nTop、JetZero、NVIDIA在宽体飞机设计中引入隐式建模+自动DOE智能设计工作流

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总部位于美国加利福尼亚州的航空航天初创公司JetZero致力于研发翼身融合（Blended Wing Body, BWB）飞机，他们最近联合nTop和NVIDIA构建了一套结合了隐式建模和Agent自动化的新一代飞机设计工作流，大幅提升机体设计效率。

翼身融合客机结构复杂，设计时需要在一系列深度相互关联的参数中进行持续的迭代：改变机身轮廓，机翼掠角也随之改变；调整翼型截面，下游的每一项分析，包括空气动力学、结构和高保真CFD，都需要重新运行。传统CAD建模和仿真方式进行设计迭代效率很低。

新工作流在机身建模部分，采用了隐式建模的模型描述，联合nTop将机身外部几何线型、结构翼箱、翼型剖面、发动机短舱、翼梢小翼、起落架以及内部容积等建模描述为一个串联的全参数化工作流，通过调整参数的变化，可以快速生成新的机身。

机身快速生成后，使用AVL（Athena Vortex Lattice雅典娜涡格法）进行快速气动计算，筛选出方案后，用GPU原生的CFD求解器Flexcompute Flow360 进行高保真CFD计算。

整个工作流程被设计成了基于NVIDIA NemoClaw蓝图的自动化智能体。NVIDIA NemoClaw作为智能体主框架，解析nTop定义的描述机身参数的文件结构，自动填充设计参数，将几何处理任务分发至谷歌云上的虚拟机，并随着实验设计（DoE）规模的扩大动态调用可用的计算资源，最后将计算结果自动路由至相应的分析工具，全程无需人工干预，完成从工程需求提出到完成设计变体分析的闭环。

在这个智能设计工作流下，一名工程师可针对数十种翼身融合构型建立实验设计（DoE），并让整套技术栈通宵运行，返回的结果井然有序且可直接用于决策。工程师的时间得以投入到那些需要工程判断的决策上，而非耗费在手动配置、格式转换或工具衔接上。

JetZero公司称 nTop 不仅在Agent的能力展示Demo中发挥着重要作用，而且在飞机本身的持续开发中也发挥着重要作用。

这一工作流相比之前nTop展示的一些工作流又进一步实现了3点提升，更加实用和落地：

1.建模的不仅仅是飞机外形，而是包含了完整机身结构

2.通过Agent实现自动DOE，进一步缩减人工时间

3.在仿真过程，新的工作流没有应用代理模型，而是结合了快速求解的AVL方法，以及云端GPU资源灵活调度的GPU原生的高精度CFD求解，兼顾了方案快速筛选和快速得到高精度CFD结果。

理论上，这套方案在效率上大幅领先现有工作流，但原始新闻并没有介绍方案的实际应用成效数据。

nTop的隐式建模相关方案也在国内推广，代理商为上海量维信息科技。

来源：AIE 加速工业进化

几何处理航空航天 AVL 理论

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首次发布时间：2026-06-23

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