【AI+CAD】补充一些AI+CAD的探索和案例更新
这是AIE加速工业进化【AI+CAD的现状和未来】系列的补充内容，主要补充一些之前盘点分析未提到的AI+CAD相关项目
供应商产品探索
研究项目：Pointer-CAD
DeepSeek团队（刘闻博士等）联合香港大学（马毅教授）、腾讯及国内外多家高校，发布了名为 Pointer-CAD 的开源AI建模框架，引入了 指针机制（Pointer Mechanis m），模拟人类工程师在软件界面上的“选择”行为，使用户能够选择特征最一致的候选对象，并减少空间误差。
详见之前的文章：DeepSeek腾讯等推出PointerCAD框架，加个“鼠标”让大模型建模更精准
在26年2月份的3DEXPERIENCE World 2026上，达索系统推出了3个新的AI助手，官方称为虚拟伙伴，旨在改变行业创建、测试和验证创新及运营的方式。
三个虚拟伙伴为工业业务挑战带来互补的方法：
Aura 协调需求、项目和变更中的知识与上下文，帮助团队应对复杂性并保持一致
Leo 解决跨工程学科的复杂工程挑战，从设计到生产。
Marie将深厚的科学专业知识——材料、化学、配方和疗法——应用于研究复杂现象，提出前沿问题，并探索突破性假设。
虚拟伙伴可与所有 Dassault Systèmes 品牌跨行业使用。Aura 已可在 3DEXPERIENCE 平台上使用。Leo 和 Marie 将于 2026 年在 3DEXPERIENCE 平台上提供。关于3个虚拟伙伴，之前的文章中有了进一步分析：1个Copilot不够，达索系统一盘新大棋：研发工程师需要3个虚拟伙伴
Compute Maritime 是伦敦一家AI船舶设计创业公司，其产品生成式 AI 船舶设计软件NeuralShipper，在船舶初步设计阶段可在几分钟内快速生成数百种设计方案，帮助团队加速概念开发，并迅速进入详细设计阶段。船舶设计师在 NeuralShipper 中调整设计参数，AI 就自动生成多个满足条件的设计。
2025年２月，西门子数字化工业软件宣布与 Compute Maritime合作，将 NeuralShipper 与 Simcenter STAR-CCM+ CFD 工具相连接，不仅能够创造全新的船舶类型，还能自动化仿真，并预测现实世界中的船舶性能，即使是一个脑洞大开稀奇古怪的设计。
泊松技术——Geoshape Vertex设计智能体
泊松软件2025年度产品发布会正式发布了Geoshape Vertex设计智能体。该智能体致力于解决工程师深陷重复性建模任务的行业痛点，将企业沉淀的历史模型、脚本及设计规范等知识资产进行系统整合与智能提取。创新性地融合结构化知识与大语言模型技术，Vertex实现了CAD模型的自动化生成能力，可快速输出符合规范要求的设计方案。
ZIXEL子虔科技——新产品多项AI功能
浩辰软件参股的子虔科技新升级的云原生3D CAD平台，AI深度植入工作流，相关功能如：
智能关联镜像（AI 驱动几何同步）：借助全新的AI 辅助镜像功能，装配体中源组件的几何和位置变动将自动同步至镜像对象，无需手动更新。
钣金设计：轮廓翻边圆角处理冲压工具等功能现已支持在图形区域中直接操作，搭配 AI 建议功能，提升效率和精准度。
智能阵列功能：AI 引擎可学习用户的阵列习惯，提供优化建议。
智能简化工具：在 3D 模型界面直接调用简化命令，可自动识别并排除体积较小的实体、删除非关键特征，或用包络体替代结构。AI 将协助识别哪些内容可忽略，以提升性能。
北京优解未来——拓扑优化
