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峰会主题演讲|智能化降本时代来临:AI工业软件,让降本更系统,更智慧(PPT演讲稿详细版)

9月前浏览1987

各位嘉宾,各位伙伴,大家上午好!欢迎来到第三届研发降本峰会!

我的分享主题是:智能化降本时代来临:AI工业软件,让降本更系统,更智慧。

今天,我们一起见证一个历史性的时刻:研发降本,将从人脑时代迈入“智能时代”。


我叫钟元,一名专注于研发降本的实践者。过去二十多年,我只做了一件事:死磕研发降本,从理论研究到实战落地。

我把这些年的心血凝结成了三本书:《面向制造和装配产品设计指南》,《面向成本的产品设计:降本设计之道》,《研发降本实战:三维降本》。我正在写第四本 《向马斯克学降本》,明年峰会大家就能看到。


我从0到1原创了一套研发降本的方法论——“三维降本”。这是研发降本领域,第一套、也是目前唯一一套系统化、结构化的知识体系。


我是研发降本的推广者,我在各行各业进行研发降本的培训、咨询和推广等工作。在一些降无可降、极度内卷的行业,我们都取得了突破性的降本成果。

我是研发降本峰会的发起人。

甚至可以说,研发降本,这四个字是我命名!在之前,从来没有人说研发降本。


因此,在研发降本这个领域,我可以非常自信地说:如果我的研发降本能力排第二,没有人敢说他是第一。

但是,今天以后,这个格局,将被彻底打破了!

我,只能退居第二位了。

因为,我被我自己开发的一个新物种替代了。

它是一款工业软件,更是一个AI智能体。

——我把它命名为:DeepCost。


有了它,你再也不需要辛辛苦苦、绞尽脑汁去降本方案,你只需要输入一张产品的BOM表,DeepCost通过内置的四大方法论和 20000+ 跨行业案例库,在几分钟内,为你系统化、结构化地生成突破性的降本方案。

它的能力,远超任何一位人脑专家。



在正式揭秘 DeepCost 之前,我先讲三个我在企业进行研发降本实践的小故事。这三个故事,推动了 DeepCost 的诞生。

人脑小于电脑。单行业小于跨行业。单方法论小于多方法论。


故事一、人脑<电脑

我在企业进行研发降本的培训和咨询时,首先会分析产品,然后提出降本方案和思路。

但是,每次我都会发现一个尴尬的事实:依靠自己大脑去思考,总是会遗漏一些基础、甚至是入门级别的降本方案。

例如,有一次,针对一款塑料件的螺母嵌件注塑。我在分析时,竟然错过了 “自攻螺丝” 替换“嵌件注塑螺母” 的入门级方案。

而这个方案,在我的第二本书里有写!能省下螺母和降低注塑成本!

但当时,我就是没有想到!


同样的事情,一而再、再而三的发生。

后来,我终于明白:不是我不努力,不是降本水平不够,而是人脑本身就有bug。

人脑会疲劳、会疏忽,在面对成百上千个零件时,必然会遗漏。

于是,我非常确信:

研发降本,必须把知识和经验装进电脑里,装进软件里

这正是我打造 DeepCost 的第一理由--用 软件的“永不遗漏”,彻底替代人脑的 “经常疏忽”。


故事二、单行业<跨行业

之前,我们曾经在一家两轮电动车企业做降咨询。

当时,我们邀请了五位其它不同行业的专家现场参与拆解分析。


当团队拆解到两轮车显示屏结构时,一位来自新能源汽车领域的专家第一眼就指出:“这个显示屏的方案,我们在汽车上两三年前就淘汰了。”


随后,他提出了十几个突破性降本方案。

我当时就震惊了。

本行业的工程师,辛辛苦苦、勤奋思考了几个月几年,都没有想到的突破性降本方案,竟然被一个外行、一个跨行业工程师,一眼就找到了。

这个案例给我的最大启示是:

真正的降本突破,往往来自于跨界打劫。做好研发降本,靠本行业远远不够,

你需要依靠跨行业的力量,把另外一个行业的现成降本成果,直接迁移过来。


如果能把各行各业最优秀的降本案例统一收集、整理,打造一个几万条、几十万条跨行业降本案例库,然后让软件自动匹配和推荐,那任何产品的降本都不是难题

这正是我打造 DeepCost 的第二理由:用海量跨行业案例,帮助你跳出单行业的经验壁垒。


故事三,单方法论小于多方法论

前几年,我们在企业做研发降本咨询时,主要依靠的是三维降本方法论。

效果非常好,企业也很满意。

但从去年开始,我们有了一个新尝试——我开始邀请其他方法论的专家一起参与咨询。他们懂TRIZ、价值工程、DFX、竞品拆解等。

降本成果更上一层楼,远超预期。


这件事让我意识到一个关键点:

不是某个方法论不行,而是任何单一方法论都有上限。

要把研发降本做好,我们必须跨方法融合。

这就是我们打造DeepCost的第三个理由:用 “方法论的集成”,彻底突破 “单一方法论的上限”。


这三个故事,共同推动了一个新物种,一个颠覆性的产品出现:

研发降本的AI工业软件—DeepCost。


DeepCost 是全球首款AI驱动、四大方法论协同的研发降本工业软件。

它彻底打破传统降本中“人脑易疏忽、经验局限单行业、方法固化片面”的三大局限,融合三维降本、TRIZ、价值工程与马斯克法四大方法论,并依托内置的20,000+跨行业降本案例库,确保输出系统化、结构化的突破性降本方案。


现在我们深入 DeepCost 的底层逻辑。

DeepCost 的核心框架,沿用了我在《三维降本》一书中的 “降本三步法” :


第一步:产品拆解

我们做的第一件事,是进行极致的产品拆解。将产品中每一个零部件的功能、材料、制造工艺、表面处理和紧固工艺 等,全部进行清晰定义。

在做这一步的时候,可以直接使用我们的 2000+基础数据库进行辅助。

第二步:AI 驱动的4大方法论协同

这是 DeepCost 的“核武器”。我们拒绝单一视角。DeepCost 将四大顶尖方法论融合成一个 “方法论矩阵”。

核心引擎: 我原创的三维降本(含减法原则、功能搜索、跨业对标等10大降本方法);

攻坚利器: TRIZ 理论(含技术矛盾等19个方法);

价值标尺: 价值工程(含卡诺模型等6个方法);

本质思考: 马斯克法(含第一性原理、白 痴指数等4个方法)。 

总共是4大方法分类,39个降本方法。

在这个矩阵中,DeepCost 的 AI 大脑会进行两层推理:

第一层,优先匹配: 穷尽 20,000+ 跨行业案例库,寻找那些现成的、成熟的、拿来就能用的方案。

第二层,启发创新: 结合跨行业案例库、全球专利库和海量网络数据,按照39个方法的逻辑路径,进行推理裂变。

最终,它会以人类无法企及的速度,吐出一份体系化、结构化、且极具落地性的降本方案。

而在整个过程中,你唯一需要做的事情,就是产品拆解,把BOM输入到DeepCost中。

DeepCost 的口号是:一张BOM,立降10%+! 你只需要给它一张BOM表,DeepCost就给你生成10%以上的降本方案。


听到这里,你们是不是在想:“钟老师,你在吹牛吧?”

光吹牛没有用,必须用实战来检验,我们进入实战案例篇。


为了证明DeepCost的能力,我特意选了一个极其简单的产品——一个保护罩。


保护罩非常简单,包含四个零件,零件1底板、零件2折弯板、零件3两颗螺母。


底板:等离子切割,然后焊上两颗螺母;

折弯板:等离子切割,加一道折弯;

组装:两者焊接在一起,最后统一喷漆。


保护罩,是用在一个智能装备中,对滚筒进行保护。


保护罩,实在太简单了,按照传统降本方法,你能想到几个降本方案呢?

在我看来,如果你能想到5个降本方案,你就是降本大师级的人物了。

但是,如果交给 DeepCost 呢?

接下来,见证奇迹的时刻!

