研发仿真开学季-6：从手动建模到Agent驱动RomBuilder构建AI数字孪生模型全流程
自今年AI驱动仿真上热门以来，我们最深的一个感受是：大家不是不想学，而是不知道从哪学起。AI到底能不能真正落地到我的工作流里？ 那么多新工具、新方法，从哪开始学？ 别人都在说"智能仿真"，到底怎么落地？这些问题，我几乎每天都能听到。所以这次开学季，我们不想搞成一场"概念宣讲会"。我们要做的，是一场关于"研发仿真化"的集体进阶——从工具到智能 让 AI接入仿真研发。
8月13日 从LLM、Agent到Skill：构建可验证的LS-DYNA建模闭环（点击链接报名）
9月6日 Codex驱动Ansys有限元仿真方法及应用 （点击链接报名）
9月3日 Codex驱动Abaqus有限元仿真自动化方法与工作流构建 （点击链接报名）
9月10日 CFD智能体：codex驱动starccm智能仿真
9月17日 AI Agent 驱动HyperWorks有限元仿真方法及应用
9月23日 从手动建模到 Agent 驱动：RomBuilder 构建 AI 数字孪生模型全流程
9月24日 AI Agent驱动Ansys Maxwell电磁仿真流程及案例
9月30日 使用AI Agent构建无人机FLuent仿真的智能工具包
10月8日 使用Codex驱动CST仿真方法及应用
10月18日 AI驱动Flotherm热仿真自动化方法及应用
10月22日 手把手教你训练自己的SolidWorks AI助手
10月29日 Claude/Codex/DeepSeek驱动ANSYS:从Skill&MCP到仿真论文复现研究
传统工程仿真依赖手动建模，计算成本高、多工况迭代慢，已难以满足数字孪生对实时预测的需求。AI 智能体与降阶建模的兴起，正推动仿真从「人工驱动」迈向「数据驱动」的新阶段。9月23日15时30分，本场直播以 RomBuilder 为核心，带你完整走过从数据管理、模型训练到工程应用的全流程，通过泵壳 HPC ROM 与 GPX 代理模型实战案例，掌握 AI 驱动的降阶预测方法，为数字孪生建设提速赋能。
一、本期邀请嘉宾
王老师，成都柯西姆物理ai部技术经理
长期从事工程仿真与物理AI交叉领域的技术研发和工程应用，聚焦结构、流体、热及多物理场仿真，具备从高保真建模、仿真数据处理、算法开发到结果验证的完整技术经验。关注降阶建模、代理模型、动态模态分析、机器学习和AI智能体等技术方向，致力于推动人工智能在仿真流程自动化、工程结果快速预测和数字孪生建设中的应用，为复杂工程问题提供高效、可靠、可复用的智能化分析方法。
二、报告主题
1、Cosim.RomBuilder平台概览：面向工程仿真的数据建模与降阶预测框架
2、基础操作与流程搭建：以鸢尾花数据集为例的数据导入、可视化分析与建模流程
3、泵壳HPC ROM高性能降阶建模：从手动流程搭建到AI智能体驱动的降阶预测
4、GPX代理模型构建与快速预测：从样本训练、模型验证到新工况响应预测
5、答疑解惑
三、用户得到
1、了解 Cosim.RomBuilder 的整体功能和模块化工作方式；了解如何选择合适的建模路线；如何利用降阶模型开展新工况预测、参数分析和快速方案筛选；形成从高成本仿真到快速预测的整体技术思路，为后续开展仿真流程复用和数字孪生模型建设提供参考。
2. 了解 AI 智能体在工程仿真建模中的应用方式，包括需求解析、流程规划、组件调用和结果反馈。
3. 掌握 Cosim.RomBuilder 的基础操作，熟悉数据导入、流程搭建、数据分析和结果评价等功能。
4. 通过鸢尾花简单案例，理解从数据预处理、可视化分析到基础建模的完整流程。
5. 通过泵壳 HPC ROM 案例，对比手动搭建降阶模型与 AI 智能体驱动降阶建模的流程差异和应用优势。
6. 了解 GPX 代理模型从样本训练、模型验证到新工况快速预测的基本方法。
7. 建立对 AI 智能体驱动工程仿真、HPC ROM 高性能降阶建模、代理预测和数字孪生应用的整体认识。
四、适合谁看
1. 仿真与算法工程师：适合从事结构、流体、热及多物理场仿真的工程与算法人员，尤其适合希望减少重复计算、提升多工况分析效率，并关注 AI 智能体、代理模型、HPC ROM、动态模态分解和工程数据驱动建模的技术人员。
2. 技术管理者与决策负责人：适合关注仿真效率、计算资源利用率、工程数据资产沉淀、AI 智能体应用及企业数字孪生建设的技术管理人员和业务负责人。
3. 科研与教育工作者：适合从事工程计算、降阶模型、数据驱动仿真、数字孪生及人工智能辅助工程分析研究的高校教师、科研人员和研究生。
五、如何观看
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