北京优解未来科技有限公司成立于 2020 年，专注云 CAX 智能设计工业软件，其核心产品为自主研发的 OptFuture 软件，构建设计、仿真、优化、制造一站式 SaaS 平台，覆盖航天军工、汽车、医疗等领域，2024年实现了近3000万人民币的业务合同。2025年2月，优解未来宣布近一年内连续完成A轮及A+轮股权融资，本轮融资金额达数千万元。
OptFuture将三者CAD（设计）、CAE（仿真）、CAM（制造）整合到一起，用户提出需求，可以迅速给出最优解。
针对传统有限元网格“难画”的问题，优解未来使用了全新的技术路线——空间网格技术，对复杂模型可“一键划分网格”，且效果均匀一致。OptFuture引入AI拓扑优化算法模型，并以此为基础开发出力、热、声学求解器，数秒内即可提供多种最优结构方案。OptFuture还将超材料技术模块内置到软件平台。
优解未来帮助解决了美团无人机和中国载人月球车的轻量化设计、振动、散热隔热等难题。
阿尔特汽车——造型AI 太乙3.0
25年底，国内独立汽车设计公司阿尔特正式发布“AI+数智创造”全新产品体系，其中包括了汽车研发“方圆”大模型、“御风”空气动力学 AI 系统，以及造型 AI“太乙”3.0。
造型AI「太乙」3.0版本新增三维生成、视频生成与模型训练等核心板块，平台能力亦延展至飞行器、机器人等多类型智能载具领域。
浩辰软件——DWG图纸比较功能
浩辰CAD 2026新增「DWG比较」功能，通过直观差异标识帮助设计人员快速理清图纸改动信息，通过颜色与云线的双重标识，设计人员只需要浏览图纸，就能快速掌握所有改动细节，彻底告别靠记忆追溯改动的模式，也避免了因为遗漏改动点导致的设计问题。
官方并未提及该功能涉及AI，但该功能看起来非常适合AI去实现。
速石科技推出AI智能体——IT-CAD在线智能助手，为EDA行业提供高效、垂直技术支持与知识服务的问答型智能助手，还在内测期，持续优化迭代中。
通过整合速石产品文档与数据库、行业最佳实践及IT-CAD常见问题库，专注提升客户IT/CAD团队效率，降低企业运维成本。应用场景：EDA应用配置指导，集群配置相关的操作指导，操作卡顿问题排查思路，应用长时间排队排查思路，速石产品配置与使用等。
首批覆盖Synopsys、Cadence、Siemens EDA等20+主流工具，支持PDF手册内容解析与跨文档关键词定位。
梦想云图网页CAD——AI智能体
梦想云图网页CAD：MxCAD为方便AI应用，API把所有功能都拆得特别细，并在平台上提供了3个AI智能体，建模智能体（CAD图形创建和迭代修改）、通用智能体（CAD图纸操作和查询）、意图识别智能体（智能调度员），提供自然语言到CAD代码转换，智能代码优化等AI功能。
其推出的“CAD图纸自动解析”功能，能识别图纸中98%的工艺参数，某模具厂借此将工艺准备时间从8小时压缩至20分钟。
新哲汽车——内外饰工程结构设计模型
上海新哲汽车2024年，在中国汽车内外饰与设计制造技术创新大会上发布了AI CAD DP V0版本——汽车内外饰设计AI大模型，专为汽车内外饰工程结构设计开发。模型具备以下能力（基于CATIA软件）：1. A面替换功能：输入新的A面，可生成高质量的新设计方案，快速拓展结构设计。2. 安装结构变更：能将简单的线稿快速转化为具有真实结构布置的数据，并关联参数。3. 多模态理解：能同时理解曲线、曲面、点、基准等，实现更精准的设计控制和调整。
Aurorin CAD
新成立的CAD创业公司，采用定制的参数化以及B-Rep驱动的CAD内核，以及无缝结合传统UI编辑和聊天界面，旨在充分利用现代CPU和GPU，显著提示运行效率，并支持AI原生运行。
Aurorin CAD团队曾在SpaceX从事猛禽燃烧模拟、龙飞船导航、导航与控制以及Starshield飞行软件的工作。
