【AI+PLM】国内主流PLM厂商AI+PLM探索盘点

这是AIE加速工业进化【AI+PLM的现状和未来】系列的第4篇。本系列共5篇。

用友/智石开 

智石开是用友旗下专注PLM方向研发和销售的子公司，核心产品为研发云、PLM Cloud、YonSuite研发云、友云设等不同级别PLM系统。

智石开结合大模型能力，提供多个AI助理功能及AI开发平台功能，并形成面向研发等领域的智能体群。智石开还完成与智慧芽Eureka平台近10个AI Agent的深度集成。

AI助理及开发平台

智石开PLM通过接入Deepseek、用友YonGPT方案，提供研发知识助理、BOM配置助手、项目管理AI秘书等智能助理，以及YonAI智能平台。

研发知识助理：依托自然语义处理技术，深度挖掘企业研发知识库，包括技术文档、问题FAQ库等内容，实现精准检索与智能推荐。

项目管理AI秘书：支持主动采集项目关键数据，运用大模型的强大生成能力，自动绘制可视化图表，生成详尽的项目阶段报告，并精准进行问题分析与风险预警。

BOM智能配置助手：实现设计EBOM向制造MBOM的智能化转换，推动BOM多视图的智能演变与协同

YonAI智能平台：AI构建平台，支持用户以可视化意图流的方式，快速搭建AI智能体

研发智能体群

智石开将AI智能体与PLM深度融合，形成覆盖研发多个领域的多个智能体。

友智库，通过检索结构化与非结构化知识、自动建立索引、配置精细权限，实现知识的分类管理；将非结构化数据嵌入业务流程，在填报、审核等环节主动推送伴随知识，最终实现知识归档入库，打造“知识全程伴随、经验沉淀入库”的完整闭环。同时，多模态RAG解析技术有效降低AI幻觉，让知识检索更精准、知识应用更高效。

数智秘书：集成友空间社交化协同平台，具备早报推送、知识检索与问答、会议日程安排、任务指派协作、会议纪要总结、工作汇报智能生成等能力，让研发协同告别低效沟通，实现全流程自动化、智能化。

文档合规及审查：基于大语言模型结合领域知识，搭建动态更新的评审规范体系，通过文档切分、多维度检查、动态规则匹配，实现文档审核的自动化、标准化，不仅大幅降低审核成本、提升效率，更让评审标准更新及时，降低决策风险，加速研发攻关进程。

技术问答：覆盖公司各项已有技术成果数据、技术专利等专业内容，为研发人员提供专业且有依据的技术答案，每个答案均关联对应专利，加速技术研发攻关。

项目管理助手：通过AI实现项目全生命周期的智能赋能：数智秘书动态推送任务信息，实现上下文任务协同；通过自然语言处理技术开展智能问答，解决协作难题；实时分析项目数据、工作汇报，识别进度偏差并及时预警；提供项目健康度分析、风险规避建议、资源能效分析，同时实现交付物齐套及质量分析、验收预审。

工程师设计：文生CAD零件、图生CAD零件、PDF自动转DWG，大幅提升设计效率；生成式工艺设计、成本估算，实现设计与工艺、成本的一体化考量。其中AI+3D生成技术能快速响应设计需求，AI+零件相似度研判技术有效提升设计复用率。

工艺智能体，以大模型+企业知识双驱动，融合多模态特征提取、强化学习、知识与数据双驱动训练等技术，基于10B工艺基础大模型、0.5TB二维图纸、2TB三维模型、0.6TB工艺知识开展训练，实现模具匹配、公差管理、余量管理等工艺设计全环节的智能化。能释放70%以上工艺设计人力，让工艺设计效率提升上百倍，参数生成精确率≥90%。

质量分析：针对产品质量分析的FMEA环节，打造FMEA快捷创作功能，能一键生成产品、功能、特性、失效、措施等分析信息，支持AI推荐与多轮对话式的用户反馈优化，相较传统手工录入，效率提升10倍，让质量分析更高效、更全面。

决策支撑：基于海量研发数据，大模型洞察分析能开展多维度统计分析（同环比、平均值、标准差、异常值等），定期自动生成洞察报告，按照角色及权限给出决策建议。从人均效能、临时任务分析到项目执行情况、能效及Q&A数据洞察，为研发管理者提供全方位的数据支撑。

智石开研发云、PLM Cloud已完成与智慧芽Eureka平台近10个AI Agent的深度集成，面向电子高科技、机械装备、汽车及零部件、食品化工、军工航天等4000余家客户，提供覆盖“技术洞察—方案探索—配方优化—专利布局”全场景的AI能力

