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万卡超集群首秀HAIC 2025,人工智能+科学研究备受瞩目

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2025.12.17-19日  中国·昆山

12月17日至19日,由中国光合组织(海光产业生态合作组织)主办的2025人工智能创新大会(HAIC 2025)在江苏昆山盛大开幕。万卡级智算集群迎来真机首秀,据了解集群的部分技术能力已超越海外将于2027年发布的NVL576,重点服务两大类场景:①万亿参数级大模型训推②科学计算 、AI for Science。而龙讯旷腾的核心技术正是围绕着这两个方向,因此受邀成为本次大会“人工智能+科学研究的范式革命”主题论坛的协办单位,汪林望教授任联合主席。


“人工智能+科学研究的范式革命”主题论坛

在人工智能深度融入科研的新时代,本场论坛汇聚领域专家,共同探讨 AI赋能科研的最新突破与实践成果,以此推动新一代面向科学发现的智能基础设施建设,加速开启科研范式重塑的未来。中国科学院半导体所首席科学家汪林望教授应邀出席本次论坛,担任联合主席并发表开场演讲。他以《机器学习力场与AI在材料模拟中的应用》为题,系统汇报了相关领域的重要研究进展。

   

01


材料第一性原理计算与HPC

PWmat是一款功能完备的国产材料计算软件,目前已全面适配主流硬件平台,形成了覆盖GPU、CPU、DCU及Windows版本在内的多样化产品体系。该软件在国内较早实现了密度泛函理论(DFT)与高性能计算(HPC)的深度融合,因此在科研领域,尤其是在依托超算开展前沿探索的研究团队中,已较早完成了相关应用和成果的落地。

除了核心计算框架,PWmat集成的多项特色功能秉承“易用、高效”的设计理念,结合超算的强大算力,使其成为国产AI与科学计算融合发展路径上里程碑意义的关键技术。以LS3DF线性标度法为例,该方法采用“分而治之”的策略,在曙光超级计算机上可实现千万原子级别的电子结构计算,具备卓越的可扩展性,并曾荣获戈登·贝尔奖。

02


MatPL机器学习力场


Materials Potential Library (MatPL) 是一套由龙讯旷腾团队开发的开源平台,主要功能是快速生成机器学习力场,其具备以下特点:


   
   

针对前沿的通用力场大模型,龙讯旷腾团队还创新研发了知识蒸馏框架PWact,构建主动学习管道,实现从大模型向小模型的定向迁移,推理速度较原模型提升3个数量级,比开箱即用的大模型更加精准,在两到三周内即可得到小模型。


   
     


在HAIC 2025期间,龙讯旷腾高级研究员、机器学习研发总监索鹏飞博士于“行业实践专场”深入介绍了MatPL机器学习力场及其应用。目前,MatPL已在多个研究方向得到成功应用,包括非晶硅热导率、氢脆断裂过程、Mg-Cu合金力学性能、液态硅结晶生长及锂纳米结构形貌演化等领域。尤其在一些具有重要工业价值且亟待解决的现实问题上,MatPL正发挥着关键的攻坚作用。




氢脆断裂过程

             
             




锂纳米结构形貌演化

         




Mg-Cu合金力学性质

             
             




液态硅到晶态生长

          

03


AI Agent 在材料计算中的应用

随着生成式通用大语言模型在知识搜寻和生成方面的卓越表现,材料科学领域也亟待提高自身的知识生成能力,帮助科研人员高效进行文献阅读和知识获取。龙讯旷腾开发的AI Agent包括通用文献阅读工具、材料科学专家系统两大模块,显著提高了文献筛选的效率,经过针对性知识微调,结合内部和外部知识库,提供超越一般大语言模型的快速准确问答服务。


科学智能联合攻关正式启动

在HAIC 2025大会期间正式发起的“科学智能联合攻关行动”,汇聚了22家顶尖机构,共同致力于构建AI+Science新引擎。龙讯旷腾积极参与该联合行动,助力中国AI计算领域打造开放共享、持续创新的高端产业平台,共同推动国产AI计算生态实现从技术到产品的全闭环构建。汪林望教授代表登台,参与了项目启动仪式。

    

来源:龙讯旷腾
ACTHPC断裂半导体通用电子UM理论材料分子动力学人工智能管道
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首次发布时间:2025-12-27
最近编辑:8月前
龙讯旷腾
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