锂离子电池的性能高度依赖于电极的微观结构,而电极的微观结构又由制造工艺中无数颗粒的相互作用所决定。离散元方法(DEM)正是破解这一“颗粒密码”的核心工具。
什么是离散元方法(Discrete Element Method, 简称 DEM)?
1979年由Cundall博士提出,用于模拟非连续介质动力力学及相关行为的数值计算方法。此方法在拉格朗日体系下求解牛顿第二定律、对体系内每个离散单元进行动力学模拟。如今,DEM已广泛应用于颗粒分离、堵塞、磨损、积碳、结焦、输送等工程挑战的解决中。
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◆ 正极材料粉体输送
痛点
粉体容易发生堵塞(架桥)、输送不均、分级(大颗粒沉底、小颗粒在上)以及与管壁的磨损。
DEMMS 赋能
• 预测流动性:模拟粉体在料仓内的流动轨迹,优化料仓倾角。
• 解决架桥:模拟振动器或搅拌装置对粉体流动的影响,防止堵塞。
• 分级预测:计算粉体在输送过程中是否存在分离。
实战案例:粉体气力输送
采用DEMMS计算气力输送固体粉末颗粒的管线阻力降,进行管道、风机的设计和选型, 大幅提升效率、节约成本。
✓ 颗粒总数:6亿
✓ 粒径比:1:30
✓ 粗粒化:40倍
✓ 管道直径:230mm
✓ 模拟时间:5s
✓ 单张3080Ti计算时间:72h
◆ 干法混料
痛点
纳米级导电剂(如碳黑、CNT)极易团聚,混不均匀会严重影响导电网络。
DEMMS 赋能
• 混合均匀度评估:模拟颗粒在搅拌架作用下的扩散与混合过程,确定最佳搅拌转速和时间。
• 解团聚模拟:研究剪切力如何破坏导电剂团聚体,优化搅拌桨叶片形状。
◆ 极片辊压
痛点
颗粒破碎、塑性变形、反弹(回弹)现象,以及孔隙率与密度的平衡。
DEMMS 赋能
• 接触力链分析:观察压力在颗粒间的传递路径,防止压力集中导致铝箔断裂。
• 压实密度预测:精确预测不同压力下的孔隙率演化,指导工艺参数设定。
• 颗粒破碎模拟:预测高压下哪些材料颗粒会先破碎,优化材料配比。
实战案例:单轴压实

◆ 浆料涂布
痛点
涂层边缘效应、厚度不均、颗粒在流动过程中的迁移与分布。
DEMMS 赋能
• 微观分布模拟:模拟涂布头挤出过程中颗粒的排布,预测涂层表面的粗糙度。
• 流变性预测:通过模拟颗粒间的摩擦和碰撞,从微观层面解释浆料的剪切稀化行为。
实战案例:非牛顿流体浆料涂布仿真
涂布液的流变性是影响涂料工艺质量的重要因素之一, 对涂布液剪切变稀(粘度随剪切速率的增加而降低)的现象进行研究,可为涂装工程产品质量控制提供参考。


◆ 湿法混料/浆料制备
痛点
固液耦合复杂,浆料粘度随剪切率变化,颗粒可能在浆料中沉降或破碎。
DEMMS 赋能(通常配合 CFD 流体仿真)
• 固液耦合(CFD-DEM):模拟颗粒在粘性液体中的运动,观察颗粒受力均匀性。
• 破碎与剪切:模拟高剪切力下颗粒的破碎情况,防止材料结构受损。
实战案例:湿混/高固含率浆料流变特性
采用DEMMS软件可以模拟高固含率浆料,从而获得浆料流变特性,降低产品研制过程中样品制备和实验分析环节的成本,大幅缩短产品开发周期。
✓ 支持非牛顿流体
✓ 支持不同尺寸的流体网格-颗粒网格耦合


◆ 电解液浸润/ 注液
痛点
极片压得太紧会导致浸润困难,产生死区,影响循环寿命。
DEMMS 赋能(通常配合 CFD 流体仿真)
• 孔隙结构建模:DEM 可以构建真实的极片微观孔隙模型。
• 毛细作用模拟:结合流体算法,模拟电解液在复杂孔隙中的爬升和渗透速度, 优化极片孔隙率设计。
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从粉体到极片,从浆料到电芯——DEMMS离散元仿真软件正在为电池制造的全流程提供“颗粒级”的精准洞察。它不仅帮助工程师预测流动性、优化混合、防止堵塞、评估压实,更在固液耦合、电解液浸润等复杂多物理场问题中展现出强大的仿真能力。
随着计算能力的持续提升与物理模型的不断完善,DEMMS将继续助力新能源行业降本增效、加速创新,为下一代高性能电池的研发与制造提供坚实的数字化底座。