PTC中国装备制造行业精英汇长沙站圆满举办，共探AI赋能装备制造与能源行业高质量转型的落地路径

   

PTC中国行业精英汇系列活动是PTC面向国内领先企业决策者打造的高端闭门交流平台，聚焦人工智能普及的时代下企业管理者如何依托AI前沿技术与业务流程重构，应对组织协作方式以及运营模式的迭代革新，助力企业在复杂市场环境里抢抓发展机会，实现数智转型并夯实自身核心竞争。

 

PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强先生发表欢迎致辞。他表示，过去一年AI对行业的变革速度前所未有，中国本土大模型与agent创新推进迅猛，正在对传统制造业带来巨大变革。围绕“AI驱动装备制造及能源行业全价值链数字化创新”这一主题，本次会议聚焦三大主题展开深入探讨：

• PTC全球AI战略与产品布局分享

• 国内客户AI创新案例分享

• 传统产品结合AI的转型方向分享

 

 

PTC 解决方案咨询副总裁 Dan DeDecker 先生带来全球工业装备企业 AI 数字化转型主题分享。Dan Dedecker 先生表示AI 正重构行业竞争格局，行业制胜关键已从单纯设备性能转向智能化全生命周期性能，当前装备企业普遍面临市场、运营、产品、数据多重压力。全球头部装备厂商使用AI已形成清晰演进路径：从设备数字化互联、人员能力辅助、高价值流程自动化，逐步迈向结果导向的价值变现。装备制造企业应当将“可见AI应用场景”例如自主设备、预测性维护、服务辅助等与“基础AI应用场景”例如：研发提效、软件定义产品等领域区分开来。Dan Dedecker先生结合沃尔沃建筑设备、康明斯等多家全球标杆客户案例，展示设计制造一体化变更、基于模型的设计、AI创成式设计及仿真优化等落地成果。最后，针对行业转型停滞、AI 难以规模化的普遍痛点，提出数字化转型价值路线图及AI转型路径，为企业提供体系化落地指引。

 

 

PTC台湾CAD业务拓展经理蔡翔安先生介绍Creo AI全新产品发展路线。他指出，过半制造企业存在产品上市周期紧张的难题，为此Creo划分建议、辅助、自动化三大AI成熟阶段，打造研发全流程AI助手，借助自然语言交互、AI网 关、agent等技术，实现参数检索、模型分析、流程自动处理等功能，显著提升工程师研发效率。Creo同步迭代仿真驱动设计、复合材料、MBD、电气设计等核心模块，优化增减材制造、线缆设计等产品能力，适配装备制造研发需求。后续Creo将持续深耕AI与自动化技术，并升级产品模块化体系。全新模块化方案能提高零部件通用比例，压缩设计、报价周期，减少研发投入，帮助装备制造企业优化研发业务流程，巩固市场竞争优势。

 

三一集团流程信息化总部高级主管禹春楠女士带来AI驱动装备制造数字化创新主题分享。作为全球头部装备制造企业，三一以全球化、数智化、低碳化为核心战略，通过40年发展，三一凭借泵车、挖机、起重机等世界领先产品矩阵，已在全球80+个国家/地区实现细分市场市占率第一。三一以打造引领全球的伟大机器人公司为远景目标，持续打造“线上大模型、线下机器人、孪生元宇宙、协同区块链”的智能应用场景。

三一数字化转型起步于研发领域，历经IT破冰、基础建设、高速发展及数字蝶变四大发展阶段，实现核心业务线上管理，为AI应用筑牢了流程与数据根基。目前三一已建成集团级智能体平台，构建覆盖“研供 产销服人财质”多业务领域的工业垂直模型与智能体应用。三一坚持价值导向的思路，优先布局覆盖人群广、使用频率高、价值产出突出的核心场景，实现基于三维模型的相似物料分析、基于产品服务资料的维修助手、基于三维模型的配件图片识别等跨领域协同的AI应用，支撑三一由传统工程机械制造商向“机器人公司”与“AI原生公司”转型，为工程机械行业AI驱动装备制造数字化创新提供了可复用的标杆经验。

 

金风科技集团数字化总经理吕青海先生以“金风科技的AI思考与实践”为主题进行分享。他表示，作为覆盖风机制造、风场运营、零碳服务的全产业链集成服务商，金风以长期视角锚定 AI 战略，围绕智能能源产品、智能能源解决方案、AI原生智能管理三大主线推进转型。其中智能能源产品聚焦打造新一代自适应、自感知、自诊断的智能风机；智能能源解决方案聚焦下一代智能风场运营，实现事前预防、自主运维、电网友好的agent；AI原生智能管理聚焦重构AI原生数字化平台，将AI基因注入金风运营管理与决策，助力金风成长为企业级AI原生agent。除此之外，吕总还介绍了AI风场选址系统、自研AI风机仿真平台、研发设计AI应用、AI风机裂纹检测、风机功率预测、电力交易大模型、无人智能风场运维、AI数字员工体系建设等已经落地或探索中的智能化应用场景。金风对AI的思考与实践给与会企业落地AI提供了非常有价值的参考。