第一步,我们将保护罩三个零部件,底板、折弯板和螺母的功能、材料、制造工艺、紧固工艺等关键信息,全部输入到 DeepCost 中。


第二步,DeepCost通过4大方法论,一键生成降本方案。

我分别用减法原则、跨业对标、发明问题解决算法ARIZ、卡诺模型、第一性原理来展示。


我们先使用三维降本中的减法原则,去生成降本方案。减法原则,想方设法去删除产品中的每一个零部件、以及每一个工序。


DeepCost首先深度理解保护罩,它像X光一样扫描保护罩的每一个零部件:功能、材料、工艺和装配关系。

紧接着,它开始运用“减法原则”发起灵魂拷问:

它质疑功能: “当前设计,是否存在过剩的保护功能和外观”

它质疑结构: “折弯板与底板之间没有相对运动,且由同一种材料(冷轧钢)组成,可以合并吗”

它质疑工序: “这是一个中端设备的工业产品,真的需要喷漆吗?”

看到没有?DeepCost在进行逻辑推理,正严格按照三维降本体系,去质疑、去思考、去挑战每一个看似合理的设计!


然后,DeepCost开始生成降本方案,一次性生成10个减法原则的方案。


在这10方案中,有7个非常具有可落地性。


对于这样一个及其简单的保护罩,使用减法原则,DeepCost 竟然一口气给我们甩出了 7个突破性的降本方案。

请大家看清楚,这7个方案,没有一个是去减壁厚、减尺寸的,也没有一个是去压榨供应商的。 它是通过结构重构和工序去除。实现了降本的降维打击。


现在,看看这7个方案,我想问在座的各位一个问题:

你们敢说,你们团队的降本能力,真的有 DeepCost 强吗?

反正我的降本能力,是远远比不上DeepCost。

请注意,刚才仅仅是用了三维降本中的减法原则。

我们来看三维降本中的第二个方法,跨业对标。跨行业、相似更卷产品对标。


跨业对标是我们实践中公认的、能够产生突破性降本成果的方法。

然而,它最大痛点在于:工程师不知道应该去对标哪个行业、哪个产品,不知道怎么去找资料。

DeepCost :一键解决!

它基于20000+跨行业案例库,自动将保护罩的结构、功能、材料、工艺等,与跨行业案例库中 “更卷、更成熟” 的产品进行匹配。

针对保护罩,进行跨业对标,DeepCost 首先识别功能本质:其本质是“中低负载的防护隔离罩体”。DeepCost将寻找同样具备此功能的跨业产品。


这个理解是不是很深刻。

然后,去对标这些行业:家电行业、建筑/装饰行业、汽车零部件行业、消费电子行业、农业/工程机械,推理产生以下降本方案。


跨业对标产生的10个方案中,有5个方案可以直接落地。


大家发现了吗,DeepCost 在一瞬间跨越了多个完全不相关的行业,为你找到了成熟且经过验证的降本方案!

而如果你没有其它行业的工作经验,就算想破脑袋,也无法突破这种行业壁垒。

有了 DeepCost,相当于你不是一个人在降本,而是同时指挥着各行各业,成千上万位跨行业顶尖专家,在为你一个人降本!

这就是我们说的,智能化降本时代的真正威力!

刚才我们使用了三维降本的两种降本方法,三维降本还有另外8个方法,但是今天时间有限,我没办法逐一展示。


现在,我们来看DeepCost融合的第二个方法论:TRIZ(发明问题解决理论)。

我相信你们肯定会有疑问,TRIZ是一个关于发明和创新的方法论,怎么可以用于降本呢?

答案是:TRIZ 在研发降本上,绝对是一个颠覆性的武器!


我们直接演示 TRIZ 的“天花板”工具——ARIZ 算法。 

通常,这只有 TRIZ 三级以上的专家才能掌握ARIZ。但 DeepCost 天生就是“TRIZ五级大师”。

DeepCost 首先分析保护罩每一个零部件的功能和工序等信息。

然后完全按照 ARIZ 的步骤,对保护罩进行系统性思考,推理生成 20 个降本方案!


