PTC Thingworx新品DPM启示
最近，PTC低调地在全球和中国发布了新产品Thingworx DPM(Digital Performance Management)软件。
DPM作为一款号称新形态的产品，且归属在Thingworx产品线下，能够为国内平台厂商带来何种思路方向启示，还是相当值得关注。
作者完整参与了Thingworx DPM产品的几次发布，本文从以下几个方面分享一些理解和观察，抛砖引玉：
DPM是什么
DPM有什么特点
DPM 与Thingworx平台关系如何
如何看待DPM对PTC的意义
DPM对国内平台的启示
DPM是什么
DPM全称Digital Performance Management数字性能管理解决方案，是PTC引进的麦肯锡专家Craig Melrose将多年的制造企业精益管理的经验，总结形成的产品。一句话简单总结DPM的作用，就是通过查看生产过程消耗的总时间，找出浪费的环节，解决问题并跟踪效果，从而实现生产时间降低，生产管理水平提升。
具体业务流程见下图，大概分为3个步骤：
企业各级管理者，通过生产绩效看板，查看生产总耗时及个环节的耗时
2.从各环节中找出浪费了时间的瓶颈工序，结合相关应用，分析并改进该工序
3.在生产绩效看板查看改进后的结果，对比结果，并进行持续优化
相比于用户并不感冒的工业互联网各种乱七八糟概念，DPM的核心价值聚焦在了国内多数企业，尤其是中小企业最关注的精益生产问题，且官方表示，通过应用DPM，一般几个月后能达到5%-20%左右的优化。
PTC的一个案例解释了DPM的用法和成效。德国亚琛的一家电池工厂，一条电池产线每周工作总时间共计80小时（原来德国人也每天加班的），但应用DPM后显示每周有效工作时间只有55小时，且时间损失中最大的部分是8小时的机器人非计划停机。经过分析这8个小时主要是因为支架太重导致的机器人安全停止。于是通过更换成3D打印的轻量化碳纤维支架，一个星期内产线消除了8个小时时间损失。
DPM有什么特点
DPM本身的理念并不复杂，但是有以下几个特点值得关注：
1.以时间为核心指标，进行绩效管理
当前很多企业都有面向设备OEE的管理系统，以百分比的方式进行管理，或者很多的生产看板（大屏），但总体都是把各环节数据以其各自的组织方式呈现出来，并没有形成面向高级管理者更直观的呈现。DPM以生产消耗时间为指标，直接关联企业的生产成本，更符合高级管理者的视角。
2.持续跟踪改进，实现闭环管理
不同企业生产流程和模式差异明显，寻找到适合企业的外部最佳流程和管理模式进行优化并非易事，且管理咨询成本（包括项目失败的机会成本）很高。但是持续跟踪自身的数据，持续迭代优化，逐步摸索出企业自身的最佳绩效时间，则更容易操作，成本也更低。对此PTC非常有信心，在全球承诺了90天价值显现。
3.广泛的行业通用性
PTC官方给出了DPM适用的行业类型，大概3种，小批量多品种离散制造、大批量小品种离散制造和大批量流程制造，其实基本覆盖了大部分的常见制造行业。PTC也表示，目前DPM在全球已经在使用或正在接触的潜在客户超过60个，覆盖了比如汽车、制药、金属加工、医疗器械、汽车零部件、高科技等，没有明显的行业差异。
4.多样化数据集成能力，适应各种不同数据基础
DPM作为数据呈现和分析的应用，应用的前提是需要数据在应用的集中，但是DPM并不必须企业先建个大数据平台或数据中台然后再把数据对接过来，而是可以直接去对接企业的ERP、MES等系统数据，同时，面向对更多的数据并未上系统的情况，DPM还提供直接人工填报数据的方式。于是，不同数据基础的企业，都可以应用起来。
DPM 与Thingworx平台关系如何
在PTC的官网上，DPM归属于Thingworx产品线，DPM其实是基于Thingworx预开发的一款APP，但是它运行并不依赖Thingworx，它可以和Thingworx进行连接，也可以独立应用和部署。通过平台提供模块化框架，方便快速开发APP应用，也是Thingworx平台本身的发展方向。
如何看待DPM对PTC的意义
DPM之前，其实PTC的Thingworx已经不是只有一个平台，而是已经形成了一系列、基于Thingworx开发或者可以对接Thingworx的、面向生产管理的业务应用和APP，比如SPC、预测性维护、质量预测、AR培训、互联工作单元、资产监控和利用等。
DPM和基于Thingworx的这些APP一起，构成了一个面向企业生产管理持续优化的闭环工具体系。企业通过DPM发现问题，再在每个问题上，通过各个具体的应用/APP，找到问题的原因并促进问题解决。Thingworx作为底层平台，提供数据的贯通，以及应用开发平台。
从PTC整体的产品线视角看，在成熟的CAD（Creo）和PLM（WindChill）产品线之外，IIoT（Thingworx）和SaaS（OnShape、Arena）一直是PTC在持续布局的未来方向（尽管当前在PTC的营收占比还很小），PTC也一直在考虑将SaaS引入中国市场。但相比于高度标准化的研发设计类软件产品及成熟的全国代理渠道推广模式，IIoT产品的部署实施更重，无疑给PTC提出了更高的挑战。
DPM对国内平台的启示
1.平台+应用是必然
只有平台是不够的，基于平台布局APP才能满足客户需求，这点不仅是国内众多平台经过多年被市场狠狠教育过，国外领先平台也都在如此布局。曾经国内尊为“带头大哥”的GE、西门子和PTC，如今GE 的Predix在欧美维持公有云平台之外，更多定位退化到底座层，主推基于其之上的APM（Asset Performance Management）和OPM（Operations Performance Management），以及数据平台Predix MDC （Manufacturing Data Cloud）。PTC通过DPM在构建围绕Thingworx的APP体系。只有相对头铁的西门子，公有云模式推广Mindsphere并不太成功，正在调整战略，但他们倒是也注意到了应用的重要性，在推广低代码平台Mendix，虽然这个和Mindsphere是两个事情。
2.破解平台厂商两大困境的可能
不同企业工业生产环节的差异明显，国内平台厂商一直受此影响，面临2个典型困境：产品难以标准化、业务价值不清晰。为了适应不同企业的业务，平台厂商不得不投入大量精力，通过生态建设，或者自己持续积累，开发面向各类行业、场景的业务应用，或基于项目做持续的定制开发，痛苦不堪。同时，客户只关心业务应用，经常质疑平台的应用价值，平台厂商也一直苦于如何向客户快速证明业务价值。
DPM提供了一个不受限行业的标准化产品的方向的思路，且能够快速部署和应用让客户见到实际价值，对于破解平台厂商的2大困难是个有益的启示。当然，DPM这样的应用是否会成为促进平台破局的“Killer app”，可能还有待进一步探讨。
总结与展望
随着工业软件的发展，传统面向业务流程的ERP、MES等软件之外，面向数据和数据应用的软件，以IIoT平台为代表，在如何更好的被客户企业接受和应用方面，仍在进一步演进和变化。DPM无疑是一个值得关注的方向，且有被进一步放大的苗头。
比如，作者见过的浪潮与重庆天人集团合作的工业干细胞系统，就在理念上与DPM有些神似，且框架更丰富。同时，我国厂商的模仿能力是很出名的，DPM这样的相对标准化产品，不久之后在国内出现类似产品，作者也丝毫不奇怪。但不管怎样，大家能共同通过这样的探索，改善自身业务同时更好服务我国广大制造企业，都是更好的行业发展方向。
