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Cadence Certus 新品亮相!助力全芯片并行优化和签核速度提高 10 倍

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内容提要

  • 为客户提供业内首个具有大规模并行和分布式架构的完全自动化环境

  • 支持无限容量的设计优化和签核,周转时间缩短至一夜,同时大幅降低设计功耗

  • 支持云的解决方案,推动新兴设计领域的发展,包括超大规模计算、5G 通信、移动、汽车和网络


中国上海,2022 年 10 月 12 日 —— 楷登电子(美国 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)今日宣布推出新的 Cadence® Certus Closure Solution,以应对不断增长的芯片级设计尺寸和复杂性挑战。Cadence Certus Closure Solution 环境实现了设计收敛的自动化,并将整个设计收敛周期从数周缩短至一夜之间 —— 包括从签核优化到布线、静态时序分析(STA)和参数提取。该解决方案支持无限容量,胜任大型芯片设计项目,与目前其他的方法和流程相比,最多可将生产力提高 10 倍。


Cadence Certus Closure Solution 消除了设计签核收敛的瓶颈,降低了开发现今新兴应用的复杂性,如超大规模计算、5G 通信、移动、汽车和网络。在推出 Cadence Certus Closure Solution 之前,全芯片收敛流程涉及手动、繁琐的流程,包括全芯片组装、静态时序分析、优化和包含 100 多个视图的签核,需要设计人员花费数月才能完成。新的解决方案提供了一个完全自动化的环境,实现了大规模分布式优化和签核。

因此,通过与 Cadence Innovus Implementation System 和 Tempus Timing Signoff Solution 共享同一个引擎,并行全芯片优化得以实现,模块所有者无需进行反复迭代,设计师也可以快速做出优化和签核决定。此外,与 Cadence Cerebrus Intelligent Chip Explorer 配合使用,有助于提升模块级到全芯片签核收敛的工作效率。


Cadence Certus Closure Solution 可以实现:


  • 创新的可扩展架构:Cadence Certus Closure Solution 的分布式分层优化和签核架构是云执行的理想选择,在云和本地数据中心环境中均可运行

  • 增量签核:只针对设计中经过变更的部分提供灵活的重置和替换,进一步加快最终签核速度

  • 提高工程设计效率:完全自动化的流程,减少了在多个团队中进行多次冗长迭代的需要,加快产品上市

  • SmartHub 界面:增强的交互式 GUI,支持交叉探测,以进行详细的时序调试,推动最后的设计收敛

  • 3D-IC 设计效率:Cadence Integrity 3D-IC Solution 紧密集成,帮助用户收敛异构工艺中裸片间的时序路径

    “如今,每次迭代通常需要设计团队花费 5 - 7 天的时间来满足芯片级签核时序和功耗要求,采用以往的方法无法提供高效设计收敛所需的团队合作和用户体验,”Cadence 公司资深副总裁兼数字和签核事业部总经理 Chin-Chi Teng 博士表示,“我们密切关注设计界的需求,推出了新的 Cadence Certus Closure Solution,为客户提供了创新的芯片级优化和签核环境,在几个小时内即可实现出色的 PPA 结果。有了这款新的解决方案,我们将帮助客户实现生产力目标,尽快将产品推向市场。”


Cadence Certus Closure Solution 支持公司的智能系统设计(Intelligent System Design)战略,旨在实现卓越设计。

来源:Cadence楷登
System电路航空汽车电子消费电子芯片UMCadence
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-10-02
最近编辑:10月前
Cadence楷登
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助力产业转型,Cadence Fidelity CFD 亮相透平机械盛会

