靠说话完成哈兰德的风阻计算，这不是玩笑，而是目前最具实用性的“一句话仿真”工具VibeFlow
给Codex、Cluade Code装个CAE的MCP，说句话是不是就能让它帮我算出哈兰德的风阻？直接用Codex或许不行，但有人用一个工具VibeFlow做了出来（见上图，B站可以搜到该视频）。关键在于，他用的这个工具VibeFlow是AIE目前看到的最具实用性的AI辅助仿真全流程工具，不像Codex+MCP在生产级应用会时面临太多的细节控制层面的问题。VibeFlow是一位上海交通大学在读学生在导师指导下个人开发的项目，在开源项目ParaView等基础上开发，目前还只是V0.3版本，放出了一些介绍和demo视频，但展现出的潜力非常值得关注。简单概括的话，VibeFlow可以理解为加入了大量Harness工程和专业知识和技能的CFD仿真专用版Workbuddy。具体来说，它是一个桌面端应用，后端对接各种CAE求解软件和大语言模型，在前段应用里用户可以以自然语言为主要交互方式，辅助鼠标操作等，完成从需求提取到仿真报告撰写的全流程。虽然不是完全的“一句话仿真”，但却是目前看最合理的人在闭环逐步完成仿真工全流程的工具。正如作者在官网的介绍：使用AI协助CFD的最佳方式分阶段人机协同。它将整个仿真拆分成几个阶段：需求澄清、参数化建模、网格划分、求解计算、后处理、报告生成，每个阶段人深度参与和把控专业能力注入。每个阶段都通过专业Skills、知识库等方式让AI具备专业能力，内置了二三十个Skills，在几何参数化建模、飞行器布局设计、网格划分便捷命名、网格质量检查、多种求解器对接、商业CFD软件批处理和自动化操作、各种后处理等。还支持自定义扩展统一工作空间。产出结果在统一的工作空间管理，可以在用户界面内方便的查看、管理和追溯，用户的每一次确认、Agent的每一次修改、后处理生成的每一张图等，都能在项目中找到对应位置统一记忆文件。用统一的记忆文件存储项目关键信息，作为每个环节AI的记忆和上下文，避免长程任务记忆丢失支持多模态输入。用户可以截图，在上面进行标记和草绘，用于建模、网格划分等，比纯语言描述更精细。自进化系统。内置记忆系统，可以记住过往项目使用习惯与经验，持续进化为个人专用智能体需求澄清阶段，让AI从需求和参考资料中提取仿真输入关键参数，如几何参数、材料、区域、边界、初始条件、网格要求等，并存储到全局记忆文件。推进到下一步前，还通过追问确保所有歧义均得到解决。参数化建模阶段，类似Text-to-CAD项目的方式，将自然语言转为参数化 CAD 模型，支持可视化3D预览和修改迭代。修改模型可以使用画笔等方式辅助，大大提升可控性。模型也支持以STEP等格式导出。如以下示例，在潜艇模型截图上草绘出文字，AI创建出对应的文字形状模型具体支持使用CadQuery、FreeCAD、OpenVSP和VSPAERO完成参数化几何建模、飞行器布局设计和初步气动分析。模型AI生成后可以继续手动编辑。网格划分阶段，可以自动创建多种形式的网格，并且也可以用上面的截图草绘的方式，把网格修改成更合理的样式。具体支持使用blockMesh、Gmsh、snappyHexMesh和cfMesh完成网格划分、边界命名和网格质量检查
求解阶段，对接了很多CAE求解器，会自动执行生成文件、运行命令、观察日志、识别错误、修改设置并再次验证的迭代过程。会把残差、时间步、警告、收敛状态和求解器诊断信息可视化呈现。用户可以实时查看残差变化与计算进度，了解剩余的计算时间。- OpenFOAM、SU2、PyFR、Nektar++和OpenLB等CFD及高阶数值方法工具；
- CalculiX、Code_Aster、Elmer、FEniCS/FEniCSx、FreeFEM、MOOSE、OpenRadioss和JAX-FEM等结构、有限元及多物理场工具
