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开源情报AI接入北约“Maven”:Dataminr“智能体”将进入联盟作战数据体系

33分钟前浏览28
北约正在为其Maven智能系统接入新的人工智能情报能力。

据美国《Breaking Defense》9月1日报道,美国实时信息分析企业Dataminr首席执行官泰德·贝利表示,公司最新的First Alert Advanced人工智能平台已部署进入由Palantir提供的北约Maven智能系统(Maven Smart System NATO,MSS NATO),计划于本周投入使用。几天前,Dataminr还获得一份价值3.18亿美元、面向美国国防部的态势感知合同。

贝利称,北约目前是Dataminr第二大客户,并已采购First Alert Advanced,将其部署到Maven体系之中。不过,截至目前,北约官方公开 信息主要确认了MSS NATO自身的部署和运行状态,尚未单独发布Dataminr此次正式上线的公告,因此具体启用范围和时间仍主要依据企业方面表述。

给Maven增加一层“实时开源情报”

First Alert Advanced的核心功能并不是传统意义上的数据库检索。

按照Dataminr的介绍,该系统配置了可自主工作的“情报智能体”(intel agents),能够持续扫描公开 信息源,识别事件、汇总不同来源信息,并自动生成不断更新的“实时简报”。平台还加入所谓“战术预测情报”功能,根据历史模式和正在发生的事件,判断局势可能向何种方向演化。

Dataminr称,其底层能力采用“多模态融合”,处理的信息不仅包括互联网文本,还涵盖飞机、船舶应答机等公开数据以及图像、视频、音频信息,可分析约150种语言,目标是在事件发生后尽可能快地形成局部态势图。

这类能力接入Maven后,其价值在于补足军事传感器之外的另一类信息来源。

北约通信与信息局2025年3月完成MSS NATO采购。北约官方将其定位为面向盟军作战司令部的AI赋能作战系统,可支持情报融合、目标工作、战场态势感知、作战筹划和加速决策。该项目从提出需求到完成采购仅用约6个月。

今年6月22日,MSS NATO达到“全面技术作战能力”,北约随后确认该系统已满足盟军作战司令部提出的全部技术需求。

因此,Dataminr此次进入Maven,更准确地说并不是另建一套指挥系统,而是给现有AI作战平台增加一个面向全球公开 信息环境的实时感知和交叉验证层

下一步,是把“公开世界”与军事传感器放到一起

《Breaking Defense》援引贝利的话称,Maven体系的架构允许Dataminr不仅向北约提供开源情报,还能够与军用传感器产生的数据进行综合处理。

这一点比“AI自动看新闻”更值得关注。

传统军事情报体系中的雷达、卫星、电子侦察和无人平台往往能够提供精度很高的专业数据,但覆盖范围、访问权限和更新周期各不相同。与此同时,社交平台、商业卫星图像、ADS-B、AIS、视频以及地方媒体等公开数据规模正在急剧增长。

美军和情报机构近年来面临的问题已经从“缺少信息”转向“如何在海量异构信息中快速找出有价值的部分,并与机密传感器信息形成对应关系”。报道指出,Dataminr下一阶段正试图把公开数据与所谓“高端传感器”同步融合。

从体系角度看,这意味着Maven正在逐步承担一个更接近“AI数据底座”的角色:前端连接公开网络和军事传感器,中间由算法完成关联、筛选、标注和研判,再把结果送入指挥控制、目标处理和作战筹划流程。

北约今年7月公布的“决策优势”创新计划也明确提出,新型AI和分析工具将被接入MSS NATO环境,以提升联盟实时决策能力。

Dataminr还拿下3.18亿美元美军合同

此次北约集成与Dataminr在美国国防市场的扩张几乎同步进行。

《Breaking Defense》援引美国国防部公告称,新合同为期5年,覆盖态势感知、部队防护以及全球事件的征候与预警,可面向整个美国国防部使用。贝利称,潜在授权用户最多可达到300万人。需要指出的是,“300万用户”属于公司首席执行官给出的规模口径。

Dataminr并非刚刚进入美军体系。美国国防部2020年就曾向该公司授予约2.586亿美元合同,采购能够利用公开 信息实时检测突发事件并向用户推送预警的商业服务。

此次合同金额进一步提高,同时产品也从“实时事件告警”向自主情报智能体和预测分析扩展,反映出美军对商业AI开源情报工具的需求正在从单点预警走向体系化使用。

“提前3分钟发现战争”仍需谨慎理解

贝利还披露了一个颇受关注的案例。

他称,在2月28日美以对伊朗发动首轮打击时,Dataminr平台于美东时间1时12分向用户发出提示,比美军行动正式开始时间提前3分钟。

美国中央司令部官方资料确认,“史诗狂怒”行动于2月28日1时15分开始,美军及伙伴力量随后对伊朗指挥控制、防空、导弹和无人机设施等目标实施打击。

但这并不能理解为AI提前“预测”了美军作战计划。Dataminr披露的只是其平台在公开 信息环境中比官方公布时间更早检测到异常迹象。至于数据来源、触发条件以及是否能够在不同冲突中稳定复 制,目前公开报道没有提供足够细节。

更应关注的是另一层变化:北约和美军正在把过去位于军事体系之外的大规模公开数据,通过商业AI平台直接接入作战数据环境。

如果这一模式进一步成熟,未来指挥系统获取的“战场态势”可能不再主要来自雷达、卫星和侦察机,而是由军用传感器、商业数据、网络公 开信息和AI自动研判共同形成。Maven正在成为承接这种变化的关键平台之一。


信息来源:《Breaking Defense》,Mark Pomerleau,2026年9月1日《Dataminr AI tech to go live on NATO Maven system: CEO》;北约通信与信息局(NCIA)关于Maven Smart System NATO采购公告;北约联合战争中心关于MSS NATO达到全面技术作战能力的通报;北约“Decision Superiority”相关公开资料;美国中央司令部“Operation Epic Fury”官方通报;美国国防部历年Dataminr合同公告;Dataminr公司First Alert Advanced公开资料。  

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来源:智研航天
System船舶电子ADS通信控制人工智能无人机
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首次发布时间:2026-09-09
最近编辑:33分钟前
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