新思科技凭借广泛的长时程智能体产品组合和Autopilot平台加速自主工程
新思科技 Autopilot™ 平台提供广泛的领域专用 AgentEngineer™ 解决方案产品组合。这些长时程智能体可在任务级智能体的支持下，对从芯片到系统的工作流程进行分析和推理，并完成规划与执行。
该平台的上下文智能融合可信的工程专业知识、可复用技能和持久记忆，能够更准确地引导工作流程。
开放、安全的架构支持客户灵活选择新思科技、合作伙伴及第三方的模型、基础设施、工具和智能体。
行业领先企业的实践结果显示，验证收敛速度最高可提升 50 倍，覆盖率最高可提升 20%，生产力最高可提升 30%，词元效率最高可达到原来的 2 倍，同时降低延迟。
新思科技（Synopsys, Inc.，纳斯达克股票代码：SNPS）近日宣布推出新思科技 AgentEngineer™ 解决方案，构建业界覆盖最广泛的领域专用长时程智能体产品组合。该系列智能体能够对从芯片到系统的完整工程工作流程进行推理、规划和执行，覆盖验证、系统验证、设计实现、模拟设计、制造以及仿真与分析等领域。这些智能体基于全面、开放且安全的新思科技 Autopilot™ 平台构建，为自主工程提供可信基础，帮助团队提高工程生产力和设计质量，加快关键工作流程收敛，同时优化词元效率并降低延迟。
随着系统复杂度不断提高、产品上市窗口日益缩短，客户正在重构其半导体和系统产品的工程工作流程。新思科技 AgentEngineer™ 解决方案产品组合和 Autopilot™ 平台以可信的 EDA、仿真与分析引擎为基础，帮助客户加速从 AI 辅助设计迈向自主工程。
Ravi Subramanian
首席产品管理官
新思科技
覆盖从芯片到系统设计的长时程智能体产品组合
新思科技 AgentEngineer™ 解决方案在统一的平台环境中，将领域专用的长时程智能引入验证、设计实现、模拟设计、制造以及仿真与分析等领域的关键工程工作流程。
此外，任务级智能体将新思科技的工程专业知识应用于特定任务的执行，包括自主覆盖率收敛、软件启动调试与验证、多裸晶 3DIC 集成与组装、PPA 收敛、模拟版图综合与设计迁移、掩模综合，以及燃烧、共振和信号完整性分析等复杂设计任务。
长时程智能体与任务级智能体相结合，在广度和深度方面形成无可比拟的优势，支持跨领域任务的自主执行。其强大能力源自深度工程上下文、领域专业知识和工作流程智能，而这些能力建立在新思科技业界领先、并经过实践验证的 EDA、仿真与分析引擎之上。
基于新思科技 Autopilot™ 平台构建：智能体编排的可信基础
新思科技 Autopilot™ 平台为自主工程工作流程提供编排、技能、记忆、遥测和治理能力，构建可信环境，使 AI 系统能够协调各项活动、访问设计知识、执行操作，并保持企业级安全与管控。
灵活开放的选择：在保障安全性和数据完整性的同时，支持客户灵活选择新思科技、合作伙伴及第三方的基础设施、模型、数据、智能体、工作流程和生态系统集成。
上下文智能：由新思科技认知模型驱动，融合深厚的领域工程知识与工具、可复用技能和持久记忆，帮助 AI 智能体理解设计意图并引导工作流程。
高级安全与数据管理：通过灵活的架构设计、访问控制、加密及运行时防护机制，保护客户、合作伙伴及新思科技的知识产权。
效率优化：利用专用 API，并基于专有上下文智能进行推理，在显著降低词元消耗和延迟的同时提供更优结果。
携手行业伙伴，规模化推进自主工程
除自动执行单项任务外，新思科技 Autopilot™ 平台还可帮助工程团队加速从设计、验证到系统开发的端到端工作流程。新思科技与行业领先企业开展的合作正在验证自主工程的潜力，并展现其在生产力、设计质量和工作流程收敛方面带来的显著提升。
作为一家快速发展的创新企业，我们致力于开发下一代处理器架构，并不断寻求新的方式来加速工程执行，提高各项设计工作流程的生产力。新思科技 AgentEngineer™ 技术推动 AI 从单项任务辅助扩展到复杂工作流程自动化，并进一步加速工程执行。从 RTL 移交到设计实现、ECO 和签核，新思科技 Implementation AgentEngineer™ 帮助我们减少人工工程工作量并加快设计收敛，使工程团队能够将更多时间投入处理器架构的差异化创新。
Alon Mahl
验证副总裁
AheadComputing
借助新思科技 Verification AgentEngineer™ 的相关功能，我们在 RTL 代码生成方面实现了 10% 至 30% 的生产力提升。这主要得益于 SystemVerilog 断言、封装模块和参数化模块的高效生成，以及代码重构。
Toshio Yoshida
高级副总裁兼先进计算开发事业部负责人
富士通
随着下一代计算平台的设计复杂度持续提升，提高验证团队的生产力和效率至关重要。我们与新思科技围绕 Verification AgentEngineer™ 技术开展的合作，展现了智能体 AI 应用于调试的巨大潜力，可帮助工程师加速解决各类验证环境中的问题。我们相信，这些进展能够帮助减少验证瓶颈、提高工程效率，并加快芯片创新成果的交付。
Manoj Selva
产品赋能副总裁
英特尔
我们的工程师始终致力于突破模拟与混合信号设计的边界，并持续探索大幅提升设计和版图生产力的方法。在成功部署新思科技 SmartFloorplanning 技术的基础上，我们将继续与新思科技围绕 Agentic AI AMS 平台深化合作，推动自主模拟设计流程迈向新的发展阶段。我们相信，这项变革性技术将从根本上重塑团队创建、优化和实现复杂 AMS 设计的方式。
吴庆杉
副总裁
联发科
上市情况与相关资源
目前，新思科技正与客户围绕 AgentEngineer™ 解决方案和 Autopilot™ 平台开展 50 多项合作，相关产品计划于 2026 年底推出。
