2026达索系统BIOVIA中国区材料与生命科学应用用户大会成功举办

达索系统大中华区品牌业务副总裁GOH Choon Keat向参会嘉宾致欢迎辞，他表示人工智能与虚拟孪生技术正加速重塑科学研发与产业创新模式。达索系统将持续依托3DEXPERIENCE平台和BIOVIA科学创新解决方案，携手客户、合作伙伴及科研机构，推动数据、模型、实验与业务流程的深度融合，共同探索更加高效、智能和可持续的研发新路径。

达索系统BIOVIA品牌全球产品负责人TETREAULT Gene带来题为《智能自主实验室:虚拟孪生、人工智能与自动化的融合》的演讲，他系统介绍了BIOVIA 2026版本在科研创新、实验室管理与生产运营等领域的最新进展。新版本进一步融合人工智能与科学研发，通过生成式数据处理能力，帮助用户从文献、实验记录等非结构化数据中快速提取知识。同时，Materials Studio、Discovery Studio和Pipeline Pilot等产品在计算精度、模拟性能、自动化流程及易用性方面持续增强。在实验室与生产环节，新增生物反应器工作流、稳定性研究支持及生产数据实时同步能力，进一步推动研发、实验和制造数据的统一管理与高效协同。

达索系统BIOVIA品牌全球技术顾问总监KULKARNI Amit，带来主题演讲：《从数据到决策：Scientific AI重塑配方研发并加速创新》，本次分享聚焦虚拟孪生与科学人工智能如何推动产品研发模式升级。针对配方研发中数据分散、流程割裂、试验周期长及合规验证滞后等问题，BIOVIA依托3DEXPERIENCE平台，将材料模拟、配方设计、实验室管理、数据分析与法规合规整合到统一环境中，构建“设计—制备—测试—分析—优化”的研发闭环。通过预测建模、生成式设计与智能科学助手，企业可提升研发效率，减少重复试验与后期返工，加速创新成果从实验室走向市场。

达索系统BIOVIA品牌亚太技术顾问总监CHATTOPADHYAY Abhijit，发表主题演讲：《基于多尺度模拟的Scientific AI:赋能创新研发》，本次分享围绕“以多尺度仿真驱动科学AI创新”，介绍了BIOVIA如何将物理模型、材料与分子模拟、机器学习及生成式AI相结合，构建贯穿设计、仿真、实验与分析的虚实融合研发体系。通过MACE机器学习势、COSMO-RS与机器学习融合、化学语言模型等技术，科研人员能够更高效地预测材料性质、筛选候选方案并拓展创新空间。结合3DEXPERIENCE平台、科学智能助手Marie及与NVIDIA的技术合作，BIOVIA正推动材料、化学和生命科学研发向智能化、自动化与持续优化加速演进。

分会场1 - 材料科学           

安徽华恒生物科技股份有限公司曾庆泽先生带来主题演讲：《生产工艺和质量数据的智能化应用》，以粉体产品结块问题为案例，介绍了人工智能在生产工艺参数优化中的落地实践。项目基于Pipeline Pilot，对零散生产数据进行自动清洗、结构化处理与趋势分析，识别影响产品结块周期的关键工艺和检测参数，并建立性能预测模型。通过在千万级参数空间中快速筛选和优化，系统可推荐满足目标性能的工艺参数组合，为减少物理试验、缩短验证周期、提升产品质量稳定性提供了可复用的数字化路径。

中石化石油化工科学研究院有限公司任强先生带来主题演讲：《基于溶剂与减压渣油分子间相互作用可优化糠醛抽提效率的研究》‌，聚焦减压渣油糠醛抽提效率优化，介绍了Materials Studio在萃取助剂设计与筛选中的应用。开展分子结构优化与静电势分析，并结合COSMO-RS计算溶剂与减压渣油不同组分之间的相互作用能，从分子层面分析萃取剂结构对分离性能的影响。在此基础上，研究建立了高效萃取助剂的快速评价方法，筛选并设计出具有酰胺结构的助剂。实验结果表明，优选助剂可在基本保持选择性的同时，提高非饱和组分脱除率并降低剂油比，为减少实验试错、缩小候选溶剂验证范围及降低溶剂回收能耗提供了有效支撑。

