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有限离散单元法（FDEM）前沿研究进展
文一：一类适用于FDEM的需要精确模拟填充颗粒结构中的形状影响的颗粒问题摘要：在许多颗粒材料模拟应用中，DEM能力侧重于动态固体颗粒流特性和...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
597
拓扑优化（topology optimization）和多尺度研究（multi-scale）
文一：用于增材制造的具有外壳层和界面层的多尺度拓扑优化摘要：本文提出了一种多尺度拓扑优化方法，用于同时具有壳体和晶格-晶格界面层的晶格...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
528
颗粒力学（Particulate Mechanics）前沿研究进展：AI驱动、CFD、理论物理
文一：基于小数据的本构方程神经网络整合摘要：基于深度学习算法的数据驱动模型旨在通过直接从数据中学习来克服传统本构模型的局限性。然而，...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
636
SPH模拟的并行计算和GPU加速研究
文一：并行瞬态动力学模拟：接触检测和光滑粒子流体动力学算法摘要：瞬态动力学模拟通常用于模拟诸如车祸、水下爆炸以及船舶集装箱对高速撞击...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
498
GNN（图神经网络）与计算力学的交叉研究
文一：https://doi.org/10.1016/j.cma.2023.116351软组织力学的物理信息图神经网络仿真摘要：现代计算软组织力学模型有可能提供独特的、针对患...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
531
Deep Learning（深度学习）与材料科学（Material Science）的交叉研究
文一：http://dx.doi.org/10.1016/j.compstruct.2017.06.037不确定条件下三维编织复合材料弹性性能预测的神经网络辅助多尺度分析摘要：在过去...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
363
PINN（物理知情神经网络）在固体力学当中的应用
文一：一个完整的基于物理知情神经网络的结构拓扑优化框架摘要：近年来，物理知情神经网络（PINN）在拓扑优化领域得到了越来越多的关注。深度...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
597
【材料知识】3张表为你整理常见塑料性能及用途！
本文整理了几种常见塑料的性能对比参数，希望对您有所帮助。来源：非标机械专栏
非标机械专栏
签名征集中
7186
精准抓取，快速转移：冲压生产线上的隐形英雄——端拾器
多工位自动化的基础，是需要完成工序件在各个工序之间的传递，对于冲压覆盖件而言，主机厂通常都会配备4到6台压机构成的高速生产线，用以覆盖...
恒拱
签名征集中
5406
基于CST的连续域束缚态（BIC）设计与机制研究
关键词：太赫兹，超表面，连续域束缚态，CST，高Q束缚态的概念最先出现于量子力学中，当粒子被势场约束在特定的区域内运动，即在无限远处波函...
320科技工作室
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