方案1: 折弯板与底板一体化冲压成型

DeepCost详细介绍了这个方案的推理过程:问题识别,技术矛盾是什么、物理矛盾是什么。最终理想解是什么?有哪些资源可以利用?最后生成的方案,是应用系统级别分离和空间分离原理产生的。

看到没有,这个方案,并不是凭空产生的;DeepCost就像一个TRIZ五级大师一样,在给你推理生成方案。

你用DeepCost降本,就相当于你请了一个TRIZ五级大师给你降本。


同时,不知道大家注意到没有,DeepCost除了是一个降本工具之外,还有一个隐藏的功能,那就是学习工具。

帮助你去学习三维降本、TRIZ、价值工程和马斯克法。

就像刚才的例子,以前你不懂ARIZ,怎么看书都看不明白。或者说一学就会,一用就废。

但是DeepCost,是结合你自己的产品,给你做讲解、做分析,并产生降本方案。

这相当于你把一个TRIZ五级大师请到你身边,教你学习。

真的,你们以后学习三维降本、学习TRIZ、学习价值工程、学习马斯克法,DeepCost是最好的工具。


其它19个方案,我们快速过一下。


以上这20个方案,至少有一半以上的方案是可以落地的、当然有些方案与减法原则和跨业对标重合;我们即使排除于之前重合的方案,还有5个方案是全新。


我们来看DeepCost融合的第三个方法论。价值工程,价值=功能除以成本。


我们以卡诺模型举例说明。

DeepCost 首先对保护罩的功能进行卡诺模型分析,

它识别基本需求:期望需求:魅力需求、无差异需求、反向需求。


然后推理生成10个降本方案,这10个方案绝大多数都具有可落地性。


谈到降本。我们不得不提到马斯克,马斯克是真正的降本大师。


你们公司,可以把马斯克,可以把世界首富请过来,用第一性原理思维给你降本吗? 

通过 DeepCost,你可以!

第一性原理思维,很深奥对不对?但是在DeepCost这里,第一性原理思维,就像小学数学题目一样简单。

DeepCost首先进行零部件分析。


然后按照第一性原理思维,按照马斯克的思考方式进行思考。

第一步,回归本质:保护罩的核心功能是“在滚筒周围建立一个可靠的物理屏障”。

第二步,拆解假设:

这个屏障必须由“金属板” + “焊接框架”构成吗?(当前设计)

必须分为“折弯板”和“底板”两个主要零件吗?

必须使用“冷轧钢”吗?

必须经过“切割、折弯、焊接、喷漆”这一整套流程吗?

连接必须依赖“焊接螺母”吗?

第三步,从基本原理重构:

从材料物理重构,从结构力学重构,从制造原理重构,从防腐蚀原理重构,从连接原理重构。。。。

这个思考过程,简直就是马斯克站在你的面前,手把手教你把第一性原理思维用在保护罩上。

是不是很颠覆,之前你不懂第一性原理思维,现在马上就懂了。

你也可以像马斯克一样降本了。

然后,DeepCost推理生成10个降本方案。


是的,大家可能注意到了,这些方案中,有很多与 三维降本、TRIZ 的方案相似。

当三维降本、TIZ、价值工程、马斯克法都指向 “折弯板和底板合并” 和 “以塑代钢” 时,这说明我们找到的方案,不是偶然,而是真正的最优解,可落地性极高。

我们刚才仅仅是演示了五个方法,就能找出这么多降本方案。想象一下,如果把 DeepCost 4个方法论的39个降本方法全部跑一遍,最终会找到多少降本方案?降本潜力将会是多少?


DeepCost,是不是很颠覆?

任何一款产品,你只要提供BOM,然后用四大方法论、39个降本方法跑一遍,我相信没有一个降本方案会成为漏网之鱼。

现在,你们应该相信我开始说的话了吧:DeepCost,强于任何人脑!我现在的降本能力,只能排第二位了。DeepCost的研发降本能力,遥遥领先。


大家看了DeepCost的表现,有没有觉得很震撼?很颠覆?

