从“PrediX的麻烦”谈起

昨天，有朋友说GE的Predix好像遇到麻烦了，问我的看法。我没有直接回答，而是反问了个问题：

我：对飞机发动机诊断这件事，Predix做的成功吗？

友：应该是成功的。

我：这说明技术原理是通的。它适合用在自行车上吗？

友：好像有点杀鸡用牛刀吧？

我：所以，如果有问题的话，就是市场需求一下子起不来，目前只适合高端产业。方向应该是对的，关键是看市场的发展速度。

在创新领域，正确的方向遭遇市场困难是很正常的。我常说：智能制造的一个重要的抓手就是让机器代替人来决策、解决人的“关注力瓶颈”问题。有人就问：让人闲下来有什么经济效益啊？ 的确如此。智能制造应用的场景最好包含两个要素：1、人忙得手忙脚乱；2、劳动力成本很高。在这两个条件下，智能决策可以少出错、少雇佣人，经济价值就来了。现在没有经济价值，并不意味着技术方向不对。未来企业会遇到这样的问题，什么时候时机成熟是另外一码事。

事实上，创新者一直会遇到各种各样的“囧境”：高端技术往往是从高端用户开始的；从高端用户开始，往往市场就比较小；市场比较小，经济上就会遇到困难。但是，如果不提前布置技术，那么市场就不是你的了。由此观之，很多创新就像生孩子，不经历一段时间的痛苦，就来不到世上；这同时也说明，某些企业用直接效益管理创新，事实上是压制创新的。

 技术值得搞的前提是方向正确、能符合技术发展和社会需求的方向。有人说：“智能制造就是人工智能在制造业中的应用”，就是典型的方向性错误。如果按照这种胡说八道的观点去创新，那就真的等同于找死。所以，“指准方向”也并不是那么容易。