【Thermal Desktop】如何应用AI进行温度数据处理

编辑 | Tsinglin 

首发 | CFD学习与应用（ID:CAE_er）

前言

随着AI技术的发展，越来越多行业采用AI技术提高了工作效率，在航天器热仿真过程中，也可以通过AI来大大简化工程师的工作量。热工程师应用Thermal Desktop进行热分析，经常会遇到需要进行不同类型温度的统计，比如：最高温度，最低温度，平均温度等。如果通过人工或者ecxel从大量瞬态数据中查找，工作量非常大。

小编整理了自己通过AI技术简化这个过程的经验，在这里分享给大家，希望对大家的学习有所帮助，如果您有更好的方法或者小编有说的不合理的地方还请文章末尾进行留言，方便大家一起交流！

具体操作

案例描述：辐射环境冷黑背景，三个单机和散热板干接触，对三个单机施加Heater将单机温度控制在想要的温度，对散热板不同部位进行温度测量。热模型如图所示

1.单机Heater设置本案例略过，具体参见【Thermal Desktop】如何查看主动温控的功率和占空比这篇文章。

2.温度曲线如图所示

3.温度最值统计

4.计算输出文件如图所示（包含寄存器变量、子模型和子模型每个ID的最小最大值）。

5.当计算工况、载荷单机较多时，需要统计的热敏温度测点十分庞大，费时费力，当下AI十分火热，小编考虑将AI引入，让腾讯元宝编写一段matlab温度统计程序

6.在统计温度之前需要先将统计的温度点导出

7.将导出温度数据和matlab.m文件放到一个文件夹

8.计算结果如图（每个输入工况都有数据导出文件夹）

每个工况输出数据包含温度曲线图、温度分析报告和温度统计表

小结