 

PTC 中国 CAD 业务拓展经理王庆学先生围绕装备制造行业，开展以 Creo 生成式 AI 为核心的应用实践专题分享。他梳理并解读行业智能设计配置化、绿色化、协同化、智能化四大趋势并分享PTC解决方案。配置化依托数字样机生成、DMU 校验与模块化设计落地；绿色化通过创成式、仿真驱动设计实现成本优化；协同化方面，针对企业内外协同痛点，详解PTC Jetstream 平台六大核心优势，从安全共享、追溯管理、AI 赋能、系统集成等维度破解协作难题；智能化方面，分享 Creo AI 相似件检索、自动生成 2D 图纸等落地功能，介绍 AI 驱动 MBD 技术在 APQP 全流程的赋能价值。最后介绍 Creo 13 在运行性能、电缆设计模块的升级优化，为制造企业深度落地 Creo 智能研发体系指明实践方向。

 

 

PTC中国售前技术顾问刘泓汛先生与索云科技生成式AI应用专家王谢男先生共同带来“AI增强的产品需求工程”专题分享。分享结合软件定义产品的行业趋势，剖析当前企业需求链路追溯难、关联管理复杂、跨团队协作成本高等痛点。刘泓汛先生介绍了 “一个平台、双轮驱动、智能决策” 的需求管理落地思路，依托 ALM-PLM 协同统一平台，打通内外部业务循环。方案依托 Codebeamer 等产品，结合 AI Agent 与行业领域模型，落地需求导入、质量检查、一致性检查、智能分解、自动生成测试用例等八大业务场景。王谢男先生继续分享，他提出工业 AI 需深度理解工程语义，并非替代工程师，而是依托本地化 AI 架构将重复性工作智能化。同时结合工程机械、新能源等多行业实践，提出分阶段落地路径，通过将 AI 能力嵌入研发主流程，从源头提升需求质量，减少后续返工，为复杂装备企业需求工程数字化提供完整解决方案。

 

PTC工业装备行业高级技术经理吕振远先生带来了 Windchill本地化AI战略及案例分享。吕振远先生首先介绍了Windchill愿景和路线图，强调了嵌入式AI和本地化部署的战略优势。接下来，他从“智能产品数据交互”、“业务执行过程提效”、“流程自动智能协同”等方面介绍了基于Windchill的AI应用场景，包括 AI 文档助手、基于外观的相似零部件检索等PTC官方AI能力，以及 AI 辅助物料查询与优选、AI 辅助设计变更影响分析、基于知识图谱的控制计划辅助生成、基于知识图谱的BOM智能化搭建等本地化场景。结合实际客户案例，展示了AI如何将产品数据转化为洞察力，加速决策，简化流程，实现更智能的创新，给企业带来成本降低、质量优化、运营效率提升等核心业务价值，为构建面向专业领域的AI agent提供可落地参考路径。

 

 

PTC高级解决方案工程师徐金波先生和北京典道互联科技有限公司副总经理张贤先生带来了CPQ重构产品交付模式方案及案例分享。徐金波先生首先介绍了CPQ的业务定位、管理领域及核心能力、装备行业通用产品交付模式、CPQ如何重构产品交付模式、PTC解决方案关键能力、分阶段建设规划。然后张贤先生分享了工程机械客户案例及建设经验，介绍了客户在CPQ建设中面临的战略背景、业务痛点以及打通营销-研发-供应链BOM数据壁垒，实现订单端到端业务闭环和全链路数字化协同的CPQ建设目标。重点分享了CPQ建设的核心业务架构、销售点单器等8项关键能力，最后总结了CPQ建设带来的成果和价值。张贤先生从落地的角度，为参会嘉宾提供了工业装备企业在推进CPQ建设过程中的实战参考。

 

PTC工业装备行业专家朱海波先生以“AI赋能服务数字化转型”为主题发表演讲，系统剖析了制造业服务领域面临的转型趋势及核心挑战，并结合卡特彼勒在服务规划、服务设计、服务保障和服务执行建设案例，阐述了AI赋能服务体系数字化转型的实践与方法。他指出，随着企业海外业务持续扩张，在产品服务领域，暴露出故障被动抢修、运维响应滞后、备件调度粗放、全球服务协同难等痛点，直接影响产品品牌、服务营收及客户满意度。朱海波先生表示，企业需要以客户为中心，重构数字化服务体系，打造坚实的产品服务数字底座、端到端服务数字主线、结构化与知识化的服务数据治理，在此基础上，引入AI技术，赋能智能设计、辅助决策、半自动执行到全流程自治的场景应用，建立覆盖规划、设计、施工、运维、再制造的一体化智能服务生态，加快企业形成新质生产力，为企业发展注入强劲动能。