研发仿真开学季-5：AI Agent 驱动HyperWorks有限元仿真方法及应用

自今年AI驱动仿真上热门以来，我们最深的一个感受是：大家不是不想学，而是不知道从哪学起。AI到底能不能真正落地到我的工作流里？ 那么多新工具、新方法，从哪开始学？ 别人都在说"智能仿真"，到底怎么落地？这些问题，我几乎每天都能听到。所以这次开学季，我们不想搞成一场"概念宣讲会"。我们要做的，是一场关于"研发仿真化"的集体进阶——从工具到智能   让 AI接入仿真研发。

8月13日  从LLM、Agent到Skill：构建可验证的LS-DYNA建模闭环（点击链接报名）

9月6日  Codex驱动Ansys有限元仿真方法及应用 （点击链接报名）

9月3日  Codex驱动Abaqus有限元仿真自动化方法与工作流构建 （点击链接报名）

9月10日  CFD智能体：codex驱动starccm智能仿真（点击链接查看）

9月17日  AI Agent 驱动HyperWorks有限元仿真方法及应（点击链接查查)

9月23日  从手动建模到 Agent 驱动：RomBuilder 构建 AI 数字孪生模型全流（点击链接查看）

9月24日  AI Agent驱动Ansys Maxwell电磁仿真流程及案例

9月30日  使用AI Agent构建无人机FLuent仿真的智能工具包

10月8日   使用Codex驱动CST仿真方法及应用

10月18日  AI驱动Flotherm热仿真自动化方法及应用

10月22日  手把手教你训练自己的SolidWorks AI助手

10月29日  Claude/Codex/DeepSeek驱动ANSYS:从Skill&MCP到仿真论文复现研究

一、关于本期直播

有限元仿真作为工程研发的核心手段，长期面临流程繁琐、重复性工作占比高、质量依赖工程师经验、新人培养周期长等痛点。面对日益复杂的产品迭代节奏，传统"人工建模—人工求解—人工后处理"的模式已难以满足效率与标准化的双重诉求。

AI Agent 的出现正在重塑这一格局：从"回答问题"走向"执行仿真"，让 AI 理解工程需求、调用专业软件、并根据结果自主调整，真正形成智能仿真闭环。9月17日19时30分，2026研发仿真开学季第五期，我们邀请仿真秀专栏作者蔡老师，围绕"Codex 驱动 HyperWorks 有限元仿真方法及应用"展开。将结合 CAE Agent Hub 实战经验，系统讲解如何用 Codex + MCP 构建 HyperWorks 仿真智能体，打通前处理、求解与后处理全链路，实现可执行、可检查、可验证的智能仿真方法。

二、本期主讲嘉宾

蔡老师，仿真秀专栏作者，机械工程领域AI应用开发者

机械工程领域AI应用开发者、科技自媒体创作者。在Github上公开开发的Abaqus、Ansys Workbench、Hyperwork、Fluent、CST Studio Suite等仿真软件的MCP和Skill，创建的CAE Agent Hub项目目前已获得700多Star。长期运营B站、抖音、小红书及视频号等自媒体平台，专注分享生成式人工智能在工程设计与仿真分析中的应用，持续探索AI辅助CAD建模、CAE仿真工作流，相关视频教程合集全网播放超300W。将结合实际案例，讲解Codex驱动Ansys有限元仿真方法及应用。

三、本期报告内容

1、从 LLM 到 Agent：AI 如何从“回答问题”走向“执行仿真”

介绍大语言模型、Agent、工具调用与反馈机制，分析 AI 如何理解工程需求、拆解任务、调用专业软件，并根据执行结果调整后续操作。结合 Codex 实践，讲解 AI Agent 在有限元仿真中的作用与能力边界。

2、Codex + MCP+HyperWorks插件：构建 HyperWorks 仿真智能体

结合 CAE Agent Hub 项目实践，讲解 Codex 与 MCP 的分工，以及如何让 AI 连接并操作 HyperMesh，串联 OptiStruct／Radioss 求解与 HyperView、HyperGraph 后处理，形成任务下发、软件执行、状态读取和结果反馈的完整链路。

3、AI Agent 驱动 HyperWorks 有限元仿真的完整流程

结合典型案例，展示如何将自然语言需求转化为可执行任务，完成几何与模型检查、材料和属性定义、接触与连接设置、载荷与约束施加、网格划分与质量检查、求解控制、结果提取和报告输出。

以圆柱撞击板件等实践为例，讲解 AI 如何协调前处理、求解与后处理，并根据模型检查结果和求解日志定位问题、调整设置。

4、从“跑通仿真”到“检查结果”：AI 仿真的质量控制与工程验证

介绍如何在自动化流程中设置模型、网格、求解和结果检查环节。结合具体案例，讲解网格质量、材料与单位一致性、接触状态、能量误差、附加质量和时间步等检查内容，以及如何保留模型文件、求解日志、结果曲线和报告，使分析过程可追溯。

明确自动检查与工程判断的分工，说明 AI 能够辅助完成哪些工作，哪些建模假设、验证要求与分析结论仍需工程师复核。

5、答疑解惑

围绕软件连接、任务描述、结果检查及实际应用等问题展开交流。

四、用户得到

本次分享不只展示 AI 如何操作 HyperWorks，更希望帮助参与者建立一套可执行、可检查、可验证的智能仿真方法。你将获得：

1. 理解 LLM、Agent 与 MCP 在工程仿真中的作用和协作关系；

2. 了解 Codex 连接 HyperMesh，并串联求解器与后处理工具的实现方法；

3. 掌握从自然语言需求到有限元建模、求解和结果交付的完整思路；

4. 了解 AI 仿真流程中的质量控制与结果检查方法，明确自动化执行与工程师复核的边界。

五、适合谁看

1、一线仿真工程师:  使用 HyperMesh、OptiStruct、Radioss、HyperView、HyperGraph 及其他 CAE 软件，希望利用 AI Agent 提升建模、检查、求解和报告效率的工程师。

2、仿真团队与研发负责人:  仿真团队负责人、数字化推进者及行业研发负责人，希望评估 AI Agent 在仿真流程标准化、自动化和分析质量管理方面的价值。

3、高校及科研工作者:  工程力学、机械、车辆、航空航天、船舶海洋等专业的教师、研究人员和学生，以及从事 AI + 仿真交叉研究的团队。

4、AI + 工程应用开发者:  正在开发 MCP、Agent 或工程智能体，希望了解 AI 如何连接专业 CAE 软件并构建可靠执行闭环的开发者。

六、如何观看

请识别下方二维码报名 ，加入仿真秀仿真工程师技术交流群，领取专属优惠券和仿真学习资料包等福利。