研发仿真开学季-2：Codex驱动Ansys有限元仿真方法及应用
自今年AI驱动仿真上热门以来，我们最深的一个感受是：大家不是不想学，而是不知道从哪学起。AI到底能不能真正落地到我的工作流里？ 那么多新工具、新方法，从哪开始学？ 别人都在说"智能仿真"，到底怎么落地？这些问题，我几乎每天都能听到。所以这次开学季，我们不想搞成一场"概念宣讲会"。我们要做的，是一场关于"研发仿真化"的集体进阶——从工具到智能 让 AI接入仿真研发。
8月13日 从LLM、Agent到Skill：构建可验证的LS-DYNA建模闭环（点击链接报名）
9月6日 Codex驱动Ansys有限元仿真方法及应用 （点击链接报名）
9月3日 Codex驱动Abaqus有限元仿真自动化方法与工作流构建 （点击链接报名）
9月10日 CFD智能体：codex驱动starccm智能仿真（点击链接查看）
9月17日 AI Agent 驱动HyperWorks有限元仿真方法及应（点击链接查查)
9月23日 从手动建模到 Agent 驱动：RomBuilder 构建 AI 数字孪生模型全流（点击链接查看）
10月13日 使用AI Agent构建无人机FLuent仿真的智能工具包
10月18日 AI驱动Flotherm热仿真自动化方法及应用
10月22日 AI4EDA 电路-电磁-系统信号完整性仿真——HSPICE · AEDT · ADS 自动化仿真实战（点击查看）
10月29日 Claude/Codex/DeepSeek驱动ANSYS:从Skill&MCP到仿真论文复现研究
一、本期直播安排
Ansys 结构、流体、电磁、热和多物理场分析，几乎覆盖所有研发场景，可我们工程师真正花在仿真本身的时间，往往被建模、参数化、批量场景和报告整理切成了碎片。
9月6日19时30分，2026研发仿真开学季第二期，我们邀请仿真秀专栏作者蔡老师，围绕"Codex 驱动 Ansys 有限元仿真方法及应用"展开。详解 Codex 这类大模型如何与 Ansys Workbench 深度协作，把 APDL 脚本生成、参数化建模、批量求解与后处理串成一条可信自动化链路；学习 AI 如何从"写代码"真正走进工程交付，沉淀为可复用、可验证、可追溯的方法与资产。
二、本期主讲嘉宾
蔡老师，仿真秀专栏作者，机械工程领域AI应用开发者
机械工程领域AI应用开发者、科技自媒体创作者。在Github上公开开发的Abaqus、Ansys Workbench、Hyperwork、Fluent、CST Studio Suite等仿真软件的MCP和Skill，创建的CAE Agent Hub项目目前已获得700多Star。长期运营B站、抖音、小红书及视频号等自媒体平台，专注分享生成式人工智能在工程设计与仿真分析中的应用，持续探索AI辅助CAD建模、CAE仿真工作流，相关视频教程合集全网播放超300W。将结合实际案例，讲解Codex驱动Ansys有限元仿真方法及应用。
三、本期报告主题
1、从 LLM 到 Agent：AI 如何从“回答问题”走向“执行仿真”
介绍大语言模型、Agent、工具调用与反馈机制，分析 Codex 在工程仿真中的作用与能力边界。
2、Codex + MCP + Skill：构建 Ansys 仿真智能体
结合 CAE Agent Hub 项目实践，讲解 Codex、MCP 与 Skill 的分工，以及如何让 AI 连接并操作 Ansys Workbench和 Mechanical。
3、Codex 驱动 Ansys 有限元仿真的完整流程
展示如何将自然语言需求转化为可执行任务，完成模型检查、材料定义、接触设置、载荷与约束施加、网格划分、求解控制、结果提取和报告输出。
4、定制个人仿真 Skill：把工程经验沉淀为专业 SOP
介绍如何将有限元分析规范、建模经验、网格策略、求解设置和结果检查方法封装为可复用的 Skill，提升仿真流程的一致性与可复现性。
5、答疑解惑
四、用户得到
本次分享不只展示 AI 如何操作 Ansys，更希望帮助参与者建立一套可执行、可检查、可验证的智能仿真方法。你将获得：
1. 理解 LLM、Agent、MCP 与 Skill 在工程仿真中的作用和协作关系；
2. 了解 Codex 驱动 Ansys Workbench和 Mechanical 的实现方法；
3. 掌握从自然语言需求到有限元建模、求解和结果交付的完整思路；
4. 学会将个人建模经验和仿真规范沉淀为可复用的专业 Skill；
五、适合谁看
1、一线仿真工程师：Ansys Workbench、Mechanical及多软件 CAE 工程师，希望利用 Codex 提升建模、检查、求解和报告效率。
2、仿真团队与研发负责人：仿真团队负责人、数字化推进者及行业研发负责人，希望评估 AI Agent 在仿真流程标准化、自动化和知识复用方面的价值。
3、高校及科研工作者：工程力学、机械、车辆、航空航天、船舶海洋等专业的教师、研究人员和学生，以及从事 AI+仿真交叉研究的团队。
4、AI+工程应用开发者：正在开发 MCP、Agent、Skill 或工程智能体，希望了解 Codex 如何连接专业软件并构建可靠执行闭环的开发者。
五、如何观看
请识别下方二维码报名 ，加入仿真秀仿真工程师技术交流群，领取专属优惠券和仿真学习资料包等福利。