中化数智科技有限公司田晓晖先生带来主题演讲：《基于量子化学和分子动力学的新材料发现》，介绍了中国中化推进“AI+研发”与AI4S技术体系建设的实践。通过整合Materials Studio等多尺度仿真工具、科研数据、机器学习与生成式AI，构建从分子设计、性质计算、虚拟筛选到实验验证和迭代优化的研发流程。结合聚合物与催化剂研发场景，分享展示了量子化学和分子动力学在揭示微观机理、预测材料性能及筛选候选方案方面的作用，为缩小实验范围、提升研发效率和推动新材料逆向设计提供了清晰路径。

首都师范大学孙文明先生带来主题演讲：《从"界面工程"到“AI设计”:聚焦单原子与氧空位的动态博弈》，围绕单原子催化剂与氧化物基底空位之间的动态作用，介绍了从“缺陷工程”走向“AI设计”的研究路径。研究以Pt/TiO₂体系为例，结合DFT计算与从头算分子动力学，揭示不同Pt配位环境对氧空位形成、迁移及催化活性的调控机制；进一步引入MACE机器学习势，将模拟拓展至更长时间尺度，并通过Quench-MD识别模型外推与失效风险。该研究构建了“DFT计算—模型训练—动态模拟—失效诊断—数据补充”的迭代闭环，为催化剂、电池材料及固态电解质中的缺陷动力学研究提供了可推广的方法。

广州天赐高新材料股份有限公司张嘉楠先生带来主题演讲：《新型电池材料的理论与AI辅助设计》，围绕理论模拟与人工智能在新型电池材料设计中的应用，介绍了电解液安全、固态电解质及高压溶剂开发等方向的研究内容。通过量子化学、第一性原理分子动力学与机器学习，研究团队深入分析LiFSI热失控机理，筛选自由基捕获添加剂，并围绕硫化物固态电解质的稳定性与离子电导率开展材料优化，同时利用高通量计算筛选适配LNMO正极的耐高压溶剂。分享还展示了AI Agent在分子检索、建模、任务提交与结果分析中的应用潜力，为电池材料研发从机理研究和虚拟筛选迈向智能化设计提供了实践思路。

生态环境部华南环境科学研究所杜建伟先生带来主题演讲：《分子模拟与机器学习驱动重金属污染治理》，聚焦分子模拟与机器学习在重金属污染治理中的应用。围绕吸附机理难以观测、材料筛选依赖试错及长期稳定性难以预测等问题，研究借助BIOVIA Materials Studio中的DMol³、Adsorption Locator和Forcite等工具，从电子结构、吸附位点、界面作用及离子扩散等层面解析重金属与吸附材料的作用机制，并结合机器学习预测吸附性能、识别关键影响因素。相关方法为吸附剂定向改性、污染治理材料筛选及处理工艺优化提供了“先模拟、后实验”的高效研究路径。

分会场2 - 生命科学          

北京泰科博思科技有限公司郑宏先生带来主题演讲：《基于Materials Studio及COSMO在药物制剂研究与开发的实践》。他介绍了基于BIOVIA COSMOlogic，作为达索系统BIOVIA品牌合作伙伴，是如何助力其客户药物CRO企业加速制剂工艺优化，在更为完整的样本空间筛选溶剂及配体，加厚专利保护层。

百济神州有限公司（苏州）生物科技有限公司龚骥先生带来主题演讲：《实验室无纸化与数字化执行体系建设 - LIMS与LES的协同实践》。他聚焦实验室数字化转型实践，分享如何以无纸化为起点，依托 LIMS 完成管理数字化，并借助 LES 推动执行数字化，逐步实现实验室业务流程的系统协同与闭环管理。

无锡药明生物技术股份有限公司韦一锋先生带来主题演讲：《达索系统LES在药明生物 Part II》。围绕药明生物LES系统全球化实践展开分享，他表示药企出海不仅是“建厂”，更是“体系出海”。随着中国药企进入全球化新阶段，真正挑战来自于系统、合规、组织与运营的全方位协同，而非单一IT建设。韦一锋先生基于药明生物的LES系统全球化部署实践，就如何应对上述挑战展开分享。

百济神州医药研发有限公司付文峣先生带来主题演讲：《跨团队协作优化与数据流管理》。他介绍了百济神州如何通过引入BIOVIA ELN与Task Plan，实现样品、任务与数据的统一管理与跨部门流转，有效提升跨团队协作效率，并推动数据标准化与自动化分析能力。