在需求评审节点嵌入智慧芽查新检索 Agent，使企业在研发立项阶段，仅需几分钟即可生成专家级查新报告，决策效率得到大幅提升；

在概念设计阶段，技术方案探索Agent基于TRIZ创新理论，能一键输出多角度创新路径，有效替代传统需耗时两周的“头脑风暴+专家访谈”流程。

针对材料研发等高度专业化领域，配方助手Agent可自动挖掘专利中的经典配方，并生成可落地的实验方案，帮助企业摆脱高成本试错困境

金蝶

金蝶面向PLM方向的主要产品为金蝶云PLM

金蝶云PLM通过苍穹AI平台的企业级AI Cosmic管理助手（后升级为金蝶“小K”），协助企业构建智能研发知识库，实现基于AI的智能知识搜索和问答，及场景化知识推送；通过AI解析海量用户需求文档，实现需求搜集、提炼与清洗等。

面向企业出海研发合规 ，金蝶云・星空PLM构建了多个AI智能化功能。

出海研发合规AI能力

AI预判风险：金蝶云・星空 PLM 自动抓取全球各国法规动态、行业认证更新信息，以及目标市场的供应链数据与用户偏好趋势。在需求分析阶段，快速整合这些信息，智能生成“法规 - 生产 - 用户”三维设计规范框架，并通过系统需求管理功能生成精准的产品需求包（PRD），从源头规避合规风险，无需人工逐一筛选核对，大幅提升需求规划效率

AI协同评审

系统搭建的合规 CBB 组件库，结合 AI 智能匹配功能，可根据设计需求自动推荐合适的标准零件、材料与工艺模板，避免非标设计带来的合规隐患。同时，AI 驱动的“三级跨部门评审机制”更高效：通过自然语言处理技术解读各部门意见，智能识别评审焦点；借助图像识别技术校验设计图纸的尺寸、材料参数是否符合规范；联动 PLM 的 DFX 审查功能，提前预判生产可行性问题。

试产AI精准分析：

依托 AI 赋能的 V 模型需求闭环管理，金蝶云・星空 PLM 可自动关联设计规范与测试任务，智能分析原型验证和小批量试产的海量数据，快速定位规范执行偏差，比如精准识别零件抗压强度不达标、装配公差不合理等问题，并自动推送优化建议。同时，实时跟踪问题整改进度，形成全流程数据追溯，确保能快速适配量产需求，避免反复试错。

量产维护AI动态更新

实时监控国际法规变化、供应链技术迭代与产品维护反馈数据，当检测到新的合规要求或潜在风险时，自动触发设计规范修订提醒，并智能同步至 BOM 清单、生产工艺文件及维护手册。在产品维护阶段，AI 还能根据故障数据预测易损件寿命，优化规范中的材料标准，让产品全生命周期始终贴合合规要求，持续降低风险。

鼎捷数智

鼎捷数智在PLM方向主要产品为鼎捷PLM系统。

鼎捷为PLM系统构建了智能问答的智能助手与功能更强的数字设计工程师Agent。

智能助手

鼎捷PLM与DeepSeek大模型深度集成，构建智能助手，提供知识问答与物料推荐等功能。

知识问答智能体：不仅能分析和查找专业数据，还能自主思考，满足客户高精度查询需求。同时，帮助企业盘活数据资产，形成针对性的专业私有知识库，实现数据的无死角利用。

优选物料智能推荐：对用户提出的问题进行快速思考，并将整理后的相似性优选数据生成新的内容呈现给用户

功能包括：研发图纸的变型设计，图纸合规性审查，一键生成BOM等

“文生设计”：可根据订单要求或工程师输入内容，AI解析语义、读取文件和图片内容，推理图纸设计需求，与模型知识库中的数据智能匹配，快速生成三维模型文件、改型设计图纸。

基于上下文记忆功能支持对话式交互和文件上传，可灵活调整模型参数，模型无缝对接CAD系统进行编辑和修改。人50分钟的工作，文生设计可能3分钟就做完，设计效率提升15倍以上。

华天软件

华天软件的PLM方向产品为InforCenter PLM系统。

华为软件为InforCenter提供了华小天AI智能助手，集成在PLM系统界面，完成智能搜多、问答等功能。

华小天AI智能助手

主要功能包括：

PLM结构化数据智能检索：通过深度学习AI大模型，实现产品零部件、项目、任务、问题、风险等对象的智能问答与组合检索（人员+过程+零部件+时间），快速定位所需信息。

PLM文档智能问答：基于DeepSeek R1 Qwen7B大模型与RAG检索增强生成技术，对技术文档、标准规范、项目方案等非结构化数据进行全文智能问答，并支持答案原文定位跳转。