别着急,我们还有一件颠覆性事情--DeepCost生态,邀请你加入。


DeepCost生态包含两部分,专家合伙人生态、供应链落地生态。

如果你是研发降本的实战专家,你提供成功的降本案例、或者供应链信息,那么你就成为了专家合伙人。

作为回报,以后如果你把DeepCost推荐给企业购买,我们会给你高额的销售佣金。也许,推荐一个企业购买,轻轻松松挣一个月甚至几个月工资没问题。

当然,推荐给本公司不行。同时,在合适的情况之后,我们会给你提供去其它企业培训、咨询和出书的机会。

如果你们是质优价廉的供应商,欢迎加入供应链落地生态,不论你们是做材料、还是做工艺的,把你们相关的信息提供给我们。

作为回报,DeepCost在输出降本方案时,可以直接把你们的供应商信息带上,给你们带来客户。


我们通过一个实际案例,直观感受 DeepCost 生态模式的多方共赢。

你是专家,你给DeepCost提供了一个笔记本电脑转轴的降本案例。

材料是不锈钢304L,原制造工艺是机加工,后来改成金属注射成型MIM,降本30%。

你是供应链,给DeepCost提供了金属注塑成型供应链端的信息,模具费是多少、零件成本是多少,以及企业联系方式。

当用户在使用DeepCost进行降本时,输入:某医疗机器人关节、材料是不锈钢304L、制造工艺是机加工、年产量2万件。

DeepCost立刻推理,瞬间生成一个可落地的降本方案:建议使用金属注射成型(MIM),单件成本从 12 元降至 7.8 元。同时,直接推荐可承接该关节的 MIM 认证供应商。


这就是生态的力量!最终我们实现专家、供应链、用户以及DeepCost平台的四赢局面。

专家赢:名利双收(被动收入+行业声誉)

用户赢:降本达成(利润提升,升职加薪)

供应链赢:优质订单(稳定精准)

同时对于我们DeepCost来说,我们构建了一个核心壁垒。独家数据:别人没有的跨行业降本案例。信任链条:用户信专家->专家信平台->平台控供应链

  
   
作者简介:钟元    

1️⃣  著作体系化降本三部曲 

著有《面向制造和装配的产品设计指南》《面向成本的产品设计:降本设计之道》《研发降本实战:三维降本》,形成从 DFMA → DFC → 三维降本的系统化研发降本知识体系。

2️⃣  原创“三维降本”方法论提出者

在多年跨行业研发降本实践中,总结出一套可落地、可复 制、可扩展的套路化研发降本方法论——三维降本体系,以“高度 × 深度 × 宽度” 三维模型帮助企业系统化重构产品成本结构。

3️⃣ 深耕企业实践的降本导师

已为上百家企业提供研发降本培训与咨询服务。曾辅导企业实现 连续三年每年降本超4000万元;在微波炉、冰箱、吸尘器、洗地机、扫地机器人、交换机、电动两轮车、空压机、物流装备等高度内卷行业中,成功推动多项突破性降本成果落地。


来源:降本设计

疲劳汽车建筑电子农业UG新能源理论材料物流模具装配
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2026-01-02
最近编辑:9月前
钟元
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从经验到方法论:工程师必须学会的升维思考--从“价值=功能/成本”这条简单公式想到的

