【线上论坛】北京市第四届虚拟仿真共性技术论坛

【4月】

1.《面向运动损伤精准评估的新型生物电子器件》4月23日 20:00

主讲人：蒋东杰，副研究员，北京大学运动医学研究所人工智能与运动健康实验室负责人

主要内容：随着我国全民健身运动的发展，经常参加体育锻炼的人群到2025年已经超过5亿。运动损伤是发生于竞技体育、群众体育活动和日常生活的常见伤病，严重影响运动功能与生活质量，发病率高达20%。如何构建运动损伤精准评估的新方法与新器件，助力实现运动损伤“早发现、早诊断、早康复”的目标，是运动医学医工交叉领域技术革新的新思路与新热点。本报告将围绕多模态柔性传感器的材料与器件创新、人体植入和可穿戴应用场景、以及临床转化等方面，系统讨论面向运动损伤精准评估的新型生物电子器件。

2.《CAE工程模拟分析技术》4月24日 10:00

主讲人：杨大业，多物理场仿真分析专家，仿真秀咨询服务专家

主要内容：本次报告围绕CAE 工程模拟分析技术，系统阐述其在现代工业研发中的核心地位与前沿趋势。报告先明确工程仿真的内涵与多物理场应用边界，对比商用、开源及国产仿真软件体系，凸显自主可控工具对产业安全的重要意义。以汽车全产业链为典型场景，展示 CAE 在碰撞安全、气动优化、结构轻量化、电子散热、电磁兼容、电驱动与电池热管理等场景的落地价值，充分体现仿真技术在降本、提速、提质、轻量化方面的关键作用。报告进一步聚焦多物理场拓扑优化与生成式 AI 融合方向，介绍 AI 驱动的智能设计与仿真加速技术，揭示下一代工程研发范式。最后从技术价值链高度，提出以社群、计算系统、物理系统、制造应用为核心的生态构建路径，强调核心能力储备、产学研协同与国产仿真软件发展，为工程仿真人才培养与产业升级提供清晰方向与实践指引。

3.《SPaMD材料集成计算平台与超硬材料计算设计》4月24日 19:00

主讲人：张瑞丰，北航材料学院教授、博士生导师

主要内容：本报告系统介绍了SPaMD高通量集成计算平台的研发背景、核心功能及其在超硬材料计算设计中的典型应用。针对材料科学研究从实验驱动向计算和数据驱动范式转变的需求，研究团队开发了SPaMD Studio集成化平台，融合高效原子级建模、科学计算与模拟、多模态数据分析及专业渲染可视化四大功能模块，集成数十项专属技术，实现自动化建模、高通量计算、全动态分析和多元可视化的一站式材料计算服务。报告重点阐述了平台的高通量弹性和强度计算技术，包括基于能量-应变和应力-应变方法的自动化弹性求解、理想强度计算及位错塑性半离散变分求解等关键技术，为结构材料的力学性能预测提供了完整解决方案。以B-C-N体系为范例，展示了平台在超硬材料计算设计中的实际应用：通过第一性原理计算揭示BC₂N的高压结构和超硬起源，并构建机器学习预测模型实现B-N体系形成焓、弹性性质和理想强度的高精度预测。研究表明，高通量计算技术与机器学习方法的结合，能够为多层级、多维度、多目标的材料设计提供高质量数据库和高可信度模型，为本征超硬材料的计算与智能设计提供强有力支撑。

4.《AI与虚拟仿真》4月29日 19:00

主讲人：康进武，清华大学材料学院副研究员，博士生导师

【5月】

1.《耦合模拟器-CoSim 算法、功能及应用》5月6日 14:00

主讲人：徐文杰，清华大学长聘副教授、博士生导师

主要内容：多尺度、多过程及多相态（“3M”）广泛存在于自然界、工业、国防及航空等领域。数值计算作为现代科学研究和工程分析的重要范式，报告人团队聚焦3M的物理力学机制，历时十余年自主研发了耦合模拟器-CoSim，目前共包括1个CAE模块和16个求解器模块。本报告围绕CoSim软件的算法创新、跨模块耦合与功能体系展开，并重点对其在颗粒材料、地质灾害、工业制造、装备研发等领域的典型应用进行阐述。

2.《材料计算热力学CALPHAD技术简介》5月11日

主讲人：闫佳易，清华大学材料学院助理研究员

主要内容：材料计算热力学（CALPHAD）技术基于热力学基本原理，通过相级自由能的参数化，实现相平衡和相图的计算，为材料相组织调控、材料设计提供有力支撑。现今CALPHAD同样包含了多种相级物性，可为过程模拟提供体现材料相组织特征的物性参数，发挥“材料基因组”的功能。本报告将简要介绍CALPHAD技术的核心和扩展，并举例说明其在材料设计和模拟的若干应用，讨论其助力实现材料研发的数字化革命的角色。

3.《人工建模、仿真及应用 》5月13日

主讲人：黄天羽，北京理工大学计算机学院教授、博导

主要内容：

1. 人群建模与仿真研究综述

2. 基于强约束人群建模方法

3. 大规模人群建模与仿真研究

4. 人群建模与仿真在国家重大活动中的应用

3.《从基础到前沿，材料虚拟仿真实验一流课程的构建与多维应用》5月15日

主讲人：黄鹏，高级工程师，北京科技大学新材料技术研究院实验测试中心副主任

4.《AI大模型在确信可靠性正向设计中的创新探索》5月19日

主讲人：王文，北京蓝威技术有限公司 AI 产品线负责人

主要内容：传统可靠性正向设计常面临公式散落、变量难统一及分析工具分散等痛点 。本次报告将探讨大语言模型如何突破传统“聊天”局限，真正“看懂”学科方程，将其转化为可执行对象，从而成为设计流中的核心理解与执行层 。BeliefAI 平台正是基于此，构建了覆盖“需求—模型—分析—决策”的完整技术链条 。报告将深度剖析 BeliefAI 的核心创新机制。平台不仅能通过图像识别提取公式与变量并生成 Python 求解器 ，还将 Prompt 工程与 Skills 升级为涵盖建模、蒙卡分析等的专业工作流 。最后，结合实际工业案例，展示大模型赋能下的业务落地实践 。重点讲解基于不确定性量化与蒙特卡洛的时间序列可靠度评估 、支持解析与数值双模式的参数敏感性分析 ，以及多源异构模型与数据的统一接入 。最终探讨如何通过平台的普惠化，让同学们了解确信可靠性，使用可靠性正向设计工具，助力“中国智造”。

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