网络,最核心的定义是由若干节点与连接节点的链路构成,用于实现信息交换、资源共享的互联系统。日常语境中,网络多指计算机网络(互联网、局域网等),也可泛指社会、交通、通信等各类互联结构。
广义网络一般包含节点与链路,核心是连接与交互。而热阻网络是一种利用网络离散和集中参数来计算热量传递的方法,节点包含单元热信息,链路是热量传递方式算法(导热、对流和热辐射)。
其实这个网络图跟电路图非常像,这就是上期讲的热阻网络手册(一):类比系统。电路图可以以各种电气件作为节点。而热阻网络为了更好的表示温度分布与传递往往需要将研究对象进行“切割”。
今天我们就来聊聊这个“离散的艺术”。
节点代表了子系统的所有信息,比如体积、重量、比热容等信息,我们离散最多的是有实际体积的节点,这一类叫有限体积节点(有些工具书上也叫扩散节点)。另外还有两种节点,一种是零体积节点,称之为算数节点,通常用于解读表面温度、粘接层温度以及节点耦合温度等结果;而第三种节点就是无限热容节点,无论流入流出多少热量,节点温度也不会变化,所以一般用来表示边界条件。
离散节点的位置以及节点形状的选择取决于以下几个因素:
每个因素又包含其他考量。例如,要预判预期的温度分布,必须依靠大量工程经验判断,分析预期边界条件及相关材料特性所带来的影响。
一般而言,扩散节点的形状会选用简单的几何图形,其面积和体积可以很方便地计算。对于形状不规则的结构件,可采用结构近似的形状。
在某些情况下,先确定节点划分方式,节点中心的位置也就随之确定。在这种情况下,节点边界通常与结构边界重合,结构件会按对称、均等的方式划分。在另一些情况下,则由输出需求决定节点中心的位置,再反过来确定节点边界。下图即代表两种方式。
上述例子表明,矩形节点是比较理想的选择。原因很简单:进行传热计算所需的面积和体积很容易计算。与之相对的采用使热流路径呈三角形分布的方式进行节点划分,这种方法理论上是合理的,唯一缺点是:工程师必须计算由此产生的不规则多边形节点的体积。
上图可以看出,矩形离散简单很多。对于圆形结构在进行节点划分时,会采用扇形楔块、同心圆环,或两者结合的形式。
边界节点用于分别在一维、二维或三维模型中定义恒温的点、线或面。边界节点的物理位置仅由与其相连的导热路径决定。另外同一个边界节点可用于模拟所有温度相同的边界。
算术节点之所以有诸多用途,根源在于这类节点可作为工程模型,来表示我们常说的“厚度趋近于零的微元薄层(厚度 dx)”。 一个典型应用是对再入飞行器外表面进行建模,这类表面通常承受剧烈、快速变化的边界条件。在实际物理系统中,表面温度会与表面热流速率迅速趋于辐射平衡,这表明该系统可以通过表面算术节点来精确模拟。
算数节点可以利用线性差值或者加权算法来计算两种材料间的面温度,另外算术节点也可替代那些热容远小于系统中绝大多数节点的扩散节点,比如在对管道或封闭腔体内的少量气体、细小结构件建模,且需要获取详细温度(因此不能将这些构件与附近较大节点合并简化)时,常会遇到这种情况。
综上,热阻网络的核心要义,在于通过“离散”将复杂热系统简化为可计算的节点与链路,但这种离散并非有统一标准、一成不变的流程。真正最优的解决方案,是结合研究需求、结构特性与工程经验,选择最适合的离散方式——既满足精度要求,又兼顾计算效率,这才是热阻网络建模的核心逻辑。
当然,本文对热阻网络离散方法的分享,仅为行业内的基础探讨与经验总结,旨在抛砖引玉。热阻网络的应用场景纷繁复杂,不同结构、不同需求下的建模技巧仍有无限探索空间,也期待行业内各位同仁多多交流、彼此启发,共同完善建模思路,让热阻网络更好地服务于工程实践。