在任何一个行业里,我们都能看到同样的现象:有人忙着执行,有人忙着总结;但真正能改变行业格局的,往往是那些——能从经验中提炼出方法论的人。很多人一辈子都在“用方法”,却极少有人能“发明方法”。而能把一个“最佳实践”上升为“方法论”的人,往往能定义新的规则,甚至重塑整个体系。最近在重温价值工程(Value Engineering)时,我被一句极其简单的公式震撼了:价值 = 功能 / 成本短短几个字,却孕育出一门完整的学问。我不禁思考:这么简单的道理,为什么迈尔斯能想到,而我们没有?也许答案就在于——他学会了升维思考。如果你学会了迈尔斯升维思考的方式,你也可以重新定义一个行业。让我们从迈尔斯的故事开始。 一、一个公式的诞生:在物资短缺中孕育的方法论1940年代的美国,正处于第二次世界大战后期。通用电气(General Electric)这家制造巨头,承担了大量军工和民用产品生产任务。但那时整个国家都在面对一个共同的难题——原材料短缺。铜、镍、铬、橡胶、铝等关键资源都被政府严格配给,许多零部件的设计方案根本无法按原计划生产。负责采购与物料替代研究的劳伦斯·德尔斯·迈尔斯(Lawrence D. Miles),每天都被迫面对一个问题:“如果关键材料买不到,我们还能怎样实现同样的功能?”他和团队发现,工程师和设计师往往坚持用“原来指定的材料”,因为那是他们“过去成功用过的方案”。但在战时环境下,这些方案已无法执行。于是,迈尔斯开始反向思考:“我们真正需要的,不是特定材料,而是它所实现的功能。”例如,石棉的主要功能是防火,防火法规定必须用石棉板。石棉板缺货后,团队尝试用防火纸替代,结果发现——同样满足要求,反而成本更低。类似的情况在塑料绝缘件、冷却结构、包装件等领域屡屡发生。迈尔斯意识到:“很多成本,其实是因为我们从来没认真思考‘功能’。”他开始在GE内部系统性地整理这些替代案例,对比不同材料、结构、工艺的“功能实现效率”,并逐渐总结出一个惊人的规律:在每一件产品中,总有约30%~40%的成本,与核心功能无关。换句话说——人们为不必要的功能和过度设计付了太多钱。二、从采购员到思想家:升维思考的三次突破迈尔斯不是研发专家,也不是成本控制经理,他只是一个“在资源匮乏中想办法凑合生产”的采购工程师。但正因为他站在系统边缘,他能从一个“旁观者的角度”看清系统内部的逻辑。在一次内部报告会上,他提出了一个大胆的观点:“如果我们用不同的方式实现相同功能,而成本更低,那么我们的价值就提升了。反之,如果增加功能而成本不变,价值同样提升。”他把这个思考写成了一个简单到极致的公式:价值 = 功能 /成本这个公式背后的含义极其深刻:“功能”代表满足客户需求的效用;“成本”代表资源投入;两者的比值,才是企业真正的竞争力。这就是价值工程(Value Engineering)的雏形。那么迈尔斯是如何通过升维思考产生VE的想法呢?2.1 迈尔斯的第一层升维:从“材料”到“功能”在多数工程师眼中,“铜就是铜”“钢就是钢”,但在迈尔斯眼里,材料只是实现功能的手段。他不再问“能不能用铜”,而是问“必须要铜吗?”他把“材料问题”升维成“功能实现问题”。这种思维转变,让他跳出了“工艺最优”或“材料指定”的局限,从而找到新的解法空间。2.2 迈尔斯的第二层升维:从“局部成本”到“系统价值”他发现,很多设计决策都是在局部优化——工程师为了安全加厚结构,采购为了方便买贵料,结果整体成本不断被“叠加”。于是他提出:“我们不该只看成本,而要看价值——成本与功能的匹配关系才是优化目标。”他把这种理念推广到整个产品生命周期:设计 → 生产 → 装配 → 运输 → 维护 → 回收,任何一个环节,只要功能和成本不成比例,都存在改善空间。2.3 迈尔斯的第三层升维:从“经验”到“原理”战后,物资逐渐恢复,但迈尔斯没有停止研究。他意识到:这些“临时替代”的经验,其实蕴藏着一个普适原理——功能分析法(Function Analysis)。他开始用系统化语言定义产品功能:主功能(Primary Function)次功能(Secondary Function)不必要功能(Unnecessary Function)通过分解和分类,团队能精准判断每个功能的必要性、成本贡献和改进方向。