PLM设计智能推荐：利用向量相似度计算，根据输入属性智能推荐相似零部件、领域专家及标准规范，给出置信度最高的5个设计供参考，大幅提高知识重用率。

CAD端派生设计：在CAD端集成智能助手，实现模型批量重命名、属性填写、结构替换等派生设计，自动完成变形设计，保持结构不变，快速生成新模型。

开目软件

开目软件面向PLM领域核心产品包括eCOL PLM系统及云化系统KMPLM CLOUD、SaaS系统OpenVelo PLM，以及相关的数字化工艺管理系统（CAPP系统）eCOL MPM及云化系统KMMPM CLOUD等

开目软件造PLM中集成AI的工艺相似计算能力，为KMPLM CLOUD集成大模型能力提形成AI助理“小沐”，AI智能体开发平台“小沐”AI智能引擎。

开目软件还面向工艺过程、可制造性审查等开发形成了一些列智能体。

“小沐”智能助理

开目软件KMPLM CLOUD集成了DeepSeek，形成AI Agent“小沐”，功能包括：

数据知识检索。不仅可以帮助用户快速查找物料、图纸、设计文档、工艺方案、变更信息等数据，还能基于这些数据进行深度学习、动态关联和自主思考，整合跨领域的知识，从设计工艺制造一体化的专业视角迅速理解用户意图，为用户提供合理建议和精准回答。

研发数据关联解析。对零件的智能分类及动态对比，并推荐最优工艺方案。用户只需上传零件图纸、数模或设计规格，便能自动提取关键信息，与既有数据进行解析比对，自动生成零件分类描述报告、相似零件/工艺的比对结果、推荐优化方案。应用场景已在部分企业成功试点。

智能报表动态生成。与企业内部的MOM、ERP等业务系统打通，通过自然语言交互理解用户的查询意图、快速输出数据结果，并以可视化图表的形式直观展示给用户，还可对图表数据进行综合分析，智能输出分析报告及评估建议，为动态决策提供强大支撑。

相似性工艺计算

依托企业内部产品模型与制造方法数据库，通过智能搜索与多维度匹配机制，AI自动筛选相似方案。以复杂结构件为例，系统自动提取其材料类型、热处理要求、关键尺寸公差、形位公差、表面粗糙度等制造特征，精准匹配历史工艺中加工策略相似、质量稳定的成熟方案。

开目PLM相似性工艺计算引入基于强化学习的动态优化机制，构建“用户使用-数据积累-模型优化-体验升级”的闭环，每一次用户的选择、调整与反馈，都将成为模型训练的“养分”。通过自主学习优化算法，系统可实时调整匹配逻辑与权重模型。

作为面向制造业的AI开发平台，开目“小沐”AI智能引擎全面赋能数据建模、业务流编排、用户交互界面可视化编辑，用户无需编写代码，通过简单的拖拽与配置，即可帮助企业实现AI应用快速落地。

智能化工艺规划。工艺智能体根据场景自主决策对各类智能化技术和工具的灵活调用，通过多种技术综合应用达到最佳生成效果。

工艺大模型自我更新进化。应用数字化工艺仿真技术进行快速工艺验证，开目AI工艺系统实现了工艺参数高效优化和工艺大模型自我更新进化。企业私有模型在使用过程中，通过仿真优化、专家审核、生产现场数据反馈等途径持续自我更新进化，实现越用越强、越用越精准的正循环。

可制造性审查：规则适配智能体

3DDFM是开目自主研发的三维可制造性审查分析的工业软件。

3DDFM的规则适配智能体只需以自然语言描述业务需求，便能自动解析核心诉求、智能提示模糊点、结构化提取关键信息，与规则库实时对比分析后，快速锁定最匹配规则条目并清晰呈现差异点，大幅降低规则检索的时间成本与误差率。

当识别到用户输入的需求存在歧义或信息不完整时，规则适配智能体具备专属的智能交互澄清能力。智能体能够精准识别表面表述不同但工艺本质一致的规则。

天喻软件

天喻软件PLM方向产品为IntePLM系统。

天喻软件推出了与天喻IntePLM系统的深度融合的AI智脑"小天"，提供知识库问答及智能查询等功能。

“小天”智能助手

知识库建设功能无缝集成飞书云盘文档、PLM系统数据、技术规范等多源知识资产。通过智能语义解析和深度学习算法，系统可自动对散落在各平台的文档、图纸、问题记录进行智能解析，建立高效的检索体系。

