
自今年AI驱动仿真上热门以来,我们最深的一个感受是:大家不是不想学,而是不知道从哪学起。AI到底能不能真正落地到我的工作流里? 那么多新工具、新方法,从哪开始学? 别人都在说"智能仿真",到底怎么落地?这些问题,我几乎每天都能听到。所以这次开学季,我们不想搞成一场"概念宣讲会"。我们要做的,是一场关于"研发仿真化"的集体进阶——从工具到智能 让 AI接入仿真研发。

8月13日 从LLM、Agent到Skill:构建可验证的LS-DYNA建模闭环(点击链接报名)
9月6日 Codex驱动Ansys有限元仿真方法及应用 (点击链接报名)
9月3日 Codex驱动Abaqus有限元仿真自动化方法与工作流构建 (点击链接报名)
9月10日 CFD智能体:codex驱动starccm智能仿真
9月17日 AI Agent 驱动HyperWorks有限元仿真方法及应用
9月23日 从手动建模到 Agent 驱动:RomBuilder 构建 AI 数字孪生模型全流程
9月24日 AI Agent驱动Ansys Maxwell电磁仿真流程及案例
9月30日 使用AI Agent构建无人机FLuent仿真的智能工具包
10月8日 使用Codex驱动CST仿真方法及应用
10月18日 AI驱动Flotherm热仿真自动化方法及应用
10月22日 手把手教你训练自己的SolidWorks AI助手
10月29日 Claude/Codex/DeepSeek驱动ANSYS:从Skill&MCP到仿真论文复现研究
一、本期直播安排
AI 正从聊天框走进工业流水线:能写代码、调工具、跑仿真的 Agent,让工程师从建模、网格、求解循环里解放出来。但企业研发的真实痛点没变——异形件批量仿真、参数一变全量重算、人均产能见顶。"2026研发仿真开学季"第三期以 Codex × Abaqus 真实落地,把"让AI接入仿真研发"拆给你看。
9月3日19时30分,我们邀请仿真秀优秀讲师曾维成老师主讲,核心命题是让AI真正接入仿真研发。由于内容偏多,本期直播分三次进行,分别是9月3日、9月8日和9月15日晚上19时30分进行,请大家提前安排好时间,错过直播也可以免费观看回哦。
直播以医学异形骨架衬套、汽车悬置为典型场景,演示 Codex 与 Abaqus 深度协作——批量建模、网格、求解、后处理一气呵成,把上千款异形悬置的传统一月工作量压缩到单日完成,并沉淀出可复用的 Abaqus 专属 AI 插件,实现从写脚本到做产品的闭环。被批量仿真困住的 CAE 工程师、希望用 AI 提升团队产能的 Leader、探索 AI+CAE 商业化的从业者,都能从这套经过验证的智能工作流中直接受益。
一、主讲嘉宾

曾维成 南昌理工学院 讲师 仿真秀专栏作者
硕士毕业于华东交通大学,主攻方向为汽车悬置、NVH 测试与仿真分析。曾在江铃整车性能测试部门担任 NVH 实习助理,参与整车噪声、振动、抖动等性能问题分析与测试工作,具备真实工程项目经验,曾参与解决重要噪声与抖动相关问题。
在科研方面,曾老师曾围绕噪声与振动方向发表 SCI 论文一篇,对汽车悬置、NVH 测试、结构振动分析和工程仿真流程有长期关注和实践积累。同时,曾老师并不局限于传统 CAE 仿真方向,近年来持续深入研究:参数化设计、Abaqus 建模自动化、三维建模与动画、AI 助手、工业软件二次开发、Python 脚本编写、预测分析、全栈开发技术等方向。
此外,曾老师还参加过人形机器人相关培训,对人工智能在工程、工业软件、教育、生活场景中的应用保持强烈好奇,并持续探索如何让 AI 真正进入工程师的日常工作流。
他的代表内容:
二、报告内容
01安装与连接
围城AI Next 安装、软件界面、浏览器授权;
自动识别并连接本机 Abaqus;
支持图片、文件和历史记录进入工程对话。
02一句话建模
从自然语言识别零件、尺寸、材料线索与装配关系;
让 AI 自动创建/修改 Abaqus 几何模型。
03智能网格
自动识别几何特征并选择网格策略;
全局网格、局部加细、六面体/四面体策略与网格检查。
04CAD 反识别
面向 SolidWorks/STEP 等导入模型,
识别孔、圆柱面、接触区和关键结构,
辅助自动建立 Set / Surface。
05衬套完整实战
橡胶-金属衬套:材料→装配→接触→载荷→网格→Job→ODB;
自动提取应力、位移、刚度与危险位置。
06批量无人值守
批量导入不同形状模型,
自动建 Job、连续求解、读取 ODB、汇总结果;
适用于参数扫描、DOE 与大规模方案筛选。
7、互动答疑
三、用户得到
不再只教“怎么点 Abaqus”,而是现场演示如何让 AI 理解工程需求并驱动 Abaqus 完成建模、网格、求解、结果分析与批量任务。
四、适合谁看
Abaqus 已经会用,但大量时间耗在重复建模、划网格、提交 Job 和后处理的工程师。
机械、车辆、材料、生物力学等方向,希望把 ChatGPT 真正接入 CAE 工作流的研究生/教师。
需要批量计算、参数扫描、自动化报告,准备搭建团队级仿真流水线的研发人员。
五、如何观看
请识别下方二维码报名 ,加入仿真工程师技术交流群可以获得专属优惠券、仿真学习资料包等福利。