这就是现代价值工程的核心思想。1952年,他出版了划时代的著作《价值分析与工程技术》,正式奠定了VE的理论基础,也让“方法论”第一次成为工业界的显学。三、为什么我没想到这个公式?读到这里,你可能也会有同样的疑问:“这个公式看起来不复杂,为什么我没想到?”答案恰恰在于:我们太习惯于“做事”,而不是“思考做事”。多数人都忙着执行、优化、解决眼前问题,却很少退一步,去思考“我解决问题的方式本身有没有更优解?”迈尔斯与众不同的地方,不是他更聪明,而是他敢于从“系统外”看问题,从“功能视角”重新定义“成本”。他并没有发明新技术,却发明了一种新思维方式。四、从最佳实践到方法论的三步升维那么,我们能不能像迈尔斯一样,把自己的最佳实践,上升为方法论?我认为有三步:第一步:判断价值不是所有经验都有被升维的价值。只有那些能跨产品、跨行业复用的逻辑,才值得被抽象为方法。你要问自己:“我解决的问题,是个性问题,还是共性问题?”如果答案是共性,那么它就值得结构化。第二步:升维抽象升维,是从现象到本质。是从“我怎么做”,到“为什么这么做”。迈尔斯的升维路径非常典型:由材料 → 功能由局部 → 系统由经验 → 原理当我们能用模型语言去描述经验,经验就不再局限于“个人的直觉”,而变成“团队可复用的认知结构”。第三步:命名与体系化命名,是方法论的诞生仪式。只有命名,思维才有传播力。“价值工程”“精益生产”“六西格玛”“三维降本”……每一个名字背后,都是逻辑、工具与案例的整合。命名之后,还要体系化:要有理论支撑、工具路径和验证案例。方法论的力量,就在于它能被“教、学、用、传”。五、从迈尔斯到三维降本:同一条升维之路我在研发降本的研究中,也经历过类似的路径。起点,是各行各业的“降本碎片”:DFM、DFA、换材料、换工艺……看似各有成效,却难以持续。我开始反思:为什么有的企业能连续三年降本,有的企业却越降越难?答案在于:他们缺乏套路化、体系化的研发降本方法论。于是我建立了“三维降本”的框架:高度维:用第一性原理思考零部件的本质;深度维:用逻辑结构拆解材料、工艺、设计;宽度维:用横向思维借鉴跨行业经验。再结合十大降本方法(减法原则、功能搜索、材料选择、制造工艺选择、紧固工艺选择、DFM、DFA、DFC、产品对标、规范对标),逐步形成了一个可复用的体系。这就是从“最佳实践”升维为“方法论”的过程。结语|让升维思考成为你最大的竞争力迈尔斯的故事告诉我们:发明方法论的人不一定来自天才,而是来自升维去看世界。当别人忙着解决材料短缺,他却在思考“功能与成本的关系”;当别人研究怎样买到铜,他在思考“有没有不需要铜的设计”。他不是更聪明,而是更敢质疑、更愿升维。在今天,AI、数字化、工业智能的浪潮下,真正的竞争不在工具,而在升维思考。经验让你解决问题,方法让你复 制成功,而升维思考,让你创造全新的世界。我们常说“经验宝贵”,但在知识爆炸的时代,思考比经验更宝贵。经验会老化,工具会被替代,唯有思维方式,能让你在任何时代保持竞争力。升维思考,不是玄学,而是一种能力:当别人在做事时,你在思考做事;当别人总结经验时,你在总结规律;当别人在应用方法时,你在创造方法。从最佳实践到方法论,从方法论到思想,这就是一个工程师、一位管理者、甚至一个组织的成长路径。----END--- 作者简介:钟元🔹 著作体系化降本三部曲著有《面向制造和装配的产品设计指南》《面向成本的产品设计:降本设计之道》《研发降本实战:三维降本》,形成从 DFMA → DFC → 三维降本 的系统化研发降本知识体系。🔹 原创“三维降本”方法论提出者在多年跨行业研发咨询实践中,总结出一套可落地、可复 制、可扩展的 套路化研发降本方法论——三维降本体系,以“高度 × 深度 × 宽度” 三维模型帮助企业系统化重构产品成本结构。🔹 深耕企业实践的降本导师已为上百家企业提供研发降本培训与咨询服务。曾辅导企业实现 连续三年每年降本超4000万元;在微波炉、冰箱、吸尘器、洗地机、扫地机器人、交换机、电动两轮车、空压机、物流装备等高度内卷行业中,成功推动多项突破性降本成果落地来源:降本设计

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