大模型智能客服助手的升级版,内置了官方技术指南、详细技术手册,社区精华内容,可以对软件操作问题等进行回答。也可以基于用户自己上传的PDF、word等文档(如设计技术标准)进行问答。

官方介绍可以融合软件的官方知识库和用户自定义知识库构建知识中枢,不过演示视频部分只看到了用户可以上传特定文档针对文档进行问答,没看到用户上传众多文档构建和管理知识库,以及基于知识库多文档的RAG问答相关内容。

智能助手接入了皇冠CAD的MCP协议,使得智能助手可以调用MCP协议执行已经封装进来的之前发布的AI功能,如相似零件搜索、AI渲染等。

在自然语言作为交互之上,提供了画图板,可以鼠标画草图,或导入参考零件图片,在参考图片上绘制一些标注信息,这些信息和补充的文字说明一起提供给智能助手,它可以基于这些信息修改草图,或者基于这些信息执行相似模型搜索等功能。





系统能够将AI与CAD的智能交互过程结构化并永久存储,把智能助手的每一步操作完整保存下来方便回溯。以此为基础,用户可以创建不同的设计思路分支,并查看和回溯到不同分支的历史操作序列,对比不同分支下的设计结果差异。一个看起来不起眼但非常基础的必要功能。


华天软件以一个发动机皮带轮的设计为例,介绍了如何通过在设计全流程中应用智能化,大幅提高设计效率,降低设计师负担。
概要设计阶段,工程师传统上需要手动计算传动比、包角、张紧力等一系列复杂参数,耗时且容易出错。现在把概要需求描述给智能助手,附上设计规范文件,AI会自动归纳关键设计目标,快速生成示意图,给出初始参数建议及设计建议。

详细设计阶段,在助手自动生产的示意图上标注修改内容,助手自动更新模型图。也可以通过智能相似搜索,查找并插入过往零件模型。这里理论上更核心的应该是多模态交互的自动建模和模型迭代修改,但这部分目前没有演示,整体上这部分也是最难的部分,行业一般也都放在了远期去实现。



设计评审阶段,自然语言描述AI渲染生产效果图,用于方案评审、宣传等。


制造准备环节,基于之前发布的AI能力:局部特征识别,自动设别模型的孔等,自动推荐匹配的螺栓规格,并自动生成BOM表,还能在三维模型上以不同的颜色分组标注不同规格的孔位,与BOM表信息双向关联



智能渲染:基于“SD扩散模型”,设计师输入描述词,系统融合白模轮廓生成高质量渲染图,极大提升渲染效率,同时提供多样创意方向,助力设计师探索更多设计可能性
实时智能搜索:在历史模型库中检索和推荐与当前草图模型相似的模型,从而减少重复设计的时间。
点云智能建模:采用基于深度学习的先进3D点云分割算法将原始点云分割为多个区域并进行曲线拟合和重建,实现高效、高精度的“逆向建模”
智能文本建模:通过大模型解析用户输入的工程语义描述,自动生成参数化脚本并联动建模引擎构建精确三维模型。支持用户动态调整模型参数,快速生成不同规格的衍生设计,
智能制造助手:AI自动提取复杂零部件加工中的孔、槽等局部特征的关键参数,融合工艺知识智能匹配合适的刀具,确保加工过程高效稳定,提升加工质量与效率