
LS-DYNA 是汽车碰撞、跌落、电池挤压、ALE/SPH 等显式动力学的工业标准,但 K 文件手写耗时长、试错成本高、排查路径深,资深经验散落在一次次试错里,模型迭代也缺可追溯链路。LLM 写 K 文件不等于工程交付——单位、接触、求解器版本等隐性约束它不会天然掌握,缺"工具调用—求解器—反馈"闭环,领域经验难沉淀为可复用 SOP。行业正从"LLM 写代码"走向"AI 进工程":LLM 理解与生成,Agent 行动与反馈,Skill 把领域经验固化为可复用协议;可验证、可追溯、可复用是工程级 AI 的分水岭。
8 月 13 日 19:30,仿真秀优秀讲师/行家——林老师带你从 LLM 原理到 Agent 架构再到 K-Agent lsdyna-kfile,看"需求—资料—建模—验证—交付"如何串成一条可信工程闭环。
一、邀请嘉宾

林老师,仿真秀优秀讲师/行家 大连理工大学 工程力学专业
长期深耕工程仿真与数值分析领域,拥有丰富的工程实践经验、技术研发能力及跨行业应用能力,精通 LS-DYNA、ANSYS Mechanical、Fluent 等主流仿真软件,擅长极端条件下的流固耦合、结构响应及多物理场问题分析。技术实践覆盖高速冲击、水下爆炸、结构轻量化、医疗、军工及先进制造等多个领域。参与多个 AI 驱动工程分析相关项目,关注机器学习、数据驱动建模与智能优化等技术在工程仿真中的应用,致力于推动仿真分析向更高效、更精准、更智能的方向发展。
林老师的代表课程:
LS-Dyna2023R1基础入门(付费版,有模型,有答疑群)
LS-DYNA冲击与爆炸专题全集—ALE、SPH、PBM、DEM、跨维度映射、台爆等
林老师的技术服务入口:冲击动力学模拟、高精度力学分析、多场耦合分析、生物力学模拟_仿真分析,付费答疑,其他服务_仿真秀
二、报告主题
1、AI大语言模型LLM原理:从自然语言理解到文本生成
2、从AI模型延至Agent架构:让模型具备行动与反馈能力
3、定制个人的Skill:把领域能力变成可复用的专业 SOP
4、让AI驱动LS-DYAN:聚焦 K-Agent:lsdyna-kfile skill
5、答疑解惑
三、用户得到
面向 LS-DYNA 工程师、仿真研究人员和希望把 AI 引入工程工作流的团队,展示 K-Agent 如何将自然语言需求转化为可检查、可试算、可追溯的关键字文件交付流程。
四、适合谁看
1、一线岗位工程师:LS-DYNA 工程师 / 显式动力学 / 多软件 CAE仿真工程师
2、决策岗位负责人:仿真团队 Lead / 数字化推进者 / 行业研发负责人
3、研究 / 教育科研工作者:高校工程力学 / 机械 / 车辆 / 船舶海洋 + AI 仿真跨学科
4、其他:技术服务(AI+仿真项目乙方 / 落地方案评估)
五、如何观看
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