首页/文章/ 详情

热阻网络手册(三):导热算法

4月前浏览1287

导体

上一期热阻网络手册(二):离散的艺术主要讲了热阻网络中节点(离散点)是根据怎样的基本原则建立的,今天来聊聊节点与节点的连线。就像计算机网络,主要用来传递信号一样,热阻网络的导体(连线)是用来表示热通量传递的路径。

下图展示了构成热网络的单元节点温度(T)、热容(C)和热导(G)。

热阻网络元素  

导体类型

热量从高温区域流向低温区域主要通过三种方式:传导、对流和热辐射。 热传导是热量在同一介质内部传递,或在直接物理接触的不同介质之间传递的过程,能量通过分子间相互作用进行传输。 下图展示了热传导中的导热元件。

传导  

对流是通过热传导、能量储存与流体混合运动共同作用实现能量传递的过程。热量以传导方式从固体表面传递给邻近的流体微团;随后,这些流体微团运动至低温区域,与其他流体微团混合,并将自身的部分能量传递给对方。能量实际上储存在流体微团中,并随其宏观运动实现转移。下图展示了对流换热元件。

对流  

用于表征热传导或对流路径的导热元件被称为线性导热元件,因为热流速率是节点间温差的一次函数(线性关系)。

   

辐射是指两个物体在空间上相互分离时,热量仍能在其间传递的过程,能量通过电磁波的形式进行传输。辐射导热元件被称为非线性元件,因为两表面间的辐射热流量是表面温度四次方之差的函数。

   

热辐射  

导热

热传导元件可由下式计算:

 

式中(国际单位制 SI):

  •      :热导(thermal conductance),单位:      
  •      :导热系数(thermal conductivity),单位:      
  •      :热流横截面积(cross sectional area),单位:      
  •      :节点间长度(length),单位:      

材料的导热系数     会随温度或系统内其他影响因素发生变化,热流通过的横截面积     以及节点中心间的长度     由相邻节点的位置与形状决定。与热容计算类似,是否需要采用随温度变化的物性参数,取决于分析预期的温度范围内导热系数的变化幅度。

矩形节点

对于矩形节点的导热热导计算,热流路径长度     取节点中心之间的距离;所用的横截面积     ,为垂直于节点中心连线的截面面积。该算法如下图所示。

矩形材料导热  

并联导热

节点间存在两条或多条并联导热路径时,可通过下式将其合并为一个等效热导值:

 

如下图,该方法可用于计算两个节点之间的等效热导。

并联导热  

串联导热

节点间存在两条或多条串联导热路径时,可通过下式将其合并为一个等效热导值:

 

这一方法可用于计算两个形状不同或材料不同的节点间的等效热导,如下图所示。

串联导热  

来源:韩工的酱油台
非线性材料其他流体
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2026-04-08
最近编辑:4月前
电工韩
硕士 签名征集中
获赞 34粉丝 73文章 44课程 0
点赞
收藏
作者推荐

MATLAB不宣传这个你糊涂啊||Simulink如何识别电池等效电路参数

电池等效模型电池等效电路模型广泛应用于电池功率预测、发热量计算等,另外可以耦合电池老化模型、电池热阻网络模型等实现控制系统仿真、电池延寿和热管理策略优化等等。下图为典型的等效电路模型架构,该电路包含电压源Em( ),串联欧姆电阻 ,加上一个或多个RC并联。 由于电池的非线性特性,主要跟温度和SOC强相关,所以电路的参数往往采用查表的方式来实现,数据来源就是各SOC点的脉冲放电和充电电流下的电压特性。 下图的Em就是当前SOC下的 , 的电压降可以快速的计算出 ,比较麻烦的是RC瞬态电压变化段,需要自动化工具进行参数拟合。 Matlab电池参数识别整个满电到低SOC的放电过程一般包含多段脉冲电压,那么算上充电方向的,考虑不同温度的,更甚至于考虑不同倍率的电压特性,海量的数据处理起来头都大了,直到我在sumulink里发现了下面这俩个神器(在simulink单元库里搜索network battery)。 其中一个就是电池等效电路模型,可以自由定义RC阶数,最高5阶。今天重点是旁边的等效电路识别工具,结合matlab的Parameter Estimator的app就可以很方面进行参数识别了。 首先搭建下参数识别的模型,需求的参数是以时间序列的电流与电压数据,给等效电路电流计算相应的电压,同时导入测试电压用于拟合与对比。 、 和 的维度与SOC保持一致,SOC断点与测试的脉冲SOC保持一致就可以了,至于数列的定义输入之类的在matlab里真是太方便了,毕竟是数据处理的天花板。 然后在matlab界面用spe('modelname')调用Parameter Estimator工具,建立一个新的exp,选好仿真与测试曲线,然后选取需要拟合的参数就可以开始拟合了。 辨识结果探讨在参数识别的时候matlab会自动替代原先参数,并且plot电压仿真结果,以及一些参数值的变化,等达成容差要求后会自动停止,若是觉得电压精度符合要求的话,电池模型的新参数就可以直接用于仿真计算了。 等效电路参数识别的逻辑是先识别OCV,其次是欧姆内阻 ,只要前两者能很好的匹配,RC电路精度一般不会太差。OCV与 本身是可以手算的,所以也可以只识别RC段,2阶若是精度不高,可以用3阶RC尝试下。如下图显示,某些倍率下3阶RC精度能提高10mV。 通过调整SOC断点,OCV和 等,然后让matlab不停地优化参数结果,高频率采样数据可以匹配出非常完美的RC电路(<2mV)。 结束语最后总结下Matlab的参数识别工具的几个好用的地方:从数据导入到参数优化与验证,一体化解决了电池等效电路参数复杂的难题;识别过程中的自定义程度比较高,断点、阶数和想优化的参数都可自由选择与定义;生成的参数模型可无缝对接simulink模型,直接用于物理模型仿真或者控制策略的优化等等。来源:韩工的酱油台

未登录
还没有评论
课程
培训
服务
行家
VIP会员 学习计划 福利任务
下载APP
联系我们
帮助与反馈