专为CFD工程师量身打造！AI+CFD深度学习全链路落地实战

 

01    

破冰直击痛点，摸清AI赋能CFD新趋势    

02    

数据生产实战：STAR-CCM+ 与 Python深度协同    

 

03    

算法选型指南：数据驱动 vs. 物理驱动，不踩坑！    

 

04    

深度学习全链路实战，手把手教学    

 

05    

大核心落地案例+避坑指南，直接套用！    

06    

落地秘籍总结：从Data到MAPE，搞定工程落地核心    

4月26日20时，仿真秀主办的AI+CAE主题月第3期，笔者将在仿真秀直播间带来《AI+CFD全链路落地实战分享，破解仿真工程师三大痛点》公开课，请识别下方二维码报名，欢迎大家报名，支持反复回看。

AI+CAE主题月（三）：AI+CFD深度学习全链路落地实战详解-仿真秀直播

• 清晰掌握AI介入CFD的三大维度与全链路落地逻辑，摆脱“懂理论、不会落地”的困境；
• 学会STAR-CCM+与Python的深度协同技巧，了解自动化仿真脚本编写、批量工况处理与标准数据集生成方法；
• 明确数据驱动（CNN/MLP/POD+LSTM）与物理驱动（PINN）的选型逻辑，规避算法选型误区；
• 吃透4个核心工程案例的落地细节，掌握UNet、MLP、PINN、POD+LSTM的实操技巧与避坑要点；
• 掌握CFD数据处理、模型训练、误差评估的核心方法，学会用物理尺度MAPE评估落地效果；
• 获得专家针对性答疑，解决软件接口、硬件配置、模型调参等实际落地难题，积累工程实战经验。

• CFD仿真工程师、流体/热仿真、气动设计等工程研发人员；
• 深耕AI+CFD领域的科研人员、高校师生，需落地工程实践的研究者；
• STAR-CCM+软件使用者、Python二次开发从业者，希望提升仿真效率的技术人员；
• 航空航天、汽车、新能源、机械制造等领域的仿真技术负责人、研发管理者；
• 希望转型AI+CFD方向，提升核心竞争力的工程技术人员；
• 关注AI与工业仿真融合，想学习实操落地方法的相关从业者。