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西门子咨询发布制造企业AI成熟度评估体系

AIE加速工业进化

1月前浏览134

近日，西门子的咨询部门：西门子艾闻达，发布了《制造企业AI成熟度评估白皮书》，提出了一个五级的制造企业AI成熟度评估体系。西门子艾闻达以此体系为制造企业提供评估，从而指导企业AI战略和行动。

评估体系总体分为5大维度：战略、业务、数据、技术、治理与支撑

战略维度旨在评估企业AI愿景定位与目标、资源投入程度和文化，这是AI应用走向规模化价值实现的核心前提。
业务维度旨在评估企业AI的应用场景覆盖情况、与业务的融合程度和为业务带来的价值贡献，是AI应用转化为实际业务成功的标尺。
数据维度旨在评估企业数据采集与质量、资产化管理、安全防护及训练数据追溯能力，是AI应用有效落地的保障。
技术维度旨在评估企业算力资源情况、算法应用能力及生产级工程化交付水平，是AI应用走向业务现场的支撑。
治理与支撑维度旨在评估企业AI全生命周期流程、风险管理机制、组织架构保障及人才情况，是确保AI应用合规、安全、可靠运行的基石

针对5大维度，设置二级细分指标，形成具体打分。（白皮书未公布具体二级细分指标的内容）

基于各维度得分的综合评定，将企业成熟度划分为五个等级

具体操作层面，可针对企业整体和单个项目开展评估，由艾闻达团队进驻开展评估

评估输出结果为一个AI转型行动指南报告

白皮书内容不多，没有透露更多评估的细节，了解更多细节显然需要联系艾闻达团队。（阅读原文有白皮书原文链接）。

除了本次西门子艾闻达提出的制造业AI成熟度标准，类似的标准还有INCIT的AIMRI、中国信通院牵头提出的“人工智能应用能力成熟度”技术规范、上海交大等提出的企业应用AI成熟度模型（AI Adoption Maturity Model, AIM²）等，其中AIMRI是专为制造业设计的全球性标准。

INCIT国际工业转型中心（International Centre for Industrial Transformation）由新加坡主导发起，在25年提出了AIMRI‌制造业AI就绪度优先排序指数，专为制造业设计，聚焦数据、基础设施、模型能力与性能表现四大维度，帮助厂商识别差距、生成自动化转型路线图。INCIT还发布了工业4.0成熟度指数等其它一些指数。

当然，各类评估指数还是很难回答一个很多工业企业最关心的问题：企业优先开展哪些具体的AI应用场景能取得明确的成效。不同企业基础情况不同，该优先开展何种场景是个比较难回答的问题。

华为、中国信通院、清华大学人工智能研究院、罗兰贝格曾联合编写发布《工业与AI融合应用指南》，针对汽车、半导体、石化、钢铁等行业，列出了一些具体的AI应用场景，一定程度上可供参考。