1-414基于Matlab Simulink的SVC下TCR和TSC组合电力系统仿真模型

基于Matlab Simulink的 SVC（静止无功补偿器）下TCR（可控电抗器） 和 TSC（投切电容器） 组合 电力系统仿真模型。主要功能：电压源产生 735 kV 三相电压，容量 6000 MVA，电压经过 线路模型 和 变压器（735 kV/16 kV）进行传输与降压。系统接有 200 MW 的三相负荷，用于模拟受端功率需求。SVC 通过变压器二次侧（16 kV）并联接入电力系统。SVC 由 TCR（可控电抗器） 和 TSC（投切电容器） 组合：TCR：109 Mvar（可连续调节无功吸收量）TSC1、TSC2、TSC3：各 94 Mvar（可分级投入补偿无功功率）。输出电压（Va）、电流（Ia）、无功功率 Q、参考电压 Vref、TCR 触发角（alpha）、投入的 TSC 数量（nTSC）。满足电压稳定：在系统电压低于设定值时投入 TSC 提供无功功率；在电压过高时通过 TCR 吸收无功功率。无功功率调节：实现从 -100 Mvar（吸收无功）到 +300 Mvar（提供无功）的连续调节。动态补偿：能够在短时间内响应负荷变化，抑制电压闪变和波动。程序已调通，可直接运行。

MATLAB学习与分享主题

1 智能优化算法改进及应用

三维装箱问题、发车顺序优化、水库顺序调度、生产顺序调度、物流最佳选址、装配线最佳调度、设施布局优化、公交最佳排班、充电桩布局优化、车间布局优化、水泵组合问题、车间调度问题、集装箱船配载优化、可视域基站、无人机选址优化

2 信号处理方面

信号分析、信号降噪、信息增强、雷达信号分析、肌电信号分析、脑电信号分析、信号配时优化、振噪信号处理

3 机器学习和深度学习方面

卷积神经网络、长短期记忆递归神经网络、支持向量机、最小二乘支持向量机、极限学习机、核极限学习机、Back Propagation神经网络、径向基函数、宽度学习、深度信念网络、深度极限学习机、XGBOOST、风电预测、光伏预测、电池寿命预测、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、变压器故障诊断、旋转机械故诊断

4 图像处理方面

图像融合、图像检测、图像配准、图像识别、图像分割、图像拼接、图像增强、图像压缩感知、图像隐藏、图像评价

5 路径规划方面

旅行商问题、无人机三维路径规划、车辆协同无人机路径规划、无人机协同、机器人路径规划、无人机任务分配、栅格地图路径规划、无人机编队、车辆路径问题、天线线性阵列分布优化