也可以深度挖掘企业历史问题清单数据，将零散的故障记录、解决方案、专家经验等转化为结构化知识库。通过对问题分类、根因分析、解决方法的智能关联，系统能够自动匹配相似案例，为工程师提供精准参考。

同时AI智脑“小天”提供数据统计分析与可视化展示，实现企业关键数据的智能洞察。例如，智能统计问题数量、状态分布、评估团队效能，预测趋势变化，通过可视化图表直观呈现关键数据洞察。

“小天”支持通过规格参数、材料属性等关键信息精准匹配物料，同时提供基于相似度的智能检索功能，大幅提升物料查询效率。

“小天”可灵活接入多种大模型，支持企业本地私有化部署的模型。

天喻软件还在为“小天”开发更多功能的智能体，包括订单BOM智能体、智能制造过程辅助，变更管理专家、全流程校验助手、项目规划引擎等。

能科科技

能科科技并不提供自主的核心PLM系统，但是为PLM打造了AI 智能交互助手和智能工艺设计智能体。

智能交互助手可直接使用 “业务语言” 进行提问，在数据录入时可进行智能校验、自动补全和规范性检查，可以根据用户创建零件的自然语言，自动完成打开PLM系统、创建 Part、创建Design、将Part Design 进行关联（关联版本）、发起质检、修改字段等流程，将结果清晰、结构化地呈现给用户。

智能工艺设计融合产品三维模型、二维工程图、材料特性、设备参数、历史生产数据等多源信息，通过机器学习挖掘工艺参数与产品、产线、设备之间的隐藏关联，无需人工干预，即可自动生成最优工艺路线。

博威

博威是Aras国内最高级别合作伙伴，以Aras Innovator开放式架构为基础，推出面向国内的PLM系统产品Open PLM。

博威为OpenPLM 提供了AI助手，提供语义搜索、主动分析、知识图谱、自动生成研发效率看板、文件总结、基于BOM数据自动生成采购清单、自动生成包含加工步骤、刀具选择、参数设置的完整工艺方案等功能

深工院

深工院依托富士康资深团队数十年制造工艺积淀，融合行业知识封装与AI 特征识别技术，打造智能 DFM（可制造性分析）服务

智能 DFM 服务兼容 SolidWorks、SIEMENS NX、Creo 等国内外主流 CAD/CAE 设计软件，支持 3D 模型、二维图纸等多种文件格式解析

主要功能模块：

自动化特征识别：支持金属、塑料等多材质产品的 3D 图档在线后台辨识，通过高精度几何特征识别技术，自动提取产品的孔、槽、曲面、折边、沉头、卷圆等所有设计特征，精准捕捉孔径与板厚比例、折边与肉厚距离、沉头深度、卷圆尺寸等关键设计参数，无需人工逐一核对，避免因人工疏漏导致的设计风险遗漏

智能化规则校验：基于沉淀的多行业工艺规则库，系统将设计特征与实际生产工艺要求进行智能匹配校验，全面识别设计中存在的可制造性问题：如结构设计是否超出设备加工能力、尺寸公差是否具备加工可行性、特征设计是否会导致脱模困难、加工工艺是否存在冗余等。针对每一项识别出的问题，系统会明确标注问题类型、位置，并附详细的问题说明，让设计人员快速定位问题核心

定制化优化建议：针对识别出的可制造性风险，系统并非简单标注问题，更会结合企业实际生产设备、工艺能力、成本控制要求，给出针对性、可落地的设计优化建议，明确最优设计参数、结构调整方案、工艺适配方式。例如针对不合理的折边尺寸，系统会给出具体的尺寸调整范围；针对脱模困难的结构，会建议优化分型面设计或增加滑块结构，让设计人员无需反复与工艺、生产部门沟通，即可快速完成设计修改，大幅提升设计效率。

标准化报告生成：完成分析后，系统会自动生成标准化 DFM 分析报告，报告包含零件基础信息、风险点汇总、详细问题分析、优化建议、校验结果等核心内容，支持在线查看、下载、分享。报告采用标准化格式，让设计、工艺、生产等各部门对设计问题形成统一认知，同时实现设计分析过程的全程可追溯，为后续产品迭代、工艺优化积累数据基础

智能 DFM 服务并非独立的分析工具，分析结果可直接同步至设计部门的 CAD 系统，方便设计人员实时修改；同时可与深工院智能报价、智能工艺模块联动，设计方案优化完成后，可快速开展工艺分析、成本报价，实现 “设计 - 分析 - 工艺 - 报价” 的一站式协同。

智能 DFM 服务已在模具制造、五金机加、汽机车零部件、注塑成型、非标装备制造等多个领域实现成熟落地，服务于多家标杆制造企业。