研发仿真开学季-11：AI4EDA 电路-电磁-系统信号完整性仿真自动化仿真
自今年AI驱动仿真上热门以来，我们最深的一个感受是：大家不是不想学，而是不知道从哪学起。AI到底能不能真正落地到我的工作流里？ 那么多新工具、新方法，从哪开始学？ 别人都在说"智能仿真"，到底怎么落地？这些问题，我几乎每天都能听到。所以这次开学季，我们不想搞成一场"概念宣讲会"。我们要做的，是一场关于"研发仿真化"的集体进阶——从工具到智能 让 AI接入仿真研发。
8月13日 从LLM、Agent到Skill：构建可验证的LS-DYNA建模闭环（点击链接报名）
9月6日 Codex驱动Ansys有限元仿真方法及应用 （点击链接报名）
9月3日 Codex驱动Abaqus有限元仿真自动化方法与工作流构建 （点击链接报名）
9月10日 CFD智能体：codex驱动starccm智能仿真（点击链接查看）
9月17日 AI Agent 驱动HyperWorks有限元仿真方法及应（点击链接查查)
9月23日 从手动建模到 Agent 驱动：RomBuilder 构建 AI 数字孪生模型全流（点击链接查看）
9月24日 AI Agent驱动Ansys Maxwell电磁仿真流程及案例（点击图片查看）
10月13日 使用AI Agent构建无人机FLuent仿真的智能工具包
10月18日 AI驱动Flotherm热仿真自动化方法及应用
10月22日 AI4EDA 电路-电磁-系统信号完整性仿真——HSPICE · AEDT · ADS 自动化仿真实战（点击查看）
10月29日 无限Token+AGI全自动-让Codex自己跑通COMSOL电磁仿真
一、关于本期直播
自 AI 驱动工程仿真逐渐走向实践以来，越来越多的工程师开始关注：AI 到底能不能真正接入 EDA 工作流？Codex、Trae、MCP、Skill 这些工具应该怎样配置和使用？电路、电磁和系统信号完整性仿真，又怎样从“人工操作”走向“可执行、可检查、可复用”的自动化流程？
10月22日19时30分，研发仿真开学季第11期《AI4EDA 电路-电磁-系统信号完整性仿真自动化仿真实战》，本期直播不做停留在概念层面的介绍，而是围绕 AI4EDA 的真实工程场景展开，结合 HSPICE、AEDT、ADS 三类工具，分享 AI 工具在 EDA 仿真中的应用方法、基础配置和自动化实践。
二、本期主讲嘉宾
仿真老班长 仿真秀专栏作者/课程作者/优秀讲师
长期关注 AI 工具与电路、电磁、信号完整性仿真的结合应用，持续整理 EDA 自动化仿真方法、工程脚本和实践案例。
代表作品有：
[1] HFSS高速无源链路过孔_电容_BGA_Pinmap自动化仿真软件及教程
[2] 玻纤效应仿真软件及教程
[3] 基于Excel配置表的DDR仿真自动化_ANSYS Circuit/HSPICE网表生成
三、本期报告内容
1、AI工具在EDA仿真中的应用
（1）介绍大语言模型和 AI Agent 在 EDA 仿真中的应用场景，涵盖仿真需求分析、提示词设计、脚本生成、参数配置、网表编写、仿真运行、波形分析和报告整理等环节。
（2）重点说明如何让 AI 协助完成重复性工作，如何检查 AI 生成的脚本和仿真结果，以及哪些工程判断仍然需要仿真工程师复核。
2、Codex 或 Trae 的使用与基础配置
（1）介绍 Codex 和 Trae 的基本使用方式，讲解全局默认配置、项目级配置、工作区管理、文件组织、权限设置、脚本执行和结果反馈等基础内容。
（2）通过实际工作流说明如何让 AI 工具理解 EDA 项目目录、仿真软件环境和工程任务，并建立清晰、可复现的 AI 辅助仿真流程。
3、MCP、Skill 等助力 EDA 自动化工具开发和自动化仿真
（1）介绍 MCP 的工具调用机制，以及 Skill 在流程规范、知识复用和任务编排中的作用。结合 EDA 软件实际需求，讲解如何设计工具接口、传递仿真参数、管理工程文件、调用仿真程序并返回结果。
（2）进一步说明如何把软件操作、脚本执行、仿真验证、异常识别和问题修复组织为可重复的自动化流程，逐步构建面向电路、电磁和信号完整性仿真的自动化工具链。
4、案例：ADS、AEDT 和 HSPICE 自动化仿真
（1）ADS 案例：自动配置电路或通道仿真任务，完成参数设置、仿真运行和结果检查。
（2）AEDT 案例：围绕 HFSS、Q2D、SIwave 等工具，演示模型、材料、端口、边界条件、求解设置和结果提取等流程的自动化组织方法。 自动化仿真结果：
（3）HSPICE 案例：自动生成和运行网表，配置仿真参数，结合波形工具查看和分析结果，并对异常结果进行定位和迭代。自动化网表，再也不怕节点写错了：
通过三个典型案例，对比 ADS、AEDT 和 HSPICE 在自动化仿真中的特点、适用场景和工程实施注意事项。
5、互动答疑
围绕工具安装与配置、全局和项目级配置、MCP/Skill 调用、脚本执行、仿真结果检查以及实际项目落地等问题展开交流。
四、用户得到
1、理解 AI 工具和 AI Agent 在 EDA 仿真流程中的作用与边界。
2、掌握 Codex 或 Trae 的基础使用方式和项目配置思路。
3、了解 MCP、Skill 连接 EDA 软件并组织自动化任务的方法。
4、掌握从自然语言需求到 ADS、AEDT、HSPICE 仿真执行和结果检查的完整思路。
5、建立可复用、可验证、可持续迭代的 AI4EDA 自动化工作流。
五、适合谁看
1、一线 EDA 仿真工程师：从事电路、电磁、信号完整性、封装或系统仿真，希望提升建模、脚本、运行和后处理效率的工程师。
2、研发团队与技术负责人：关注仿真流程标准化、自动化和团队知识复用，希望评估 AI 工具实际价值的管理者和技术负责人。
3、高校教师、研究人员和学生：从事电子信息、通信、微电子、集成电路及相关方向，希望了解 AI+EDA 实践方法的学习者。
4、AI+工程应用开发者：正在开发 MCP、Skill 或工程智能体，希望连接专业 EDA 软件并构建可靠执行闭环的开发者。
六、如何观看
请识别下方二维码报名 ，加入仿真秀仿真工程师技术交流群，领取专属优惠券和仿真学习资料包等福利。