工业企业应用探索
上海商飞——FuncGenFoil二维翼型气动总体设计与优化
上海人工智能创新中心与中国商飞上海飞机设计研究院协力合作开发了民用客机超临界翼型函数生成和编辑模型（FuncGenFoil）和相关算法框架，将翼型建模为连续函数，通过神经算子实现光滑几何结构与分辨率无关的控制点。利用流匹配技术合成超越参数化约束的新型翼型，拓展设计空间。
用户可通过拖拽固定点交互式优化生成翼型，同时保持几何完整性。在AFBench数据集上，方法相比前沿方法降低了74.4%的设计误差，设计多样性提升23.2%。此外，FuncGenFoil的翼型编辑功能十分自由灵活，与约束条件实现了接近零误差的效果。
FuncGenFoil通过生成任意分辨率翼型，无缝对接CAD/CAM系统，支持高分辨率机翼制造，消除人工后处理误差。工程师通过拖拽界面与AI协同优化设计，融合领域知识与生成先验，CFD验证轮次减少50%，降低算力成本。
FuncGenFoil显著缩短翼型设计迭代周期，已在中国商飞上海飞机设计研究院二维翼型气动总体设计与优化环节实现应用，2周内高效生成500余组候选方案。
上海卫星工程研究所——电缆路径自动生成
针对卫星前端机械设计的堵点与痛点，上海卫星工程研究所以SAST9000平台为基线，以AI赋能结构优化与电缆网走向自动化设计为突破口，聚焦智能提效，加快推进传统设计模式转型。基于遗传算法优化主承力结构设计方案，满足平台苛刻的减重设计要求，同时开展基于强化学习算法的电缆网路径规划研究，探索力、热、磁多个约束条件下的电缆路径自动生成，大幅提升电缆网走向的设计效率。
中车“斫轮·灵构”大模型——牵引变流器生成式设计
25年11月，中国中车集团统一组织、中车株洲所研发的工业大模型“斫轮·灵构”正式发布。作为一款面向工业设计场景的生成式大模型，“斫轮·灵构”以牵引变流器设计为切入点，实现从自然语言输入到产品方案的端到端智能设计。该模型深度融合行业知识、仿真数据与专家经验，覆盖需求分析、电路设计、仿真建模、器件选型及结构生成等关键环节。
斫轮·灵构”的落地，将帮助工程师从大量重复试算中解放出来，把设计需求响应周期从“月级”缩短至“周级”，显著提升研发效率与设计质量，推动高端电力电子装备加速从概念走向产品。
建筑领域
建筑领域围绕AI+CAD的创新非常活跃，创新企业和项目方向较多，在此仅列举部分方向项目。
迈烁集芯——从 PID 到 3D建模自动管线
迈烁集芯开发了一个面向PID（Piping & Instrumentation Diagram，管道与仪表流程图）到3D装配模型的AI建模管线，将这一流程拆解为“识别—解析—生成—校核”四个智能模块，形成闭环式的 AI 建模管线（AI-driven P&ID to 3D Pipeline）
1、符号识别与结构化提取：基于 多模态视觉识别模型（结合 OCR 与符号检测网络），自动识别 PID 中的图元、标注、连线；输出统一的数据结构：设备类型、位号、管径、连接关系、控制逻辑
2、工艺语义理解：通过 语义解析引擎 结合规则知识库，自动识别介质流程、控制逻辑与约束条件
3、3D 参数化装配生成：对接 SolidWorks 等软件接口，自动实例化参数化组件库，根据解析结果生成零件模型（.SLDPRT），并完成装配体（.SLDAS M）结构构建，自动布管：依据 PID 流向和标高信息计算空间走向，生成最优管线路径。
4、智能校核与反馈闭环：生成后，AI 自动校核管径、接口、阀门方向、控制回路闭合性等，发现逻辑异常时，回溯至 PID 层级标注错误位置
Firmus AI ——AI审图
