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风电全频段噪声控制|高精度耦合仿真解决方案

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引言

YIDUO

TECH



大兆瓦风电装备迈向大型化、深远海化,气动噪声机械振动噪声已成为影响机组声学合规、并网运营与发电收益的关键约束。

懿朵科技携手达索系统,依托SIMULIA多学科高保真仿真框架,以气动噪声精准抑制机械振声耦合溯源产业链黑盒协同三大核心能力,为风电整机与部件厂商提供全流程静音解决方案,实现“降噪+提效+合规”三重价值。

 

行业核心痛点

   



大兆瓦机组叶片尺寸持续攀升,气动噪声与传动窄带噪声叠加超标;



区域噪声限值严苛,机组限容运行直接导致发电量与收益损失;



传统设计依赖物理试验,周期长、成本高、声源定位精度不足;



供应链数据壁垒显著,整机与部件协同优化难以高效推进。

     
 

气动噪声仿真优化

大尺寸叶片气动噪声是风场主要声源,传统3D仿真成本高、效率低,难以支撑工程化迭代。懿朵科技基于达索系统技术,构建CATIA建模+BEMT载荷+PowerFLOW高精度气动声学一体化方案,以极低成本实现接近3D精度的噪声预测

核心技术路径

01

CATIA几何建模+BEMT载荷预分析

快速完成叶片三维建模,精准预测升阻特性,全流程由SIMULIA Process Composer统一管理与优化。

02

PowerFLOW双模块高精度仿真

基于格子玻尔兹曼方法,兼顾效率与精度:

  • 2.5D尾缘噪声(TENOISE):较小计算成本,实现接近3D精度预测,工程化关键突破;

  • 3D转子气动噪声(MAAS):全流域气动声学仿真,覆盖整机噪声特性。


   



SIMULIA

机械振声耦合控制




         

气动噪声被压制后,齿轮啮合窄带噪声成为主导声源,振动传递路径复杂、溯源难度大。懿朵科技落地SIMULIA Simpack多体动力学+Wave6振动声学独创耦合仿真链,精准定位声源、量化贡献、靶向优化。


     

Simpack:高精度载荷与模态生成


           

构建风机全多体动力学模型,集成齿轮非线性啮合刚度、轴承预紧力、塔筒柔性体模态;

线性化频域分析提取结构表面振速谱,导出模态参与因子(MPF),保留相位与幅值信息,计算体量大幅缩减。

         

Wave6:声场耦合与快速评估


           
  • 耦合建模:FEM解析机舱内声腔混响+机舱盖板声透射,BEM模拟地面反射半空间声辐射;

  • 高效复用:模态降阶表达振动数据,参数变更仅更新MPF,无需重算声学模型,效率成倍提升;

  • 声源解耦:量化各结构模态对IEC测点声压贡献,精准识别50Hz频段塔筒主导模态,支撑阻尼优化;

  • 认证级精度:IEC测点预测误差<3dB,大幅缩短噪声合规认证周期。

         
   

产业链黑盒协同

   

风电仿真长期存在供应商IP保护与整机厂系统验证的矛盾,传统方法仅适配准静态场景,协作效率极低。

懿朵科技基于SimpackBlackBox加密黑盒技术,为风电产业链提供安全高效协同方案


01


供应商导出加密模型,敏感参数完全隐藏

02


整机厂直接调用模型开展系统仿真,不泄露核心数据

落地效果:某欧洲整机厂齿轮箱噪声调校周期从18周缩短至4周,供应链协同效率与信任度双提升。

 
   
 


