2026年了，科研人真的该用上Skill了

于是为了方便自己和大家，干脆就整理了一份Skill资料大合集：73篇Skill顶会论文+10个AI科研Skills（700多个子技能模块），一个适合用来找方向，一个适合直接提效，刚好串联Skill从“研究”到“使用”全周期，主打一个一步到位，轻松科研。

文末免费获取！

第一部分：73篇 Skill 相关顶会论文

这次筛选了CVPR 2026、NeurIPS 2026/2025、ICML 2026、ICLR 2026、ACL 2026、EMNLP 2026、AAAI 2026、ICCV 2025这八大顶会的73篇相关工作，基本覆盖了当前skill的核心创新，比如Skill Learning、Agent、具身智能、多模态。

这部分比较适合有论文需求、关注 Agent/AI科研/自动化方向的人，用来快速扫一遍，掌握哪些问题已经有人做，哪些方向还在早期，最近大家到底在卷什么，有助于精准定位创新点。

总之，不用自己到处搜论文、筛会议，拿到即可阅读参考。

第二部分：10个AI科研 Skills，700+子技能模块

这一部分就完全偏实践了。

整理了10个目前比较好用的科研Skill，覆盖通用科研、自动化 ML、自然科学、社会科学实证、医学生物医学等场景，包含700+子技能模块。

比较关键的是，每个Skill我都整理了功能说明、适用场景、安装教程和使用示例，如图：

再简单列举几个：

• 想做科研规划、文献阅读、论文写作 → 通用科研 Skill
• 想自动化跑实验、分析结果、做 Rebuttal → ML 科研工作流
• 做生物信息、化学信息 → 自然科学技能库
• 做 DID、IV、RDD 等实证 → 社会科学技能库
• 做医学文献、Meta 分析 → 医学生物医学技能库
• ......

这部分可以省去确认“这Skill到底能不能用”的环节，大家直接按自己的科研场景去找就行。

最后再喵一句，Skill现在还处在一个比较早的阶段，论文和工具都在快速增加，等以后再想系统找，难度更大了。所以建议大家现在就把这份资料放手里，至少以后再想研究或使用Skill，不用从零开始翻。