达索系统大中华区BIOVIA专业服务部蔡一峰先生带来主题演讲：《生产批记录业务分享》，他向大家展示了如何用电子批记录（EBR）替代传统MES的复杂与僵化，快速对比EBR与MES的核心差异，展示EBR在强制合规、实时记录、无纸化审核上的明显优势。介绍了覆盖商业化生产与临床阶段的两套EBR方案，以及配合使用的E-Logbook，如何助力项目实现从生产到设备日志的全程可追溯。

分会场3-基础设施与能源材料           

作为本次大会第三分会场——“基础设施与能源材料”专题论坛的重要环节，张家港市化工行业协会组织30余名化工、材料及医药企业代表参与交流研讨。张家港市化工行业协会会长、江苏华昌集团董事长张光耀，达索系统大中华区基础设施行业高级销售总监沈永然，达索系统BIOVIA技术顾问胡锐骎博士，达索系统BIOVIA全球高级技术总监KULKARNI Amit，以及达索系统基础设施行业顾问李晓辉等嘉宾共同出席，与参会企业围绕化工行业数字化研发、材料创新及产业升级等话题展开深入交流。活动期间，与会代表重点了解了数字化技术在分子材料设计、研发仿真、项目管理、工艺优化及智能制造等领域的创新应用，并现场观摩数字孪生技术在化工装置研发、安全生产等场景的实践成果。

专题研讨会           

达索系统BIOVIA品牌大中华区咨询顾问孙烁琪博士，在研讨会《BIOVIA x SIMULATION: 多尺度仿真与AI协同驱动的材料创新》中聚焦多尺度仿真与 AI 协同驱动的材料创新，围绕锂电体系低温电解液设计，系统展示从分子库构建、高通量性质计算、多目标筛选，到分子动力学与电芯层级验证的闭环研发流程。通过 BIOVIA 仿真与数据科学能力的结合，研讨会呈现了 AI 与虚拟仿真如何助力研发团队提升候选材料筛选效率、强化机理理解，并推动材料创新从经验驱动迈向计算驱动与智能决策。

达索系统BIOVIA品牌大中华区咨询顾问于艺丰先生，在研讨会《BIOVIA x AI: 从实验室到产线的智能研发与工艺优化》中围绕数据驱动的智能研发与配方决策闭环展开，聚焦高分子材料配方开发中的多性能指标预测与候选配方推荐。研讨会将展示如何基于实验数据自动化处理、关键参数识别、机器学习代理模型与多目标优化，实现候选配方的快速评估、性能预测和优选推荐。通过 BIOVIA 平台的可视化流程与模块化能力，助力研发团队减少无效试验、提升配方命中率，并推动配方开发从经验迭代走向数据驱动的智能决策。

达索系统BIOVIA生命科学行业解决方案顾问焦阳在研讨会《Discovery Studio 蛋白建模模拟进阶技巧》中解释了AI辅助蛋白设计技术显著降低了从头蛋白设计的难度和失败率，使得研究者可以通过相对流程化的方式，进行这项原本需要大量灵感和操作技巧的工作。但是对于没有经验的研究者，相关流程和进行良好设计的考量因素仍然比较复杂，具有一些门槛。因此他以RSV表位移植以及根据中和抗体反向设计抗原的例子，演示了使用Discovery Studio Simulation提供的AI辅助蛋白设计工具设计蛋白的操作方式，并讲解了通过后续操作，如比对预测的结构、研究骨架稳定性、精修结构，分析表界面性质等方式评价和改善设计结果。同时还介绍了Discovery Studio的脚本基础，以及如何通过脚本简化工作流，进行数据分析等的方法。

达索系统大中华区BIOVIA生命科学行业解决方案顾问华鹏先生在研讨会《基于ONE Lab的方法模板构建及执行》中通过药企分析实验室的具体案例，为客户介绍了行业中广泛采用的基于步骤控制的分析方法执行的实现方式，并进一步展示了方法模板的构建过程。通过开箱即用的配置工具，ONE Lab可以帮助用户更为灵活快捷地关联各操作步骤需要记录的参数，设定参数的理论值、范围值、计算公式及修约规则，匹配电子签名触发机制，增加并行步骤及条件判定等操作节点，最终实现贯穿实验任务执行全流程的数据、流程与操作一体化。