研发仿真开学季-8：使用Codex驱动CST仿真方法及应用
自今年AI驱动仿真上热门以来，我们最深的一个感受是：大家不是不想学，而是不知道从哪学起。AI到底能不能真正落地到我的工作流里？ 那么多新工具、新方法，从哪开始学？ 别人都在说"智能仿真"，到底怎么落地？这些问题，我几乎每天都能听到。所以这次开学季，我们不想搞成一场"概念宣讲会"。我们要做的，是一场关于"研发仿真化"的集体进阶——从工具到智能 让 AI接入仿真研发。
8月13日 从LLM、Agent到Skill：构建可验证的LS-DYNA建模闭环（点击报名）
9月6日 Codex驱动Ansys有限元仿真方法及应用 （点击报名）
9月3日 Codex驱动Abaqus有限元仿真自动化方法与工作流构建 （点击报名）
9月10日 CFD智能体：codex驱动starccm智能仿真（点击查看）
9月17日 AI Agent 驱动HyperWorks有限元仿真方法及应（点击查查)
9月23日 从手动建模到 Agent 驱动：RomBuilder 构建 AI 数字孪生模型全流（点击查看）
9月24日 AI Agent驱动Ansys Maxwell电磁仿真流程及案例（点击查看）
9月30日 使用AI Agent构建无人机FLuent仿真的智能工具包
10月18日 AI驱动Flotherm热仿真自动化方法及应用
10月22日 AI4EDA 电路-电磁-系统信号完整性仿真——HSPICE · AEDT · ADS 自动化仿真实战（点击查看）
10月29日 Claude/Codex/DeepSeek驱动ANSYS:从Skill&MCP到仿真论文复现研究
一、关于本期直播
电磁仿真是射频、天线和微波器件研发的核心环节，但一线工程师常常陷入困境：建模设置重复繁琐、参数扫描要反复手动操作、结果检查全靠经验把关、团队知识难沉淀复用——大量时间耗在"跑流程"上，真正用在工程判断和方案优化上的精力反而被稀释。仿真团队负责人也面临同样的困扰：流程标准不统一、新人上手周期长、项目质量过度依赖个人经验。
10月8日19时30分，由仿真秀主办的研发仿真开学季第8期，我们聚焦 AI Agent 驱动 CST 电磁仿真，由仿真秀专栏作者、CAE Agent Hub 项目发起人去飞 GoFly 主讲，系统拆解如何用 Codex + MCP + Workflow Skill 构建电磁仿真智能体，实现从自然语言需求到参数化建模、求解、后处理和报告交付的完整闭环。
内容覆盖天线、滤波器、FSS/超表面、射频互连、电磁兼容等典型场景，并重点讲解 S 参数、场结果和参数扫描的质量控制方法，明确 AI 自动执行与工程师专业复核的边界。无论你是一线电磁仿真工程师、研发团队负责人，还是 AI + 工程应用开发者，都能从中获得一套可执行、可检查、可验证的智能仿真方法论。
二、本期主讲嘉宾
蔡老师，仿真秀专栏作者，机械工程领域AI应用开发者
机械工程领域AI应用开发者、科技自媒体创作者。在Github上公开开发的Abaqus、Ansys Workbench、Hyperwork、Fluent、CST Studio Suite等仿真软件的MCP和Skill，创建的CAE Agent Hub项目目前已获得700多Star。长期运营B站、抖音、小红书及视频号等自媒体平台，专注分享生成式人工智能在工程设计与仿真分析中的应用，持续探索AI辅助CAD建模、CAE仿真工作流，相关视频教程合集全网播放超300W。将结合实际案例，讲解Codex驱动Ansys有限元仿真方法及应用。
三、本期报告内容
1、从 LLM 到 Agent：AI 如何从“回答问题”走向“执行电磁仿真”
介绍大语言模型、AI Agent、工具调用与结果反馈机制，分析 AI 如何理解频段、结构、材料、端口和目标指标，将工程需求拆解为建模、设置、求解、后处理和检查任务。
结合 Codex 实践，说明各部分的分工：Codex 负责任务理解与决策，MCP 负责连接软件和执行操作，CST 负责数值计算，工程师负责建模假设、验收标准和最终结论。
2、Codex + MCP + Workflow Skill：构建 CST 电磁仿真智能体
结合 CAE Agent Hub 中的 CST MCP 与 Workflow Skill，讲解 Codex 如何连接 CST Design Environment，并串联工程创建、模型操作、求解和结果读取。
智能体可以协助完成 CST 安装与会话检测、.cst 工程创建和检查、VBA/history 建模、材料与端口设置、边界与网格控制、求解器运行、结果树读取、Touchstone 导出以及参数扫描。Workflow Skill 则为任务顺序、输入检查、结果验证和工程边界提供约束。
3、AI Agent 驱动 CST 电磁仿真的完整流程
结合天线、滤波器、FSS／超表面、射频互连和电磁兼容等典型问题，展示如何把自然语言需求转化为完整仿真流程：
明确频率范围、结构形式、材料参数、端口、边界和目标指标；
创建或检查 CST 工程，完成参数化几何、材料、端口、网格、求解器和监视器设置；
保存工作工程并启动求解，读取 CST 消息、日志和结果树；
提取 S 参数、VSWR、远场、近场或本征模结果；
根据结果调整模型或执行参数扫描，最终输出工程文件、数据和报告。
4、从“跑通仿真”到“检查结果”：AI 电磁仿真的质量控制与工程验证
介绍如何检查单位、材料、端口、边界、网格、求解器、监视器和结果数据，避免把“软件没有报错”误认为“工程结果正确”。
重点讲解 S 参数复数值与 dB 转换、VSWR、目标频点和带宽判定，以及远场增益、方向性和近场结果的正确读取方式。参数扫描与优化必须记录案例数量、失败任务和结果依据，不能在缺少证据时直接宣布“最佳方案”。
AI 可以辅助重复建模、批量计算、日志筛查、指标计算和报告整理，但端口是否符合实际馈电、材料模型是否合理、网格是否充分收敛，以及结果能否满足产品与法规要求，仍需电磁工程师复核。
5、答疑解惑：围绕软件连接、任务描述、结果检查及实际应用等问题展开交流。
四、用户得到
本次分享不只展示 AI 如何操作 CST，更希望帮助参与者建立一套可执行、可检查、可验证的智能电磁仿真方法。你将获得：
1. 理解 LLM、Agent、MCP、Workflow Skill 与 CST 的作用和协作关系；
2. 了解 Codex 连接 CST，并串联建模、求解和后处理的实现方法；
3. 掌握从自然语言需求到模型设置、结果提取和报告交付的完整思路；
4. 了解 S 参数、场结果和参数扫描的检查方法，明确自动执行与工程师复核的边界。
五、适合谁看
1、射频、微波与电磁仿真工程师
使用 CST 开展天线、滤波器、射频器件、FSS／超表面、电磁兼容或场路联合仿真的工程师。
2、仿真团队与研发负责人
希望评估 AI Agent 在仿真流程标准化、自动化、知识复用和质量管理方面价值的团队负责人及研发管理者。
3、高校及科研工作者
电磁场、微波、电子信息、通信、雷达、天线及相关专业的教师、研究人员和学生。
4、AI + 工程应用开发者
正在开发 MCP、Agent、Workflow Skill 或仿真自动化平台，希望了解 AI 如何连接专业工程软件并构建可靠执行闭环的开发者。
六、如何观看
请识别下方二维码报名 ，加入仿真秀仿真工程师技术交流群，领取专属优惠券和仿真学习资料包等福利。
