉或数据智能的场景应用，如生产过程的智能化控制、安防质检AI识别、设备预测性维护、智能计划调度等，并取得了实际的业务价值提升。由于已经在龙头企业验证成功，未来几年还是能够在同行取得相关的复 制。外加整个AI大市场的热潮，工业AI或将维持在一个相对高的热度。
但AI大模型可能并不会像今年一样这么热闹。今年各类相关方你方唱罢我登场，相继推出了一系列工业AI大模型或相关案例，但仔细看高价值场景尚未找到，构建企业/行业知识库是很多企业对大模型未来应用的核心期望，但服务商多是希望用户首先有这样的知识库，形成了鸡生蛋，蛋生鸡的循环。在应用成效不明的情况下，要一些企业投入海量的资源和成本开展企业/行业大模型训练，挑战还是比较大的。
GPT最新更新的GPTs看起来是个很有前景的方向，但是一方面国内尚无，另一方面如何私有化部署，挑战都还不少。
5、节能降碳卷起来
在中国，一些热门市场方向，经常会陷入一个大家都不挣钱的尴尬局面，比如曾经的AI质检，又比如2024年可能的节能降碳。工业互联网的各个方向中，节能是为数不多的ROI可以清晰算出来的方向，同时，近两年随着欧盟碳关税机制启动和发改委相关产品碳政策发布，节能和降碳的相关需求或将进一步增长。与此同时，大量找不到好方向的工业互联网服务商，可能都会去重仓节能降碳方向，于是，一众服务商又陷入低价内卷的残酷局面
6、吸收合并，不花太多现金做大
工业互联网市场的碎片化是无法避免的，如此碎片化的市场，服务商的业务在专注和规模之间存在着必然的矛盾。如果要做大，投资并购才是比较现实的策略。就像CAE市场，也是高度碎片化，西门子等几个巨头都是一路并购了一大堆专业化企业才形成今天这么大的局面。
然而，工业互联网大部分企业目前体量都不大，手里现金更是不多，哪怕以并不高的估值并购其它专业化公司，现金也是很难拿的出的。这种情况下，企业合并，即双方业务合并，被并购企业股东在合并后的企业保持一部分股份，似乎是更好的选择，如此方式不需要支付多少实际的现金，也能帮助企业快速做大。
7、我们中小企业没钱
这两年，政策端在促进中小企业数字化转型方面频频发力，SaaS模式也带给了很多服务商低成本高效服务中小企业的想象。然而，中小企业天然在数字化方面的投入有限，同时对抗经济风险的能力也较差，对订单的需求远高于对管理效率的需求。对服务商而言，中小企业可能并不是特别好的客户选项。
当然，大客户也不好搞，且不说大客户各种驻场、运维的要求，过去这么多年，各个行业有头有脸的龙头企业，哪个不是被一众工业互联网服务商的销售拜访过N遍，很多早就在很多方向找到了长期合作的供应商伙伴。
8、出海：看上去很美
国内不太好的经济预期，加上无比卷的市场环境，让很多服务商都萌生了出海的想法。然而，一方面很多工业服务商的产品标准化程度并不高，在国内做项目制实施尚可，出海做项目制实施成本陡然增加，看起来并不是一个合理的选择；另一方面，作为世界工厂，中国制造业规模巨大，工业数字化市场也很大，而除了欧美，其它很多地方工业甚至都不多，大的单一市场并不好找，外加国外一些工业巨头很早就完成了卡位，新入并非易事。尤其如果当地市场本身就不大，新拓展市场要付出的代价甚至可能高于市场空间本身，得不偿失。
当然，必须看到，一些全球化的公司，天然面对的市场空间更大，竞争相对弱，市场能够孕育出较高水平的产品型公司或生态型公司，所以有理想的公司开展全球化经营还是比只在国内市场做更好的。
如果确实出海，现在一些云巨头发起的出海联盟，确实是一个重要的趋势和方向。跟随一些有实力的龙头制造企业或云服务商一起出海，是很多工业互联网服务商相对合理的选择。中国人在对外时，体现出来的团结精神，在历史上已经有过诸多例证。
9、工业互联网降温，却也不会沉寂
工业数字化领域新概念总是层出不穷，从两化融合贯标、智能制造到工业互联网、数转智改、新型工业化，风口似乎一直在变，新的政策风向目前来到了新型工业化，工业互联网风口不再。再加上工业互联网界2个“全村的希望”纷纷折戟IPO，工业互联网显然在从一个热点概念淡退
然而，经过多年的发展，工业互联网多少在工业IoT、大数据和AI、5G等方向建立了足够的行业认知共识，工业互联网和工业软件分别代表了在工业信息化领域，传统和新兴的两个大的建设方向，提起工业互联网，各方还是多少都能明白是在做什么的，这点其它概念尚不足以媲美，因此这个概念倒也不至于沉寂。
10、数据价值化，继续蒙眼狂奔
尽管不知道为什么有些人一直笃信数据流转和交易有那么大的意义和市场，但相关支持政策和相关措施是是实打实的在大力推进，也必然会有很多企业参与其中并开展很多相关工作，造成不小的市场声量。
