DOE+响应面拟合玩不转？HyperStudy这套流程，直接把优化精度拉满！HS-1705
了解如何设置空间填充DOE研究，然后设置Fit。
开始之前，请完成HS-1700： Simple DOE Study 或导入HS-1700.hstx存档文件，可在 /HS-1705/ 中找到。
基本输入模板定义两个输入变量;DV1和DV2，分别标记为X和Y。该研究的目的是研究构成两个函数的两个输入变量X、Y：X+Y和1/X + 1/Y – 2。
一、Run Doe
1.添加DOE。
a)在Explorer中，右键单击并从上下文菜单中选择Add。
此时将打开Add对话框。
b)对于Definition from ，选择一种方法。
c)选择DOE，然后单击OK。
2.定义规范。
a)转到DOE 2>Specifications步骤。
b)在工作区中，将Mode设置为Hammersley。
c)单击Apply。
3.评估任务。
a)转到DOE 2>Evaluate步骤。
b)单击Evaluate Tasks。
评估结果将显示在工作区中。
4.转到DOE 2>Post-Processing步骤。
5.查看一个图，该图说明了区域2与响应1和响应2之间的依赖关系。
a)单击Scatter选项卡。
b)使用通道选择器，将X轴设置为Area 2，将Y轴设置为Response 1和Response 2。
c)比较散点图以确定游程是否在整个设计空间中均匀分布。
二、Run Fit
1.添加Fit。
a)在Explorer中，右键单击并从上下文菜单中选择Add。
b)在Add对话框中，选择Fit，然后单击OK。
2.定义规范。
a)单击Fit Specifications选项卡。
b)在工作区的Fit Type列中，为两个输出响应选择Least Squares Regression（LSR）。
c)单击Apply。
3.定义矩阵。
a)转到Fit 1>Specifications步骤。
b)在工作区中，将Origin设置为Approach。
c)对于Origin Settings，选择DOE 2。
d)单击Apply。
4.评估任务。
a)转到Fit 1>Evaluate步骤。
b)单击Evaluate Tasks。
5.后处理结果。
a)转到Fit 1>Post-Processing步骤。
b)单击Residuals选项卡并查看两个输出响应的残差。
表中的数据显示了实际值与构造的Fit的预测值的差异。对于所有六次运行，Response_1的Percent Error列在数值上为零;而Response_2的Percent Error列最高为35%。Response_1的LSR拟合是可以接受的，但Response_2的LSR拟合相当大。
c)单击Diagnostics选项卡并查看整体Fit质量。
显示了几个度量来指示Fit的相对质量。R平方值可以解释为数据中可以用Fit解释的方差百分比。
对于Response_1，拟合捕获100% 的数据方差;这是有道理的，因为Response_1实际上是一个线性函数，因此一阶回归与实际数据匹配，没有误差。对于Response_2，如下所示，拟合解释了大约90% 的方差。
6.返回Specifications步骤并尝试不同的方法，直到找到两个输出响应的可接受拟合。
使用一阶最小二乘法时，您有一个Fit可以解释大部分数据的方差，但它仍然具有相对较高的预测误差。