Firmus AI 为建筑、工程和施工团队提供云端的首图分析风险解决方案。其旗舰产品 AI-REVIE和 AI-MATCH能够读取和解析 2D PDF 图纸，检测缺失信息、范围差距和跨学科不一致性，提供可视化报告和优先级问题跟踪，从而简化协作并减少返工。
2025年Bluebeam收购了Firmus AI，收购将把 Firmus 的 AI 能力，如设计相关风险的早期识别、跨学科协调问题和范围差距，以及分阶段图纸集比较和基于优先级的问题报告直接引入 Bluebeam 的行业标准审查和标注工作流程。
Bluebeam + Firmus 的融合将实现
工作流程中的 AI 驱动审查：Firmus 扫描并分析 PDF 图纸，通过 AI 生成的标注、仪表盘和可追踪问题，在现有工作流程中提供洞察。
更智能的覆盖与比较：通过高精度跨学科和跨阶段识别，增强 Bluebeam 现有的覆盖与比较功能，例如在建筑、结构和 MEP 图纸之间揭示不一致和差异。
速度与规模：自动化数百张图纸的重复手动检查，帮助团队缩短审查周期，同时提高文档质量和完整性。
提升协作：以 Bluebeam Studio 作为实时协作的中心枢纽，团队已围绕其图纸紧密连接。Firmus 将通过识别 PDF 图纸中的隐藏风险，透明地共享无偏见的发现，并填补差距以防止返工，来丰富相同的共享 Studio 环境。
中望CAD+TranSketch——AI出施工图
中望CAD平台支持安装建筑AI工具TranSketch插件，借助中望CAD+TranSketch 的组合，设计师10分钟内即可完成方案到施工图的输出。
AmpliFY ——把PDF图纸秒变3D BIM模型
一款基于PDF图纸生成3D BIM 模型的在线工具，模型专门针对住宅项目进行了训练，可以识别并生成：墙体、门窗、房间、厨房、卫生间设备（如水槽、淋浴、浴缸、马桶等）、家具（比如床）等常见模型构件，并支持将生成的模型导出成主流的 IFC和 RVT 等格式的文件，用于后续 BIM 软件中。
2023年，H2发布了一个云端系统AI Sekisan，能够从多张图纸和文档中提取各种设备和建筑材料，并输出估算工作中所需的材料清单。AI Sekisan在保持95%准确率的同时，可以将材料清单计算效率提高90%。
强思数科——流程工业高精度三维智能建模
AI智能重建技术采用激光扫描和人工智能生成三维模型，建模精度误差严格控制在2毫米以内，目前的技术水平已经可以帮助企业降低50%的成本，大幅缩短交付时间、降低差错率
BuildCheck——AI审图
成立不到2年的AI创业公司，产品主要用AI审查建筑图纸，上传图纸后，AI自动跑几百项检查，把错误、遗漏、冲突标注出来，生成报告，平台可分析的施工图纸覆盖了建筑、结构、土木、机械、电气和管道。
BlueprintAI(美国，blueprints-ai.com)——AI生成施工图
美国创业公司，可结合草图、图片、文字描述等，自动转化为合规施工图，结合了建筑规范数据库，支持自动布局、法规审查、标注生成，输出格式：DWG、PDF、Revit（RVT）等，在美国住宅设计中，实现单项目节省180小时以上绘图时间，效率提升达20倍。已能生成可用于报建的图纸，支持多地区规范适配。
BlueprintAI（中国，blueprint-AI.cn）——AI审图
同济大学科技园孵化企业——上海筑峻科技开发的BlueprintAI审图智能体，基于自研的矢量工程图纸识别推理模型，是国内首个支持PDF和DWG两种格式图纸和计算书的AI审图应用，能够方便地帮助校审人员快速对图纸进行一遍预审，找出其中可能存在问题的部分，包括构造不满足规范、配筋不满足计算书，或配筋过于浪费等问题，帮助校审人员提高效率，降低漏审风险