静音风电场:技术赋能行业升级


面向16~20兆瓦海上超大风机,SIMULIA方案已实现全负载谱传动误差预测+自适性降噪叶片设计,提前应对欧盟夜间30dB严苛限值提案。

清洁能源的终极形态,是零碳发电与社区宁静共生。SIMULIA高精度仿真技术,以数字孪生驱动风电静音革新,让大型风机既成为绿色能源引擎,也成为环境友好型基础设施。

来源:懿朵科技
Simpack振动疲劳非线性气动噪声系统仿真CATIA新能源Wave6传动数字孪生
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首次发布时间:2026-03-19
最近编辑:5月前
懿朵科技
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基于Powerflow的流动阻挡单频噪声控制优化分析

引言 在通风与空调系统领域,低速轴流风扇产生的单频噪声一直是影响用户体验与环境质量的关键因素。本案例对低速轴流风扇在冷却与空调系统中产生的单频噪声问题展开研究,懿朵科技携手达索系统,研究揭示了基于Powerflow的流动阻力控制技术在单频噪声优化方面的进展。项目背景与挑战 传统降噪方法如非对称叶片布局虽有一定效果,但往往会影响气动性能并可能增加宽带噪声。近年来,上游周期性流动障碍物作为一种被动控制技术被提出,实验显示其能有效抑制单频噪声且不影响整体性能,但其降噪机理尚未明确,优化设计仍依赖实验试错。因此,本研究旨在通过数值模拟与实验相结合的方式,系统揭示其降噪机制并提出高效的优化设计方法。 一、研究对象本案例以一台9叶片低速轴流风扇为研究对象,其设计转速为2500 rpm,流量为2500 m³/h。为增强单频噪声特性,在风扇下游布置了圆柱形定子杆。控制装置为安装在风扇上游的正弦波形障碍物,波瓣数量与叶片数相同。研究重点是通过优化障碍物的波瓣振幅和角位置,实现对叶片通过频率(BPF)处单频噪声的有效抑制。 图1 带下游棒状定子与外部阻挡的受控轴流风机系统二、分析方法研究采用数值模拟与实验验证相结合的方法。实验在全消声风洞中进行,使用麦克风阵列测量远场噪声,同步监测风扇气动性能。通过对比不同波瓣振幅和旋转速度下障碍物的降噪效果,验证数值模拟的准确性并优化设计参数。 图2 实验装置数值模拟基于格子玻尔兹曼方法(LBM),能够直接模拟噪声的产生与传播,计算网格精细,关键区域分辨率达0.5 mm。优化流程设计为最多6次模拟,包括无障碍物基准模拟、旋转障碍物模拟(用于分离噪声源)和静态障碍物验证模拟。 图3 实验和仿真对比三、技术亮点与成果1) 高效数值模拟:项目采用格子玻尔兹曼方法(LBM)进行数值模拟,该技术能够直接模拟噪声的产生与传播,计算网格精细至关键区域分辨率达0.5 mm,确保了模拟结果的准确性。2) 明确降噪机理:研究发现,障碍物波瓣后方产生的涡环结构与叶片相互作用后,在叶片前缘形成次生噪声源,通过与主噪声源抵消实现降噪。3) 优化设计参数:通过系统研究,懿朵科技确定了最优波瓣振幅和角位置,实现了在BPF处10–15dB的显著噪声衰减。同时,验证了障碍物的频率选择性和次生源声压级与波瓣振幅的线性关系。 图4 不同形式障碍物下声功率谱对比4) 气动性能影响小:实验结果表明,障碍物对风扇压升的影响仅为3–5%,几乎不影响系统的整体性能,展现了该技术良好的工程应用前景。 图5不同叶瓣幅值声压级对比四、结语项目在全消声风洞中进行实验验证,使用麦克风阵列精确测量远场噪声,并同步监测风扇气动性能。通过对比不同波瓣振幅和旋转速度下的降噪效果,验证了数值模拟的准确性,并进一步优化了设计参数。此外,研究还提出了角度修正公式,以补偿旋转引起的尾流偏转,确保了优化设计的高精度。未来,懿朵科技将继续致力于振动与噪声控制领域的研究与创新,为客户提供更加优质的技术支持与解决方案。来源:懿朵科技

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