蓝卓发布新版supOS X AI工厂操作系统，从数据底座升级到智能体底座
近日，蓝卓发布新一代 supOS X 1.5版，从工厂操作系统升级为AI工厂操作系统，在supOS作为统一中台进行设备管理、数据管理和应用开发的基础上，以更轻量、更灵活、更智能为方向，提供了多个Agent，可以通过自然语言进行快速的App开发和数据交互。supOS是蓝卓早在2018年就发布了1.0版本的典型PaaS平台产品，功能包含物联网平台、大数据平台、应用开发平台、AI开发平台等相关功能。25年12月蓝卓发布了supOS X 1.0版本。本次发布的是supOS X 1.5版本，重点在AI方向进行了功能升级。在平台层提供更多AI能力的基础上，supOS X 1.5版在应用层提供了4个智能体，让用户可以以自然语言的形式更方便的进行相关应用和开发。
数据连接智能体通过对话可以完成设备的接入，自动适配主流工业设备协议。
业务编排智能体可以通过自然语言描述需求，生成跨系统业务流程。
应用生成智能体根据自然语言描述的需求文档，可在短时间内生成可运行的MES、APS等工业应用，据称将原本以月计的开发周期压缩至分钟级。
应用生成智能体支持以对话方式对创建的应用进行更多细节的修改和调整。
数字员工智能体作为类似Claw的员工日常助手，通过自然语言可完成工业元建模、数据分析、报表生成、邮件发送等任务。
发布会现场演示了通过自然语言和以上Agent快速构建一个异常报警的APP。演示场景比较简单：有一个振动传感器，一个声光报警器。当振动传感器数据超限时，触发声光报警器进行报警。通过一个应用对报警的工单进行管理。工单处置完成后，声光报警器自动取消报警。基于supOS平台及几个新的Agent，构建整个APP的流程大概是：创建设备元模型：通过自然语言在数字员工智能体创建设备的元模型。设备接入平台：通过自然语言描述需求，在连接管理Agent将实际传感器接入平台。创建报警业务流：通过自然语言描述需求，在业务流Agent创建一个传感器数据超限就报警的业务流。创建报警工单管理应用：基于之前写好的需求文档，在应用生成智能体自动创建智能哨兵App，功能主要是报警工单的创建、管理等。报警统计分析：在数字员工智能体，通过自然语言查询当日的报警统计分析情况。由于演示功能比较简单，整个演示在20-30分钟左右完成了以上的各步骤内容（不含准备需求文档的时间），即通过自然语言对话，在20-30分钟左右创建了一个异常报警和工单管理的App。 伴随着supOS X 1.5版本的发布，蓝卓也提出了未来工厂1个超级大脑+ N个智能体小脑的AI应用架构。基于supOS X所构建的超级大脑，是整个工厂的智能中枢，以工业元语义模型构建的工厂知识图谱为基础，向上理解自然语言指令，将复杂需求转化为可执行任务，向下打通设备、系统与业务流程，实现跨层级的全局感知与集中调度。
面向不同业务场景，N个智能体小脑以更加轻量、灵活的智能体形态部署在设备侧、产线侧和业务侧，深入生产一线执行具体任务。大脑与小脑之间通过持续的数据反馈不断优化，逐步形成「决策—执行—反馈—优化」的闭环体系。需要注意的是，以上的Agent和所创建的App都是跑在supOS这个底座平台上，App读取平台上的设备模型和数据模型的数据，消息在平台上流转。这种平台+App的架构，是支撑企业“一句话开发应用”的基础。平台层已经完成了设备的接入和数据建模，就类似电脑上的操作系统屏蔽了底层硬件统一对上提供系统API，上层Agent和应用面对的是平台对上提供的统一的数据和服务，而不需要关心下层的设备连接和各类不同业务系统的接口问题。在这种架构下，企业能实现在统一数据底座的应用快速开发和迭代，缩短应用开发周期。这一架构在非AI时代已经成为很多企业的共识。AI时代，在这个统一的数据底座上，结合新的大模型写代码能力，让自然语言快速创建应用成为可能，进一步加速应用开发。如果是基于一些独立的VibeCoding、Workflow开发平台来做，也能达成类似效果，但是可能需要前置处理新Agent与既有系统、设备进行接口对接或通信的问题，从而加剧数据孤岛问题。 再往后，可能很多应用都不需要提前开发，而是在运行时按需生成，用户面对的，只是一个对话框，以及其背后平台化的数据和功能组件。蓝卓本次展示了一个典型的类似VibeCoding的场景，但展示的场景还比较简单。从目前Claude Code在IT行业实战情况看，大模型确实已经能生成比较复杂的项目，但是中间过程细节可控，还是需要很多的工作。也是因此，Harness 工程被提了出来，结合Harness 工程在应用开发各环节加强控制性，则有望真正实现复杂项目的高度可控下的高效创建。蓝卓supOS下个版本还将发布基于图片生成大屏看板的Agent，预计再往后版本也会有Harness工程的更多技术体现，从而进一步增强应用开发的能力和效率。