- DualSPHysics、SPHinXsys和LAMMPS等粒子法与分子动力学软件。
- FDS火灾模拟、LaserbeamFoam激光加工、JAX-AM增材制造、PETSc高性能数值计算和Scilab工程计算等
商业软件支持STAR-CCM+、Ansys Fluent、COMSOL Multiphysics和Abaqus等软件的无 界面批处理及自动化操作后处理阶段，用AI把用户需要查看的信息转为Python脚本，将结果进行可视化呈现，并可以根据参考数据、实验数据、解析解或工程验收标准生成对比图，帮助用户判断结果是否可信。每个图表也都链接到原始文件可追溯。报告生成阶段，可以让AI自动把关键参数、几何和网格方法、求解设置、结果图表、验证过程和局限性整理成报告。重要结论都会链接到对应的图表或参考资料。还提供Latex支持与内置投稿模板，直接自动创建论文。除了以上，还提供了多种细节功能，如选中的代码、字典、日志和配置块一键加入对话、OpenFOAM可视化参数面板、多文件标签页管理、Markdown研究笔记与报告编辑等，以支持更便捷、可控的使用。VibeFlow默认在右侧输入界面集成了Codex、Claude Code等，但也支持对接任意国内外大模型以及本地模型。除了支持人+AI进行CFD的全流程操作，VibeFlow还提供开发模式，支撑自定义求解能力的开发和验证。正如官网自己所说，VibeFlow不只是写代码，而是真正将工程的闭环跑通。VibeFlow目前功能不少，但面向全流程的仿真智能化依然还有很多有待提升的地方，可能这也是为什么作者将其命名为V 0.3版本。比如几何建模部分，实际企业级应用很多时候需要从CAD软件中导入几何模型，并做复杂的前处理，这部分工作VibeFlow目前还不支持。即便是目前的在软件内参数化建模，因为生成式建模本身技术发展还比较早期，自然语言转化为复杂的几何模型的道路还没完全打通，目前只有text-to-CAD等项目最多实现一些复杂零件和运动机构的建模，所以功能比较局限。又如软件目前主推的模型是GPT、Cluade等，头部大模型公认在长程任务和推理方面有比较好的效果，如果使用私有化部署的小模型，可能需要在Harness方面增加更多的工作才能保证长周期任务的稳定性。同时，由于几大主流商业CAE软件尚未开放官方MCP，市场上的各种大模型调用的方案局限都还比较大。即便开放了官方MCP，其功能开放程序可能依然有限。所以，结合开发需求和目前VibeFlow能力，作者将其目标应用场景首先落在了科研相关场景，如教学、论文、开源 CAE 算例与可复现工程研究。其商业策略上也是优先面向高校研究者及学生。未来，作者也告诉AIE，会在以下方面对项目进行持续开发和迭代优化，包括：- 研究新的Agent架构以及Agent与工程软件的连接方式
尽管在企业级应用方面还比较局限，但VibeFlow展现了未来原生AI工具的一个可能形态，并指向了一个最新正在兴起的新产品方向：行业/领域专版Codex/Workbuddy在介绍Zoo.dec的Zookeeper Agent的时候AIE就到，Zookeeper面向CAD建模进行了很多的功能性加强，可以将其理解为一个专门面向 CAD建模的Codex/Workbuddy同理，在很多行业和领域，理论上都可以参考OpenClaw、Codex等采用的各种Harness机制，同时增加各种专业化的Skills和功能库、知识库，强化Codex/Workbuddy在专业领域的能力，将其塑造成面向行业、领域的专业版本。这样的专业版本应用可能才是真正能在企业内落地应用的智能体，且其作为新的交互入口，凌驾于传统应用之上，战略价值也很突出。AIE期待更多这样的行业/领域的专业版Codex/Workbuddy的出现，也希望把更多的这样的产品介绍给大家。如果您也在做这样的产品，也欢迎与AIE联系（vx：15011560163）。