2022 年 10 月 19 - 22 日,第五届中国国际透平机械学术会议(CITC)在昆明古滇名城皇冠假日酒店隆重召开。本次 CITC 会议的主题之一,是在能源转型、各类新能源应用崛起的新形势下,探讨透平机械产业所面临的新机遇、新挑战。在这两年一度的全国乃至全球透平机械产业界盛会上,Cadence(楷登电子)展出了其 Fidelity CFD 软件平台,获得参会人士广泛关注与好评。 透平机械(Turbomachinery)是对具有叶片的动力式流体机械统称,其共同特点是叶轮作高速旋转运动,工质(气体或液体)与叶轮之间产生力的相互作用,借以实现能量转化,从电脑主板散热风扇到风力发电机、航空发动机,在生产生活中有着广泛应用。从其基本原理也不难看出,透平机械的性能很大程度上取决于叶轮设计,而这样的设计除了传统风洞试验外,正越来越多依赖于计算流体力学(CFD)软件仿真手段。不过 CFD 软件在实际运用上,一直以来始终存在不少“痛点”,如:流动、传热、组分扩散等多物理场的前处理、求解、后处理往往需要使用不同软件厂商的工具自行整合开发流程,数据、模型与工程文件之间的转换衔接费时费力;商业软件求解器精度不足,以至于工程师往往需要二次开发自行编写;软件无法有效调度利用并行计算架构资源,算力限制下开发人员往往不得不简化几何、网格,以将求得收敛结果的周期压缩到有意义的程度。Cadence 此次展出的 Fidelity CFD 软件平台,则为上述“痛点”提供了一站式解决方案。这一今年 4 月份推出的新一代高性能、高精度、多物理场仿真软件平台,是首款同时具有高阶数值格式、尺度解析湍流模型和 GPU / CPU 加速功能的商用 CFD 软件平台。适用于多种工业领域,包括汽车、透平机械、船舶、航空航天等。Fidelity CFD 也标志着一个全新架构体系的创建,是 Cadence 积累的计算软件专业知识和此前收购的两家专业 CFD 公司技术经验全面集成的结晶。作为对前述 CFD 领域应用“痛点”的回应,Fidelity CFD 将全流程先进工具结合在一起,统一的工作流程免除了工具间的数据传输,助力工程师通过一体化的 Workflow 更好仿真多物理场的系统性能。 Fidelity CFD 引入了新一代流体求解器,包含专门用于船舶和透平机械应用的流体求解器,以及用于多种流体类型的通用流体求解器。该求解器可提供高阶数值格式、尺度解析仿真和大规模硬件加速功能,可助力提高仿真性能,在确保准确度的同时缩短研发周期,以更快的求解速度获得更高精度的预报结果,求解器稳健性和自动化程度的提升还使其能够支持多学科仿真,可对同一几何模型同时进行多物理场仿真。资料显示,其预测汽车空气动力阻力的精确度可比传统 CFD 求解器提高 10 倍,仿真分析周期则可以从数周缩短到一天乃至更短。尤其值得一提的是,Fidelity CFD 引入了独特的网格生成技术。一直以来,几何处理和网格划分等前处理自动化程度非常有限,占据了 CFD 工程师 75% 的工作时间,而 Fidelity CFD 创新性的网格生成技术可以极大提高效率,网格生成流程几乎无需用户参与,可以将这一环节耗时从数天缩短至数小时。根据 Cadence 资料,其网格生成器可以使针对商业和军用飞机以及太空运载火箭周围流场的网格划分速度加快 3 倍。此外,Fidelity CFD 还可以在现有的和新一代基于 GPU 的高性能计算(HPC)平台上高效运行。利用 Fidelity CFD,开发人员可以解决道路车辆的风噪问题,提高新一代飞机航程,优化风力发电机和燃气轮机的气动性能,减少船舶的燃料消耗,能够在保持高准确度的同时显著缩短设计周期。在 F1 方程式赛车这一全球顶级竞速赛事中,圈速缩短几分之一秒就意味着巨大的竞争优势,各大车队在赛车空气动力学设计上也因此毫不吝惜投入,展开了激烈的“军备竞赛”,对 CFD 软件也有着极为“挑剔”的筛选眼光。Fidelity CFD 甫一推出,就吸引了 F1 老牌车队迈凯伦的关注,在今年 5 月宣布与 Cadence 结成技术合作伙伴,选用 Fidelity CFD 用于改进其赛车空气动力学特性。 在另一项全球顶级航海赛事——美洲杯帆船赛中,日前也有包括卫冕冠军新西兰酋长队在内的三支参赛队伍宣布选择 Fidelity CFD 用于提升其比赛船只的航行性能,新西兰酋长队曾在 2013 年以突破性的水翼技术一举夺冠,船体下方的水翼由于可以抬升船体,减小浸润面积,大幅提高水动力效率,业已成为各支队伍竞争的技术热点,四冠王新西兰酋长队与 Cadence 的携手,足以反映出后者在 CFD 软件领域的技术实力。除了传统应用领域,近年来新能源产业的蓬勃发展,也为 CFD 软件开辟出不少全新的应用市场。以透平机械为例,随着风电光伏发电量提升,电网负载的动态平衡日益成为迫切的课题,削峰填谷的电网级储能未来将有广阔发展前景,在电化学技术路线之外,无论是当前主流的抽水蓄能,还是新兴的压缩空气储能(CAES),都需要高效的透平机械以减少损耗,实现储能效率,也为相应场景下透平机械设计带来新的约束条件,更高精度、更高效率的 CFD 软件平台,无疑可以帮助透平机械厂商更快更好地捕捉新兴市场机会,实现转型升级发展。随着 Fidelity CFD 的推出,Cadence 已经向外界展现了向流体仿真等更广泛系统设计领域拓展布局的意愿和能力。事实上,这样的拓展也正符合自动化、智能化融合发展的产业变革深层逻辑,并已成为越来越多系统厂商自觉或不自觉的实践方向,依托数十年来持之以恒的内部研发与外延并购,Cadence 始终行进在产业潮流的最前沿,并已成为电子系统设计(ESD)向智能系统设计(ISD)进化的领导者。来源:Cadence楷登

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