研发仿真开学季-10：AI驱动Flotherm热仿真自动化方法及应用
自今年AI驱动仿真上热门以来，我们最深的一个感受是：大家不是不想学，而是不知道从哪学起。AI到底能不能真正落地到我的工作流里？ 那么多新工具、新方法，从哪开始学？ 别人都在说"智能仿真"，到底怎么落地？这些问题，我几乎每天都能听到。所以这次开学季，我们不想搞成一场"概念宣讲会"。我们要做的，是一场关于"研发仿真化"的集体进阶——从工具到智能 让 AI接入仿真研发。
8月13日 从LLM、Agent到Skill：构建可验证的LS-DYNA建模闭环（点击报名）
9月6日 Codex驱动Ansys有限元仿真方法及应用 （点击报名）
9月3日 Codex驱动Abaqus有限元仿真自动化方法与工作流构建 （点击报名）
9月10日 CFD智能体：codex驱动starccm智能仿真（点击查看）
9月17日 AI Agent 驱动HyperWorks有限元仿真方法及应（点击查查)
9月23日 从手动建模到 Agent 驱动：RomBuilder 构建 AI 数字孪生模型全流（点击查看）
9月24日 AI Agent驱动Ansys Maxwell电磁仿真流程及案例（点击查看）
10月13日 使用AI Agent构建无人机FLuent仿真的智能工具包
10月18日 AI驱动Flotherm热仿真自动化方法及应用
10月22日 AI4EDA 电路-电磁-系统信号完整性仿真——HSPICE · AEDT · ADS 自动化仿真实战（点击查看）
10月29日 Claude/Codex/DeepSeek驱动ANSYS:从Skill&MCP到仿真论文复现研究
一、关于本期直播
热仿真工程师的日常，总被重复建模、批量算例、结果整理、报告输出这些机械操作占去大半时间——IGBT功率器件工况多、手机整机迭代快、芯片封装参数杂，手动改模型、跑算例、贴云图，效率低还容易出错。团队想标准化流程却难落地，新人上手慢，老工程师陷在琐事里做不了真正的设计优化。
10月18日 19:30，研发仿真开学季第10期《AI驱动Flotherm热仿真自动化方法及应用》帮你把重复劳动交给 AI，把时间还给设计。
这场直播聚焦 AI 驱动 Flotherm 热仿真自动化，覆盖芯片封装、IGBT 功率器件、手机整机、新能源电池包等核心场景。主讲人 Ai 热设计将系统拆解 TraeCode + FloSCRIPT + FloXML 三大自动化工具，演示 AI Agent 如何自主生成脚本、驱动 Flotherm 完成建模→求解→后处理→报告输出的全流程闭环，用两个真实工程案例（IGBT 全自动仿真、手机整机仿真+报告自动生成）讲透落地方法。欢迎报名，报名后支持反复回放。
二、本期主讲嘉宾
AI热设计 仿真秀优秀讲师
Ai热设计，仿真秀专栏作者，Flotherm热设计仿真自动化课程讲师
拥有多年全球头部新能源、芯片制造、消费电子企业一线实战经验，深耕电池包、芯片封装、手机及 IoT 设备热设计与热管理全流程。主导数十款量产产品热仿真、热管理开发及可靠性落地，长期基于 Simcenter Flotherm 完成项目交付。擅长 Flotherm 全流程自动化，精通 FloScript 脚本、命令行批处理、多工况调度与结果自动输出；聚焦 AI 赋能热仿真工程落地，以自动化解决重复建模、批量运算、结果整理等痛点，帮助工程师摆脱机械操作，专注方案优化与创新设计。代表作品有 【研发仿真好课】 Python在Flotherm中的自动化高级应用16讲，掌握热设计仿真自动化_Flotherm_二次开发-仿真秀视频课程
三、本期报告内容
1、AI如何驱动Flotherm自动化仿真（原理精讲）
系统讲解TraeCode、FloXML、FloSCRIPT三大核心自动化工具，剖析Flotherm后台运行机制、批处理逻辑与AI对接原理。结合TraeCode实操，演示AI Agent自主生成与修改脚本、驱动工程文件，无需手动操作软件，自动完成建模、参数配置、批量求解与结果导出，帮助学员吃透AI全自动操控热仿真的核心原理与整体链路。
2、AI+FloSCRIPT案例一：IGBT功率器件全流程热仿真自动化
以IGBT功率器件工程场景为案例，实操AI全流程自动化仿真。涵盖FloMCAD几何导入与修复、材料参数批量赋值、热源损耗、对流辐射边界设置、智能网格划分与监测点布置。通过FloSCRIPT实现多工况批量提交、求解进度监控、收敛判断与异常自查，自动完成温度、热阻等关键数据提取与后处理，实现功率器件热仿真全自动闭环。
3、AI+FloSCRIPT案例二：手机整机热仿真&报告全自动化
针对手机整机结构复杂、工况多、迭代量大的痛点，落地AI整机仿真自动化方案。实现整机模型参数配置、多工况批量仿真、网格与模型质量自查、求解收敛优化。仿真完成后自动提取关键器件温度、热点分布、温场云图等数据，批量生成图表、统计结果与标准化仿真报告，实现手机热仿真从建模、计算、后处理到交付出报告的全流程自动化。
4、实操答疑与工程落地指导
针对TraeCode环境配置、AI指令编写、脚本调试、软件对接报错、批量工况调度、自动化结果处理等高频问题集中答疑。明确AI仿真的适用场景与能力边界，区分自动化流程与工程师工程校核要点，指导学员快速将整套AI仿真自动化方法落地到芯片、消费电子、新能源等实际项目中。
四、用户得到
本次分享希望帮助大家建立一套可执行、可检查、可落地的 AI 智能热仿真方法。你将系统收获：
1. 理解 AI Agent 在热仿真中的核心作用与协同逻辑，彻底弄懂 AI 驱动 Flotherm 自动化的底层机制；
2. 掌握 AI 结合 FloSCRIPT、FloXML 连接 Flotherm 的实现方式，打通前处理 — 求解 — 后处理 — 报告输出的全自动仿真链路；
3. 学会将自然语言工程需求，转化为自动化建模、多工况批量仿真、结果交付的完整落地流程，摆脱重复手动操作；
五、适合谁看
1、一线热设计 / 仿真工程师 ：日常使用 Flotherm 开展芯片、手机、新能源设备热仿真，想要通过 AI 自动化替代重复建模、批量算例、结果整理、报告输出，大幅提升工作效率的在职工程师。
2、热管理团队与研发负责人：热设计团队主管、研发工艺负责人、企业数字化推进人员，希望通过 AI 标准化仿真流程、统一建模规范、提升仿真质量、降低迭代成本、实现仿真工作数字化落地的管理者。
3、高校及科研从业者：热能工程、机械、电子散热、新能源、汽车热管理等相关专业师生、科研人员，想要学习 AI + 热仿真 前沿交叉应用、掌握仿真自动化新技术的研究者。
4、AI 工程自动化开发者：正在研究 AI Agent、工程自动化脚本开发，希望掌握 AI 对接仿真软件、构建工业级仿真自动执行闭环的技术开发者。
六、如何观看
请识别下方二维码报名 ，加入仿真秀仿真工程师技术交流群，领取专属优惠券和仿真学习资料包等福利。
